Атлант сма ошибки: Коды ошибок стиральных машин Атлант — полный список

Что означает ошибка F3 в стиральной машине Атлант Просто Сервис

Вы загрузили белье в стиральную машину и нажали старт, а спустя несколько минут обнаружили, что техника не функционирует, выдавая код F3.

В машине Атлант данная ошибка появляется независимо от установленного режима, к тому же процесс стирки может продолжаться. Что же означает этот код и как устранить данную неисправность?

Что означает ошибка F3 в стиральной машине

Возникшая ошибка под кодом F3 означает, что случилась неисправность с нагревом воды: его или нет, или он выше нормы. В такой ситуации техника может функционировать только при низких температурных режимах, а при нагреве будет возникать ошибка.

В моделях без экрана эта неисправность будет указана горящими 3 –им и 4-ым индикаторами слива.

Если вы заметили плохо выстиранное белье, при этом чувствуется неприятный запах, то, вероятнее всего, возникла поломка ТЭНа.

Ситуации, не требующие ремонта:

• Подключение к питанию. Важно, чтобы подключение к питанию осуществлялось напрямую (без переходника), и не было каких-либо механических повреждений на вилке или проводе.
• Произошел системный сбой. В этой ситуации рекомендуется перезагрузить стиральную машину, отключив от питания на 10 минут.
• Проверка соединения шлейфа проводов ТЭНа. Если ранее осуществлялась разборка техники, то возможно, отошли контакты.

Ситуации, когда ремонт необходим:

Сломался ТЭН. Если стекло люка остается холодным во время стирки при высоком температурном режиме, значит ТЭН сломан. Также, если бытовое устройство бьется током, возможно, повреждена изоляция нагревателя. Причиной такой неисправности может быть заводской брак или накипь. В такой ситуации нагревательному элементу потребуется замена. Обязательно необходимо проверить ТЭН мультиметром, может проблема не в нем, а в термодатчике.

Не работает термодатчик. Возникновение ошибки F3 в начале стирки может свидетельствовать о неисправности термодатчика, особенно, если стиральная машина не нагревает воду или, наоборот, слишком перегревает. В данном случае потребуется замена термодатчика, а если он встроен в нагревательный элемент, то  необходима полная замена ТЭНа.

Плата управления вышла из строя. Если через некоторое время после начала стирки на экране стиральной машины Атлант высветится код F3 и стирка полностью остановится, то это означает, что плата управления вышла из строя. Чаще всего перегорает реле, отвечающее за активацию ТЭНа или дорожки.

Неисправность проводки. Если на экране периодически высвечивается ошибка F3, а затем сама исчезает, то это говорит о повреждении проводки от элемента нагревания и до модуля управления. В такой ситуации необходимо устранить места повреждения проводки или произвести полную замену шлейфа с проводами.

Коды ошибок Атлант

код ошибки	индикация	причина	проверить
F2	o o o o	Проблемы датчика температур.	— цепи управления нагревом, устройства , отвечающие за нагрев.
F3	o o o o	Неисправность тена.	— цепи управления нагревом, устройства , отвечающие за нагрев.
F4	o o o o	Проблемы слива воды.	— цепи, устройства, каналы слива воды.
F5	o o o o	Проблемы набора воды.	— цепи, устройства, каналы залива воды.
F6	o o o o	Проблемы приводного мотора (электродвигателя)	— цепи управления приводным мотором.
F7	o o o o	Нестабильность напряжения сети.	— напряжение сети, модуль управления.
F8	o o o o	Проблемы датчика уровня воды.	— цепи датчика уровня воды, датчик уровня.
F9	o o o o	Проблемы приводного мотора (электродвигателя)	— цепи управления приводным мотором.
F10	o o o o	Проблемы закрытия дверцы люка.	— цепи управления блокировкой люка, функциональные узлы, отвечающие за закрытие люка.
F12	o o o o	Проблемы приводного мотора (электродвигателя)	— цепи управления приводным мотором.
F13	o o o o	Неисправен электронный модуль.	— цепи электронного модуля, модуль.
F14	o o o o	Неисправен электронный модуль.	— цепи электронного модуля, модуль.
door	o o o o	Проблемы закрытия дверцы люка.	— цепи управления блокировкой люка, функциональные узлы, отвечающие за закрытие люка.
Sel	o o o o	Проблемы селектора программ.	— цепи селектора программ, селектор.

Коды ошибок стиральных машин ATLANT,

Код ошибки	Какой индикатор светится	Значение	Причины появления	Ремонт своими руками
Door	Светятся 1,3, 4 лампочки.	Не до конца закрыта дверца люка.	Не работает электронный замок блокировки. Нарушены контакты, повреждена проводка между замком и модулем управления. Неправильно установлена стиралка. Петли дверцы перекосило. Сломался фиксатор или пластиковая направляющая.	1-2. Провести проверку работоспособности замка УБЛ и его проводки, используя мультиметр. Заменить испорченные элементы.   3. Разместить машину по уровню, на ровной поверхности. 4. Подтянуть дверные петли. 5. Установить новую ручку дверцы — независимо от типа сломанной детали.
Sel	Все индикаторы.	Проблемы с панелью управления.	Износ деталей после длительной эксплуатации. Клавиши продавились, не реагируют на нажатия. Кнопки на панели залипли из-за попадания моющего средства.	Проверка исправности клавиш и селектора на панели управления. Диагностика электронной платы.
None	Горят все индикаторы.	Переизбыток пены в баке.	Применение неподходящего моющего средства. Неправильная дозировка порошка. Неверно установленная программа.	Подбор другого моющего средства для автоматической стирки. Использование меньшего количества порошка. Выбор другого режима.
F2	3	Датчик температуры не работает.	Сломался датчик, который отвечает за измерение температуры воды. Нарушены контакты термистора с электронным модулем, либо повреждена проводка. Неисправна плата управления.	Как устранить:   Проверка и установка исправного датчика. Осмотр и соединение контактов. Ремонт проводки. Диагностика модуля управления.
F3	3 и 4	Возникли неполадки с нагревательным элементом.	Контакты нагревателя оборвались в результате короткого замыкания. Сгорел сам ТЭН. Неисправен термистор. ТЭН «оброс» накипью.	Нагревательный элемент и его контакты прозваниваются мультиметром. Проводится проверка термистора. Если на ТЭНе обнаружена накипь, нужно ее удалить. Заменить все неисправные детали.
F4	2	Проблемы со сливом отработанной воды.	Забилась система слива: шланг, фильтр, помпа. Неполадки со сливным насосом.	Осмотр и удаления засора с фильтра. Находится он внизу, под загрузочным люком. Проверка сливного шланга и насоса. Прозвон контактов помпы мультиметром. При наличии механических повреждений нужна замена детали.
F5	2 и 4	Неполадки с заливным шлангом.	Случился засор в заливной системе: шланга, фильтра, клапана. Сломался входной клапан.	Удалить засор в заливном шланге, а затем в фильтре-сеточке, который находится за ним. Прочистить шланги клапана. Подать напряжения на катушки клапана для проверки. Установить новый элемент.
F6	2 и 3	Реле реверса не работает.	Проблемы с контактами или в работе реле. Мотор СМА неисправен.	Все детали проверяются на исправность. Сломанные элементы заменяются.
F7	2, 3, 4	Некорректная работа электрической сети.	Машина не может запуститься, поскольку показания сети не соответствуют норме.   Фильтр помех вышел из строя. Проблемы в сети.	Смена фильтра помех при сгорании. Вызов электрика для стабилизации электрической сети.
F8	1	В баке стиралки слишком много воды.	Что послужило причиной:   Прессостат дает некорректные показания. Проблемы с электронным модулем. Заклинивание впускного клапана.	Что делать:   Осмотреть прессостат. Прочистить его трубку. Произвести замену модуля управления. Если клапан заклинило в открытом положении, необходимо выполнить замену.
F9	1 и 4	Таходатчик не функционирует.	Датчик измерения оборотов двигателя не подает сигнала. Возможна неполадка с самим двигателем. Перегорела проводка, замкнули контакты.	Полная диагностика деталей. При поломке нужно установить исправные элементы. Контакты проверяются. Проводится ремонт.
F10	1-3	Электронная блокировка люка не работает.	Стиральная машина «Атлант» не запустится, пока замок не заблокируется. Нужна диагностика УБЛ и его контактов.	Замена сломанного УБЛ.
F12	1, 2, 3	Сломался мотор СМА.	Неполадки с электронным двигателем. Сгорел управляющий симистор на плате.	Прозвон обмоток и контактов двигателя. Диагностика и ремонт платы управления.
F13	1, 2, 4	Вероятна поломка главного модуля либо его цепей.	Неполадка могла возникнуть в результате короткого замыкания или попадания влаги на плату.	Осмотр, ремонт подгоревших частей платы.
F14	1 и 2	Ошибка программного обеспечения.		Перепрошивка или замена модуля.
F15		В системе протечка.	Порвалась или износилась резиновая манжета. Нарушена герметичность соединения шлангов. Протекает бак СМА.	Поиск места протечки. Устранение течи

Коды ошибок стиральных машин Атлант — 25 Мая 2014

Коды ошибок стиральных машин Атлант Код ошибки Причина возникновения ошибки door-не плотно закрыт люк Код ошибки отображается, если плохо закрыта дверца,неправильно установлен или неисправен электрозамок блокировки, в редких случаях -неисправен электронный модуль или электрическая цепь. F2- нет нагрева воды. Код ошибки отображается, если неисправен температурный датчик, ТЭН, модуль управления и т.д. F4-нет слива воды Код ошибки отображается, если неисправен насос (помпа), засор в фильтре насоса, неисправна крыльчатка насоса, засор в сливных шлангах, обрыв эл. цепи F5- отображается при одновременном наборе и сливе воды Проверить правильность подключения сливного шланга. Также ошибка F5 возникает при отсутствии давления воды на входе. F8 — превышения уровня воды Ошибка возникает при превышении уровня воды в баке машины. Может быть неисправен датчик уровня воды, электроклапан, электронный модуль управления F13 или F14 неисправен электронный модуль стиральной машины SEL неисправность переключателя программ (селектора) модуля интерфейса. Также при неисправности модуля возможна подача сигналов во время стирки (как после окончания стирки).   Для определения кода неисправности стиральной машины Атлант можно воспользоваться встроенным сервисным режимом. 1.Модели 35М102, 45У82, 45У102, 50С102, 50С82 Селектор программ в положение «0». Нажать и удерживая кнопку старт (2), повернуть ручку 1 на 6 часов по часовой стрелке. Зуммер выдаст один сигнал. Отжать кнопку 2 и в течение двух секунд повернуть против часовой стрелки ручку 1 на одно деление по часовой. Зуммер выдаст два сигнала. Включится программа самодиагностики машины. Все индикаторы на дисплее машины будут мигать в процессе выполнения программы.   2.Модели 45У124, СМА 50С124, СМА 45У144, СМА 50С144:     Выключить машинку кнопкой . Удерживая нажатой кнопку (старт), повернуть по часовой стрелке ручку  до появления звукового сигнала. Затем (в течение 2 с, не более) повернуть ручку против часовой стрелки, одновременно отпустив кнопку старт. Продолжать далее вращение ручки 2 до появления звукового сигнала. После чего включится программа самодиагностики машины.

Коды ошибок стиральных машин Euronova, (Eurosoba)

Коды ошибок	Причина ошибки, операции, выполняемые стиральной машиной при возникновения ошибки	Возможные причины неисправности
F01	Замок дверцы люка не срабатывает	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправен УБЛ***, Неисправен модуль управления СМА*. Проверяют механическое срабатывание замка.
F02	Время слива воды превышает номинальное значение.	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Частичный засор фильтра сливного насоса или сливной шланг, Неисправность насоса (помпы).
F03	Ошибка залива воды	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправен клапан залива воды, Неисправен датчик уровня воды (прессостат), Дефект модуля управления СМА*.
F04	Неисправен датчик уровня воды ( прессостат )	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправен датчик уровня воды (прессостат), Неисправен модуль управления СМА*, Проверить надежность соединения между прессотатом и модулем управления СМА*.
F05	Ошибка датчика температуры воды	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправность ТЭН**, Неисправность датчика температуры воды.
F06	Ошибка нагрева воды	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправность ТЭН**.
F07	Датчик уровня воды формирует сигнал » Перелив «»	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправен датчик уровня воды (прессостат), Неисправен модуль управления СМА*.
F08	Ошибка приводного мотора	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправен таходатчик приводного мотора, Неисправен модуль управления СМА*, Неисправен приводной мотор.
F09	Приводной мотор не стартует	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправен модуль управления СМА*, Неисправен приводной мотор.
F11	Замок дверцы люка не срабатывает	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Неисправен УБЛ***, Неисправен модуль управления СМА*, Проверяют механическое срабатывание замка.
FС	Отказ работы сливного насоса.	Ошибка может быть вызвана следующими причинами: Частичный засор фильтра сливного насоса или сливного шланга, Неисправность насоса (помпы).

Мониторинг ошибок

с использованием внешней обратной связи: особые роли хабенулярного комплекса, системы вознаграждения и поясной двигательной области, выявленные с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии

Abstract

Было показано, что дофаминергическая система участвует в обработке стимулирующих стимулов, особенно ошибок в прогнозировании вознаграждения, в исследованиях на животных, а также в недавних исследованиях нейровизуализации на людях. Более того, особая роль дофамина в человеческом гомологе моторной области ростральной поясной извилины (rCMA) была предложена в недавней модели обнаружения ошибок.Отрицательная обратная связь, а также ошибки, обнаруживаемые самостоятельно, вызывают отрицательный потенциал мозга, связанный с событием, вероятно, генерируемый в rCMA. Мы провели два эксперимента с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии для исследования активности мозга, связанной с отрицательной и положительной обратной связью, в задаче динамически адаптивного прогнозирования движения. В то время как положительная обратная связь повышает гемодинамическую активность в вентральном полосатом теле (прилежащее ядро), отрицательная обратная связь активирует rCMA, нижний передний островок и эпиталамус (габенулярный комплекс).Эти данные демонстрируют роль хабенулярного комплекса в управлении системой вознаграждения человека, функция, ранее предполагавшаяся на основе исследований на животных. RCMA реагировал только на ошибки с отрицательной обратной связью, но не на ошибки без обратной связи, что исключало влияние конфликта ответов или неопределенности на его роль в обнаружении ошибок внешними сигналами.

Введение

Целенаправленное поведение и приобретение навыков требуют постоянного мониторинга производительности.Усиливается хорошая производительность; отклонения от целей (ошибки) требуют корректирующих действий и корректировки стратегии. Хотя промахи в действиях, вызванные преждевременной реакцией, могут быть внутренне обнаружены человеком, ошибки, связанные с недостаточными знаниями, распознаются по их последствиям (внешняя обратная связь) (Rabbitt, 1966; Reason, 1990). Было показано, что даже абстрактная положительная обратная связь активирует те же структуры мозга, что и первичное вознаграждение, в частности вентральное полосатое тело с прилежащим ядром (Elliott et al., 2000). Несколько линий доказательств предполагают важную роль дофаминергической системы в обработке вознаграждения, более конкретно в передаче сигналов об ошибках при прогнозировании вознаграждения (Schultz, 2000, 2002; Schultz and Dickinson, 2000; Pagnoni et al., 2002). Непредсказуемые первичные или условные вторичные стимулы вознаграждения вызывают сильный фазовый дофаминергический ответ. Напротив, после пропуска ожидаемых стимулирующих стимулов базальная дофаминергическая активность в вентральной тегментальной области (VTA) и черной субстанции (SN) временно прекращается.

Электрофизиологические и гемодинамические исследования предполагают особую роль моторной области ростральной поясной извилины (rCMA) в обнаружении ошибок и генерации связанного с ошибкой потенциала мозга (ERP), связанной с ошибкой негативности (ERN) (Falkenstein et al. ., 1990; Геринг и др., 1993; Картер и др., 1998; Ульспергер, фон Крамон, 2001). Компонент ERP идентичной топографии кожи головы был описан для внешней отрицательной обратной связи об ошибках, которые участники не могли обнаружить из-за отсутствия достаточной информации (Miltner et al., 1997). Согласно недавней модели, ERN возникает в результате растормаживания нейрональной активности в rCMA, связанной с фазовой депрессией дофаминергической активности при ошибках (Holroyd and Coles, 2002). Самостоятельное обнаружение ошибки, а также внешняя отрицательная обратная связь в трудно обнаруживаемых ошибках предсказывают отсутствие вознаграждения, что должно привести к снижению выброса дофамина.

До сих пор остается неясным, как мезэнцефальные дофаминергические нейроны ингибируются, когда ожидаемого вознаграждения не происходит.Исследования на животных предоставляют доказательства того, что VTA и SN получают ингибирующие нейроны из структуры дорсального медиального таламуса (эпиталамуса), называемой хабенулой, из-за ее морфологического сходства с поводом. Электрическая стимуляция габенулярных ядер вызывает ингибирование примерно 85–90% дофаминовых нейронов в VTA и SN у крыс (Christoph et al., 1986). Напротив, габенулярные поражения приводят к увеличению оборота дофамина в прилежащем ядре, полосатом теле и префронтальной коре, что отражает активацию дофаминергической системы (Lisoprawski et al., 1980; Nishikawa et al., 1986). Хабенулярный комплекс получает волокна от базального переднего мозга, медиального полосатого тела и переднего гипоталамуса через stria medullaris thalami. Основным эфферентным путем является ретрофлексный пучок Мейнерта, который проецируется на межпединкулярное ядро, VTA и SN, комплекс медиального шва, голубое пятно и центральный серый (Scheibel, 1997). Эти анатомические находки указывают на высокую важность габенулярного комплекса как критического модулирующего реле между лимбическими структурами переднего мозга и средним мозгом.

Наше исследование было направлено на изучение обработки ошибок на основе внешней обратной связи с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Мы предположили большую гемодинамическую активность эпиталамуса (хабенулярный комплекс) при ошибках с отрицательной обратной связью и более низкую гемодинамическую активность при правильных ответах с положительной обратной связью. Более того, основываясь на электрофизиологических данных (Miltner et al., 1997), мы предсказали избирательное повышение активности rCMA при отрицательной обратной связи при ошибках.

Материалы и методы

Участники и задание. Шестнадцать здоровых правшей-добровольцев участвовали в каждом эксперименте (эксперимент 1: девять женщин, возраст 21–28 лет, средний возраст 24,1 года; эксперимент 2: восемь женщин, возраст 20–33 лет, средний возраст 25 лет). Информированное согласие было получено от каждого участника в соответствии с Хельсинкской декларацией. Эксперименты были одобрены этическим комитетом Лейпцигского университета. Стимулы были представлены с использованием презентации 0.45 (Neurobehavioral Systems, Сан-Франциско, Калифорния) и появлялся на экране обратной проекции, установленном внутри отверстия сканера, который просматривался через зеркальные очки. В обоих экспериментах применялась новая задача динамически адаптивного прогнозирования движения (DAMP) (рис. 1). Во время каждого испытания участники наблюдали короткую последовательность движения двух мячей, которые двигались от разных соответствующих начальных точек (в одной половине экрана) и с разной скоростью к финишу на другой стороне. После 1.43 сек, мячи исчезли (еще далеко до финиша), и вопрос «какой мяч?» был представлен на экране. Задача заключалась в том, чтобы предсказать, какой мяч первым пересечет финишную черту, и указать решение нажатием кнопки. Во время экспериментов сложность задачи (операционализированная как разница во времени прибытия двух мячей к финишу) динамически адаптировалась к поведению каждого участника, так что частота ошибок постоянно поддерживалась на уровне ~ 37%. Таким образом, участники были крайне не уверены в правильности своего прогноза.Отзыв о правильности прогноза (смайлик) был представлен через 750 мс после ответа. Следующее испытание началось после периода фиксации не менее 4000 мсек. Чтобы поддерживать высокий уровень ошибок во время первых испытаний экспериментов, индивидуальные уровни сложности определялись на тренировке (100 испытаний и только информативная обратная связь), которая проводилась во время анатомического сканирования.

Рис. 1.

Время выполнения задачи динамически адаптивного прогнозирования движения («задача« первый по финишу »»).Обратите внимание, что неинформативные стимулы вместо обратной связи были представлены только в эксперименте 2.

В эксперименте 1 мы исследовали гемодинамический ответ, вызванный стимулами обратной связи, которые были информативными во всех испытаниях (т. Е. За ошибками всегда следовала отрицательная обратная связь и правильные ответы. последовали положительные отзывы). В эксперименте 2 мы ввели дополнительный неинформативный стимул, который возник вместо информативной обратной связи с вероятностью 26,5% на правильные и неправильные ответы каждый.Он не содержал информации о том, был ли ответ правильным (т.е. у смайлика был «х» вместо рта) (рис. 1). Эксперимент 1 состоял из 120 испытаний и 12 случайным образом чередующихся несобытий; эксперимент 2 состоял из 200 проб и 20 несобытий.

Получение и анализ изображений. Визуализацию проводили при 3 Тл на системе Medspec 30/100 Bruker (Эттлинген, Германия), оснащенной стандартной катушкой для головы клетки для птиц. Шестнадцать функциональных срезов были получены параллельно линии передняя комиссура – ​​задняя комиссура (AC – PC) (толщина 5 мм; расстояние 1 мм) с использованием последовательности однократной градиентной эхопланарной визуализации (EPI) (время повторения 2 секунды). ; время эха 30 мс; матрица 64 × 64 пикселей; угол поворота 90 °; поле зрения 192 мм) чувствительность к контрасту, зависящему от уровня кислорода в крови.Испытания проводились в нескольких систематически смещенных временных точках (диапазон 0–0,5 с) по отношению к получению изображения для улучшения временного разрешения (Josephs et al., 1997; Miezin et al., 2000). Перед функциональными прогонами собирали анатомически модифицированное управляемое равновесное преобразование Фурье (MDEFT) и срезы EPI-T1 в плоскости с функциональными изображениями. Артефакты восприимчивости (искажение изображения и потеря сигнала) присутствовали только в орбитофронтальной и лобно-полярной областях, которые, следовательно, не обсуждаются в этой статье (см. Wansapura et al., 1999, для получения более подробной информации об артефактах восприимчивости при 3 Тл).

Обработка данных выполнялась с использованием программного пакета Leipzig Image Processing and Statistical Inference Algorithms (Lohmann et al., 2001). Функциональные данные были скорректированы на артефакты движения и различия в захвате времени среза с использованием синк-интерполяции. Изменения сигнала и дрейфы базовой линии были удалены с помощью временного фильтра верхних частот с частотой среза 1/200 Гц. Пространственное сглаживание применялось с использованием фильтра Гаусса с 5.Полная ширина 65 мм на половине высоты (FWHM).

Чтобы выровнять срезы функциональных данных с трехмерной стереотаксической системой координат, была выполнена жесткая линейная регистрация с 6 df (три вращательных и три поступательных). Параметры вращения и поступательного движения были получены на основе срезов MDEFT и EPI-T1 для достижения оптимального соответствия между этими срезами и индивидуальным трехмерным эталонным набором данных, который был получен для каждого субъекта во время предыдущего сеанса сканирования.Набор данных MDEFT по объему с 160 срезами и толщиной среза 1 мм был стандартизирован для стереотаксического пространства Talairach (Talairach and Tournoux, 1988). Вращательные и поступательные параметры были впоследствии преобразованы линейным масштабированием до стандартного размера. Затем полученные параметры использовались для преобразования функциональных срезов с использованием трилинейной интерполяции, чтобы полученные функциональные срезы были выровнены со стереотаксической системой координат, генерируя выходные данные с пространственным разрешением 3 мм ³ .Статистический анализ был основан на оценке методом наименьших квадратов с использованием общей линейной модели для серийно автокоррелированных наблюдений (Friston et al., 1995; Worsley and Friston, 1995; Aguirre et al., 1997; Zarahn et al., 1997). Матрица дизайна была создана с помощью синтетической функции гемодинамического ответа (Friston et al., 1998). Уравнение модели, включая данные наблюдений, матрицу плана и член ошибки, были свернуты с гауссовым ядром дисперсии 4 с FWHM.Эффективные степени свободы оценивались, как описано Уорсли и Фристон (1995). Были рассчитаны контрасты между условиями отрицательной и положительной обратной связи. Полученные в результате контрастные изображения всех участников были подвергнуты воксельному тесту t с одной выборкой, который показал, были ли наблюдаемые различия между условиями достоверно отличными от нуля (Holmes and Friston, 1998). Результирующие карты z имели пороговое значение z > 3,09, без исправлений.Связанный с событием анализ проводился при появлении стимулов обратной связи. Кроме того, в эксперименте 2 были исследованы усредненные временные ходы гемодинамического ответа для всех условий. Средние амплитуды гемодинамического ответа (процентное изменение сигнала относительно среднего сигнала всего сигнала) были представлены в ANOVA с повторными измерениями, в котором все эффекты с> 1 df в числителе были скорректированы в соответствии с формулой, предложенной Greenhouse и Geisser (1959).

Нейроанатомические критерии. Для обеспечения высочайшей анатомической точности мы независимо определили координаты габенулярного комплекса в отдельных наборах анатомических данных (межэкспертная надежность 98,4%). Для габенулярных ядер были вычислены ходы времени в этих индивидуальных координатах, а для всех других исследуемых областей использовались координаты максимальных значений z в групповой статистике.

Мы определили анатомические области на лобной стенке в соответствии с литературой по гомологичным медиальным премоторным областям у человека и нечеловеческих приматов (Vogt et al., 1995; Пикард и Стрик, 1996; Воробьев и др., 1998). Координаты Talairach областей изображены в обзоре Picard and Strick (1996) и служат ориентиром для локализации активации в нашем исследовании. Активация была определена как попадание в пресупплементарную моторную область (пре-SMA), когда они располагались кпереди от коронковой плоскости через переднюю комиссуру ( y > 0) (Воробьев и др., 1998) и> 45 мм выше Плоскость AC-PC ( z > 45).Передняя граница пре-SMA менее четко определена в литературе. Традиционно его определяют как границу между областями Бродмана (BA) 6 и BA 8 (Picard and Strick, 1996). Зона rCMA или ростральная поясная извилина в основном расположена в поясной борозде и располагается кпереди от коронковой плоскости через переднюю комиссуру и кзади от колена мозолистого тела. Он включает BA 24c ‘и может распространяться на BA 32’, как указывали Пикард и Стрик (1996).

Результаты

Поведенческие данные

Время реакции было значительно короче для правильных прогнозов, чем для ошибочных прогнозов в обоих экспериментах (эксперимент 1: M = 633.3 и 661,2 мс, F _(1,15) = 16,03, p <0,005; эксперимент 2: M = 524,5 и 557,5 мс, F _(1,15) = 18,81, p <0,001). Из-за настройки динамической сложности в обоих экспериментах частота ошибок составила 36,8% (SEM в экспериментах 1 и 2, 1,4 и 1,0 соответственно).

При подведении итогов эксперимента 2 участники оценивали общую достоверность своих ответов во время основного эксперимента и тренировочного блока по шкале от 0 до 4.Во время обучения сложность была ниже, и ответы участников были ошибочными только в 22,8% случаев (SEM, 0,8). В соответствии с более высоким уровнем ошибок во время основного эксперимента, уверенность в ответе была значительно снижена ( p <0,001) по сравнению с обучением, предполагая, что мониторинг производительности участников зависел от оценки обратной связи.

Эксперимент 1: данные фМРТ

Мы исследовали гемодинамический ответ, вызванный стимулами обратной связи, которые были информативными во всех испытаниях (т.е., ошибки всегда сопровождались отрицательными отзывами, а совпадения — положительными). Несмотря на отрицательную обратную связь, гемодинамическая активность была выше в человеческом гомологе rCMA, пре-SMA, передней нижней островке и эпиталамусе (габенулярный комплекс), при положительной обратной связи вентральное полосатое тело (прилежащее ядро) и скорлупа были более активными ( список активаций см. в Таблице 1). Перед функциональным анализом данных хабенулярный комплекс был независимо идентифицирован двумя авторами на анатомической МРТ каждого пациента.Активация, связанная с хабенулярной отрицательной обратной связью, четко локализовалась в области, возникающей в результате наложения координат одного субъекта на хабенулярные ядра (рис. 2).

Таблица 1.

Список активаций, выявленных путем сопоставления ошибок с отрицательной обратной связью и правильных испытаний с положительной обратной связью в эксперименте 1

Рисунок 2.

Активация эпиталамуса в эксперименте 1. a , Область перекрытия в результате изменчивости хабенулярный комплекс по предметам. b, z — карта активации. Слева направо: корональные, сагиттальные и горизонтальные срезы при x = −2, y = −25 и z = 8.

Активность, связанная с отрицательной обратной связью об ошибках в эксперименте 1, может отражать реакцию. мозга к упущению награды. Однако время реакции при испытаниях на ошибки было значительно больше, чем при правильных испытаниях, что свидетельствует о более высокой неопределенности или конфликте ответов при ошибках. Таким образом, активация отрицательной обратной связи также может быть коррелятом конфликта ответов и неуверенности в том, какой ответ будет полезным.Временное перекрытие гемодинамической реакции на реакцию и обратную связь не позволяет распутать деятельность, связанную с отрицательной обратной связью, от активаций, связанных с конфликтом и неопределенностью. Одним из способов твердо установить, что эффекты, связанные с обратной связью, не связаны с различиями в неопределенности или времени обработки задачи, был повторный анализ данных с использованием времени реакции в качестве регрессора. Мы обнаружили тот же паттерн активации, что и в таблице 1, за исключением того, что пре-SMA не проявлял значительной активности в этом повторном анализе.

Эксперимент 2: данные фМРТ

Другой способ отделить активность, связанную с обратной связью, от деятельности, связанной с неопределенностью, был выбран в эксперименте 2, в котором неинформативный стимул возникал с вероятностью 26,5% на каждый правильный и неправильный ответ вместо информативного. Обратная связь. Активация, связанная с конфликтом ответов или неопределенностью, должна происходить независимо, независимо от того, были ли представлены обратная связь или неинформативные стимулы (то есть она должна быть самой высокой по ошибкам, независимо от того, последовала ли за ней отрицательная обратная связь).Напротив, активность мозга, связанная с обработкой отрицательной обратной связи, должна быть максимальной исключительно при ошибках, за которыми следует информативная обратная связь.

При сопоставлении ошибок с информативной (отрицательной) обратной связью и правильных испытаний с информативной (положительной) обратной связью результаты эксперимента 1 были воспроизведены (таблица 2). На рисунке 3 показаны средние изменения сигнала гемодинамических ответов для всех четырех состояний (правильное и ошибочное время наличия и отсутствие обратной связи) для нескольких областей интереса (ROI).Дополнительный анализ показал, что в этих ROI, за исключением pre-SMA, было взаимодействие между типом ответа (Resp, два уровня) и возникновением обратной связи (Feedb, два уровня) (Таблица 3) факторов.

Таблица 2.

Список активаций, выявленных путем сопоставления ошибок с отрицательной обратной связью и правильных испытаний с положительной обратной связью в эксперименте 2

Рисунок 3.

Активации в эксперименте 2. Центральное изображение показывает карту z , полученную в результате контрастирования отрицательных и положительная информативная обратная связь. a – d , Изменение сигнала гемодинамического ответа для правильных и ошибочных проб с и без информативной обратной связи в CMA ( a ), пре-SMA ( b ), габенулярный комплекс ( c ), вентральное полосатое тело (прилежащее ядро) ( d ) и левый островок ( e ).

Таблица 3.

Интересующие области, демонстрирующие взаимодействие между наличием обратной связи и типом ответа

В вентральном полосатом теле (прилежащее ядро) (рис.3 d ), достоверное увеличение сигнала было обнаружено с положительной обратной связью только при правильных испытаниях (т.е. изменение сигнала было значительно больше нуля; T ₍₁₅₎ = 6,38; p <0,0001).

Данные средней амплитуды от rCMA и островка (рис.3 a, e ) были подвергнуты повторному измерению ANOVA с факторами Resp и Feedb, которые выявили основные эффекты обоих факторов (rCMA Resp, F _{(1 , 15)} = 4,87, р <0.05; rCMA Feedb, F _(1,15) = 7,42, p <0,05; insula Resp, F _(1,15) = 27,51, p <0,0001; insula Feedb, F _(1,15) = 4,09, p <0,062) и взаимодействие Resp by Feedb (rCMA, F _(1,15) = 4,62, p <0,05; insula, F _(1,15) = 8,61, p <0,05). Запланированные сравнения подтвердили, что в обеих областях интереса ошибки с информативной обратной связью вызвали значительно более высокую гемодинамическую активность, чем все другие состояния.Хотя сигнал для ошибок с отрицательной обратной связью был больше, чем для ошибок без обратной связи (rCMA, F _(1,15) = 8,56, p <0,05; insula, F _(1,15) = 8,76, p <0,01) и правильные испытания с обратной связью (rCMA, F _(1,15) = 12,41, p <0,005; insula, F _(1,15) = 29,07 , p <0,0001), не было обнаружено значительной разницы сигналов между правильными испытаниями с обратной связью и без нее и ошибками без обратной связи ( p > 0.38).

Данные pre-SMA (рис.3 b ) были подвергнуты тому же анализу ANOVA, который дал только основной эффект Resp ( F _(1,15) = 12,25; p <0,005), что отражает ошибки, приводящие к более высокой активации пре-SMA, чем правильные ответы, независимо от наличия или отсутствия обратной связи.

Наконец, тот же анализ, проведенный на данных из хабенулярного комплекса (рис. 3 c ), привел к взаимодействию Resp by Feedb ( F _(1,15) = 7.29; p <0,05). Здесь сравнения с одним условием показали, что ошибки с отрицательной обратной связью привели к значительно более высоким гемодинамическим ответам, чем ошибки без обратной связи ( F _(1,15) = 6,22; p <0,05) и правильные ответы с положительной обратной связью ( F _(1,15) = 6,41; p <0,05). Более того, правильные испытания без обратной связи показали тенденцию к активации хабенулярного комплекса больше, чем правильные испытания с положительной обратной связью ( F _(1,15) = 4.00; p <0,064) и ошибок без обратной связи ( F _(1,15) = 3,15; p <0,097).

Обсуждение

Настоящие два исследования направлены на изучение мониторинга производительности в условиях, когда человек не может обнаружить ошибки из-за недостатка знаний. Сходство отрицательной ERP по обратной связи с ERN (Miltner et al., 1997; Luu et al., 2003) предполагает, что аналогичные сети участвуют в обнаружении ошибок на основе внешней обратной связи, как и в самоопределении промахов.Мы использовали задачу DAMP, убедившись, что сложность индивидуальна для каждого человека, чтобы возникла высокая неопределенность в отношении правильности ответа. Следовательно, для оценки ответов и корректировки стратегии участники зависели от обратной связи. Поскольку испытания ошибок могут также включать в себя более высокую степень неопределенности и конфликт ответов, предшествующий обратной связи, и этот конфликт ответов может объяснять аналогичные различия в активации (см. Carter et al., 1998), мы провели эксперимент 2, в котором на долю испытаний, отзывов не было.Эти испытания будут включать неуверенность и конфликт ответов, но не деятельность, связанную с отрицательной обратной связью.

Взаимодействие с системой обработки вознаграждений

Таким образом, результаты двух исследований позволяют по-новому взглянуть на механизмы, задействованные в мониторинге производительности и обработке вознаграждений, и указывают на интерфейсы между этими когнитивными функциями. Вентральное полосатое тело активировалось только при наличии положительной обратной связи. Это подтверждает тот факт, что вентральное полосатое тело задействуется, когда возникает вознаграждение или положительная обратная связь (Elliott et al., 2000; Бернс и др., 2001; Паньони и др., 2002; Volz et al., 2003), вероятно, из-за фазового высвобождения дофамина (Schultz, 2000, 2002; Schultz and Dickinson, 2000). Это также совместимо с точкой зрения, что приписывание «значимости стимула» стимулам (то есть, что стимулы «желательны») (ср. Berridge and Robinson, 1998) отражается высвобождением дофамина в прилежащем ядре. Наши результаты кажутся несовместимыми с предыдущими выводами (Horvitz et al., 1997; Horvitz, 2000) о том, что неблагоприятные важные события могут привести к высвобождению дофамина в прилежащем ядре, предполагая, что менее частые неинформативные и отрицательные стимулы обратной связи могут вызывать более высокую активность в прилежащем ядре. вентральное полосатое тело, которое в наших данных не обнаружено.Объяснение может заключаться в том, что стимулы в этом исследовании несопоставимы с безусловными стимулами, используемыми Horvitz et al. (1997), потому что их связь с вознаграждением, отсутствие вознаграждения и неуверенность в вознаграждении, соответственно, была установлена ​​инструкцией и испытана на протяжении всего эксперимента.

Кроме того, эти данные выделяют процессы в других структурах, которые вступают в игру, когда ожидаемое вознаграждение не происходит (например, во время отрицательной обратной связи). Они проясняют роль хабенулярного комплекса, который в основном игнорировался в исследованиях на людях (отчасти из-за того, что он почти никогда не повреждается выборочно).Когда была сделана ошибка и получена отрицательная обратная связь, казалось, что габенулярные ядра активировались больше всего. Подобная активность наблюдалась, когда за правильными ответами не следовала информативная (положительная) обратная связь (то есть было взаимодействие типа ответа и возникновение информативной обратной связи). Чтобы понять это взаимодействие, нужно иметь в виду, что хабенула подавляет ядра среднего мозга. На многие нейромодуляторные системы влияют волокна габенулярного комплекса (Scheibel, 1997).Мы сосредоточим обсуждение на дофаминовой системе, которая, по-видимому, наиболее задействована в прогнозировании вознаграждения и обработке ошибок (Schultz, 2000, 2002; Holroyd and Coles, 2002). Вполне возможно, что более высокое задействование хабенулы, наблюдаемое в эксперименте, снижает вероятность фазового высвобождения дофамина в системе вознаграждения. Эта тормозящая функция, по-видимому, основана на интеграции ожидания вознаграждения и фактического возникновения вознаграждения или наказания. В этом эксперименте реальной наградой за целенаправленное поведение является знание того, что ответ был правильным, что здесь символизируется смайликом.Ожидаемое вознаграждение зависит не только от глобальной частоты положительных вознаграждений в эксперименте, но и от уверенности в правильности текущего ответа. Более длительное время реакции свидетельствует о том, что во время испытаний ошибок неопределенность была выше, чем при правильных ответах, что приводило к снижению ожидаемого вознаграждения. Для испытаний без информации обратной связи (т. Е. Без вознаграждения или наказания) это могло бы привести к более низкой активности хабенуляров для ошибок, чем правильные испытания (рис. 3 c ), так что VTA и SN менее ингибируются (если это произошло, обратная связь, приводящая к фазовому дофаминовому сигналу, была бы очень информативной во время испытаний с неопределенной ошибкой).Однако отрицательный отзыв об ошибках гарантирует участнику, что в текущем испытании не может быть получено никакого вознаграждения (в виде знания того, что ответ был правильным). Поскольку до того, как предсказание вознаграждения обратной связи не было нулевым, это отражает отрицательную ошибку в предсказании вознаграждения. Сопутствующее усиление хабенулярной активности может указывать на повышенное ингибирование дофаминергических ядер среднего мозга, приводящее к снижению выработки дофамина, как сообщалось для не происходящих вознаграждений (Schultz and Dickinson, 2000; Schultz, 2002).Согласно модели, предложенной Holroyd и Coles (2002), это уменьшенное высвобождение дофамина может привести к более высокой активности rCMA, как это имело место в этом эксперименте во время ошибок с отрицательной обратной связью. Напротив, для правильных испытаний ожидание вознаграждения было немного выше, чем во время ошибок, из-за большей достоверности. Однако общая частота положительных отзывов в эксперименте 2 составила всего 45,2%; таким образом, ожидание вознаграждения было не очень высоким даже во время правильных испытаний. Следовательно, положительная обратная связь по-прежнему будет информативной для системы, но в меньшей степени, чем во время испытаний ошибок, связанных с более высокой неопределенностью (это может объяснить относительно высокую активность хабенуляра во время правильных испытаний без обратной связи).Таким образом, положительные отзывы о правильных испытаниях выявили положительную ошибку в прогнозировании вознаграждения. Эта ошибка в прогнозировании вознаграждения отражается в снижении активности хабенуляра, когда за правильными испытаниями следовала положительная обратная связь, что приводит к растормаживанию допаминергических областей среднего мозга. Принимая во внимание анатомические связи габенулярного комплекса, эта интерпретация согласуется с точкой зрения, что VTA и SN реагируют фазовыми изменениями высвобождения дофамина на ошибки в прогнозировании вознаграждения (т.е., с высвобождением дофамина при неожиданном вознаграждении и снижением активности при непредсказуемом прогнозируемом вознаграждении) (Schultz and Dickinson, 2000; Pagnoni et al., 2002). Кажется, что разница в хабенулярной активности между информативной и неинформативной активностью коррелирует с ошибкой в ​​предсказании вознаграждения. Однако фМРТ не может охарактеризовать точный временной ход хабенулярной активности и, в частности, не может разделить фазовую и тоническую активность. Следовательно, электрофизиологические исследования приматов могут оказать существенную помощь в понимании функции эпиталамуса.

Области на фронтомедианной стене

В эксперименте 2 rCMA, кажется, специально реагирует на ошибки, за которыми следует информативная (то есть отрицательная) обратная связь. Важно отметить, что одна и та же область неоднократно участвовала в самоопределении ошибок (Carter et al., 1998; Ullsperger et al., 2001). Вполне возможно, что rCMA является генератором не только ERN, но и негативности, связанной с обратной связью (Miltner et al., 1997; Luu et al., 2003). Таким образом, обнаружение ошибок, основанное на сравнении представлений предполагаемого ответа и фактического ответа, по-видимому, включает механизмы, очень похожие на те, которые используются для обнаружения ошибок на основе внешней обратной связи.В обоих случаях обнаружение ошибок может привести к корректирующим действиям и приобретению навыков (Rabbitt, 1966; Reason, 1990). Роль rCMA в этой функции подтверждается выводами Shima and Tanji (1998), демонстрирующими, что нейроны CMA реагируют только тогда, когда уменьшение вознаграждения приводит к изменению поведения (то есть к корректирующим действиям). Аналогичный результат был недавно опубликован в исследовании фМРТ на людях (Bush et al., 2002). В этом контексте было бы интересно исследовать, связано ли повышение производительности с обратной связью с предположением о зрительно-моторном обучении и связано ли это с изменениями в связанной с обратной связью активности мозга.Однако за указанный период времени не было доказательств роста производительности, которые должны отражаться в увеличении сложности или сокращении времени реакции. Для изучения этой проблемы потребуются более длительные эксперименты с большим количеством испытаний.

В отличие от rCMA, pre-SMA активировалась ошибками в целом и даже без отрицательной обратной связи (то есть, когда человек не знал об ошибке). Как упоминалось выше, ошибочные испытания, по-видимому, связаны с большей неопределенностью в отношении того, какой ответ выбрать (более высокий конфликт ответов и более низкое ожидание вознаграждения), чем правильные испытания.Эта неопределенность сохранялась даже после ответа. Паттерн активации поддерживает точку зрения, что пре-SMA преимущественно задействована из-за конфликта ответов и / или неопределенности. Результаты эксперимента 2 подтверждаются повторным анализом эксперимента 1 со временем реакции в качестве регрессора, который показал, что активность до SMA коррелировала со временем реакции и, следовательно, с неопределенностью. Кроме того, эти результаты согласуются с недавними исследованиями по изучению недоопределенной реакции (Elliott and Dolan, 1998; Volz et al., 2003). Подобная функциональная диссоциация rCMA (наиболее активная во время ошибок) и пре-SMA (наиболее вовлеченная в конфликт неопределенности и реакции), как и в наших данных, была показана в исследованиях, посвященных самообнаруживаемым ошибкам (Ullsperger and von Cramon, 2001; Garavan et al., 2002).

Точно так же, как и в случае rCMA, передняя нижняя часть островка наиболее активировалась отрицательной обратной связью. Можно предположить, что эта активность коррелирует с сопутствующими вегетативными реакциями на негативное эмоциональное действие обратной связи.

Заключение

Наша пара экспериментов иллюстрирует тесную взаимосвязь между мониторингом производительности и обработкой вознаграждений. Это показывает, что вознаграждение и отсутствие вознаграждения активируют разных игроков в сети (брюшное полосатое тело и rCMA соответственно). Важность хабенулярного комплекса в обработке вознаграждения и влиянии на дофаминергическую систему была впервые продемонстрирована на людях. Похоже, что хабенула сдерживает ядра среднего мозга и играет роль в определении ошибки в предсказании вознаграждения.Как описано ранее Scheibel (1997), можно предположить, что функциональная целостность эпиталамуса имеет отношение к психическим расстройствам и злоупотреблению наркотиками. По нашему мнению, результаты этого исследования предполагают, что измерения активности отдельных единиц в габенулах приматов дадут интересные результаты о тонической и фазовой активности нейронов, влияющих на ядра среднего мозга.

Сноски

• Работа поддержана Ф. Шимановски, М.Науманн, А. Мемпель и К. Бушендорф в сборе данных, вклад Дж. Лепсиена и А. Замейтата в разработку задачи и комментарии двух анонимных рецензентов к предыдущей версии этой рукописи.

• Для корреспонденции Маркус Ульспергер, Институт когнитивной неврологии им. Макса Планка, Stephanstrasse 1a, D-04103 Leipzig, Germany. Электронная почта: ullsperg {at} cns.mpg.de.

• Авторские права © 2003 Society for Neuroscience 0270-6474 / 03 / 234308-07 $ 15.00/0

Каталожные номера

1. ↵

   Aguirre GK, Zarahn E, D’Esposito M ( 1997) Эмпирический анализ BOLD статистики фМРТ, Том II: пространственно сглаженные данные, собранные при нулевой гипотезе и экспериментальных условиях. NeuroImage 5: 199–212.

2. ↵

   Berns GS, McClure SM, Pagnoni G, Montague PR ( 2001) Предсказуемость модулирует реакцию человеческого мозга на вознаграждение. J Neurosci 21: 2793–2798.

3. ↵

   Берридж К.С., Робинсон TE ( 1998) Какова роль дофамина в вознаграждении: гедонистическое воздействие, поощрение обучения или значимость стимулов? Brain Res Brain Res Rev 28: 309–369.

4. ↵

   Bush G, Vogt BA, Holmes J, Dale AM, Greve D, Jenike MA, Rosen BR ( 2002) Дорсальная передняя поясная корка: роль в принятии решений, основанных на вознаграждении. Proc Natl Acad Sci USA 99: 523–528.

5. ↵

   Картер С.С., Бравер Т.С., Барч Д.М., Ботвиник М.М., Нолл Д., Коэн Дж.Д. ( 1998) Передняя поясная корка, обнаружение ошибок и онлайн-мониторинг производительности. Наука 280: 747–749.

6. ↵

   Christoph GR, Leonzio RJ, Wilcox KS ( 1986) Стимуляция боковой габенулы подавляет дофамин-содержащие нейроны в черной субстанции и вентральной тегментальной области крысы.J Neurosci 6: 613–619.

7. ↵

   Эллиотт Р., Долан Р.Дж. ( 1998) Активация различных очагов передней поясной извилины в связи с проверкой гипотез и выбором ответа. NeuroImage 8: 17–29.

8. ↵

   Эллиотт Р., Фристон К.Дж., Долан Р.Дж. ( 2000) Диссоциативные нейронные реакции в системах вознаграждения человека. J Neurosci 20: 6159–6165.

9. ↵

   Falkenstein M, Hohnsbein J, Hoormann J, Blanke L ( 1990) Влияние ошибок в задачах реакции выбора на ERP при сфокусированном и разделенном внимании.В: Психофизиологическое исследование мозга (Brunia CHM, Gaillard AWK, Kok A, eds), стр. 192–195. Тилбург, Нидерланды: Тилбург UP.

10. ↵

    Friston KJ, Holmes AP, Worsley KJ, Poline JP, Frith CD, Frackowiak RSJ ( 1995) Статистические параметрические карты в функциональной визуализации: общий линейный подход. Hum Brain Mapp 2: 189–210.

11. ↵

    Friston KJ, Fletcher P, Josephs O, Holmes A, Rugg MD, Turner R ( 1998) Связанная с событием фМРТ: характеристика дифференциальных ответов.NeuroImage 7: 30–40.

12. ↵

    Гараван Х., Росс Т.Дж., Кауфман Дж., Стейн Э.А. ( 2002) Нейроанатомическая диссоциация конфликта ответов от обнаружения ошибок с помощью связанной с событием фМРТ. NeuroImage 17: 1820–1829 гг.

13. ↵

    Геринг В.Дж., Госс Б., Коулз М.Г., Мейер Д.Е., Дончин Э. ( 1993) Нейронная система для обнаружения и компенсации ошибок. Психологические науки 4: 385–390.

14. ↵

    Теплица S, Geisser S ( 1959) О методах анализа профильных данных.Психометрика 24: 95–112.

15. ↵

    Holmes AP, Friston KJ ( 1998) Обобщаемость, случайные эффекты и вывод населения. NeuroImage 7: 754.

16. ↵

    Holroyd C, Coles MGH ( 2002) Нейронная основа обработки ошибок человека: обучение с подкреплением, дофамин и связанный с ошибкой негатив. Psychol Rev 109: 679–709.

17. ↵

    Horvitz JC ( 2000) Мезолимбокортикальные и нигростриатальные реакции дофамина на заметные неблагодарные события.Неврология 96: 651–656.

18. ↵

    Horvitz JC, Steward T, Jacobs BL ( 1997) Вспышка активности вентральных нейронов покрышки вызывается сенсорными стимулами у бодрствующей кошки. Brain Res 759: 251–258.

19. ↵

    Джозефс О., Тернер Р., Фристон К. ( 1997) Событийная фМРТ. Hum Brain Mapp 5: 243–248.

20. ↵

    Lisoprawski A, Herve D, Blanc G, Glowinski J, Tassin JP ( 1980) Избирательная активация мезокортико-лобных дофаминергических нейронов, вызванная повреждением габенулы у крысы.Brain Res 183: 229–234.

21. ↵

    Lohmann G, Müller K, Bosch V, Mentzel H, Hessler S, Chen L ( 2001) LIP-SIA — новый программный комплекс для оценки функциональных магнитно-резонансных изображений человеческого мозга. График визуализации Comput Med 25: 449–457.

22. ↵

    Luu P, Tucker DM, Derryberry D, Reed M, Poulsen C ( 2003) Электрофизиологические реакции на ошибки и обратная связь в процессе регуляции действий. Психологические науки 14: 47–53.

23. ↵

    Miezin FM, Maccotta L, Ollinger JM, Petersen SE, Buckner RL ( 2000). Характеристика гемодинамической реакции: влияние частоты представлений, процедуры отбора проб и возможности упорядочения активности мозга на основе относительного времени. NeuroImage 11: 735–759.

24. ↵

    Miltner WHR, Braun CH, Coles MGH ( 1997) Связанные с событием потенциалы мозга после неправильной обратной связи в задаче оценки времени: свидетельство «общей» нейронной системы для обнаружения ошибок.J Cognit Neurosci 9: 788–798.

25. ↵

    Нисикава Т., Фаге Д., Скаттон Б. ( 1986). Доказательства и природа тонизирующего ингибирующего влияния хабенулоинтерпедункулярного пути на церебральную дофаминергическую передачу у крыс. Мозг Res 373: 324–336.

26. ↵

    Pagnoni G, Zink CF, Montague PR, Berns GS ( 2002) Активность вентрального полосатого тела человека связана с ошибками предсказания вознаграждения. Nat Neurosci 5: 97–98.

27. ↵

    Picard N, Strick PL ( 1996) Двигательные области медиальной стенки: обзор их расположения и функциональной активации.Кора головного мозга 6: 342–353.

28. ↵

    Rabbitt PMA ( 1966) Ошибки и исправление ошибок в задачах выбора-ответа. J Exp Psychol 71: 264–272.

29. ↵

    Причина J ( 1990) Обнаружение ошибок. В: Человеческая ошибка, п. 148–172. Кембридж, Великобритания: Cambridge UP.

30. ↵

    Scheibel AB ( 1997) Таламус и психоневрологические заболевания. В: Нейропсихиатрия лимбических и подкорковых расстройств (Salloway S, Malloy P, Cummings JL, eds), стр. 31–40.Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрия.

31. ↵

    Schultz W ( 2000) Множественные сигналы вознаграждения в мозгу. Nat Rev Neurosci 1: 199–207.

32. ↵

    Schultz W ( 2002) Формальный прием с дофамином и вознаграждением. Нейрон 36: 241–263.

33. ↵

    Schultz W, Dickinson A ( 2000) Нейронное кодирование ошибок предсказания. Анну Рев Neurosci 23: 473–500.

34. ↵

    Шима К., Танджи Дж. ( 1998) Роль клеток моторной области поясной извилины в произвольном выборе движения на основе вознаграждения.Наука 282: 1335–1338.

35. ↵

    Talairach J, Tournoux P ( 1988) Копланарный атлас стереотаксиса человеческого мозга. Нью-Йорк: Тим.

36. ↵

    Ullsperger M, von Cramon DY ( 2001) Подпроцессы мониторинга производительности: разделение обработки ошибок и конкуренции ответов, выявленное связанными с событиями фМРТ и ERP. NeuroImage 14: 1387–1401.

37. ↵

    Фогт Б.А., Нимчинский Е.А., Фогт Л.Дж., Хоф ПР ( 1995) Человеческая поясная кора: особенности поверхности, плоские карты и цитоархитектура.J Comp Neurol 359: 490–506.

38. ↵

    Volz KG, Schubotz RI, von Cramon DY ( 2003) Прогнозирование событий с различной вероятностью: неопределенность исследуется с помощью фМРТ. NeuroImage, в печати.

39. ↵

    Воробьев В., Говони П., Риццолатти Г., Мателли М., Луппино Г. ( 1998) Частичное разделение мезиальной области человека 6: цитоархитектонические данные для трех отдельных областей. Eur J Neurosci 10: 2199–2203.

40. ↵

    Wansapura JP, Голландия SK, Dunn RS, Ball WS ( 1999) Времена релаксации ЯМР в человеческом мозге на 3.0 тесла. J Магнитно-резонансная томография 9: 531–538.

41. ↵

    Уорсли KJ, Фристон KJ ( 1995) Повторный анализ временных рядов фМРТ — снова. NeuroImage 2: 173–181.

42. ↵

    Zarahn E, Aguirre GK, D’Esposito M ( 1997) Эмпирический анализ BOLD статистики фМРТ, Том I: пространственно несглаженные данные, собранные в условиях нулевой гипотезы. NeuroImage 5: 179–197.

Группа SMA — SMA расширяет бизнес по эксплуатации и техническому обслуживанию в Южной Америке

Сегодня (22 августа) SMA объявила о заключении двух крупномасштабных контрактов на эксплуатацию и техническое обслуживание в Чили общей мощностью почти 180 МВт.В соответствии с контрактами Atlas Renewable Energy выбрала SMA для обеспечения обслуживания и обслуживания двух фотоэлектрических систем в масштабах предприятия. Эти два проекта дополнят стандартные услуги по фотоэлектрическим решениям, которые SMA предоставляет в Южной Америке в течение нескольких лет, расширит услуги по эксплуатации и техническому обслуживанию на предприятиях с инверторами SMA и не SMA.

«Наши проекты в Чили являются ключевой частью глобальных стратегических инвестиций SMA в эксплуатацию и техобслуживание, которые призваны предоставить комплексные решения для владельцев фотоэлектрических активов. Мы рады сотрудничать с Atlas в качестве стратегического партнера по эксплуатации и обслуживанию в Чили и поддерживать его усилия по дальнейшему развитию фотоэлектрических систем на юге страны. America », — сказал Чак Смит, исполнительный вице-президент по обслуживанию SMA America.«Мы гордимся тем, что расширяем наши услуги в Южной Америке и предлагаем услуги по обслуживанию и ремонту как для коммунальных, так и для коммерческих проектов в любой точке земного шара».

Одна из площадок O&M, Хавьера, общей мощностью почти 70 МВт, расположена в Диего-де-Альмагро, городе в регионе Атакама в Чили. Второй объект — это Квилапилун, проект мощностью 110 МВт, расположенный в Сантьяго.

«Мы стремимся к постоянному развитию солнечной энергетики в Латинской Америке, и нам нужны надежные партнеры, чтобы обеспечить успех фотоэлектрической отрасли здесь», — сказал Альфредо Солар, генеральный директор Atlas Renewable Energy в Чили.«Мы знаем, что SMA обладает опытом и надежностью, необходимыми для минимизации рисков, увеличения срока службы оборудования и обеспечения бесперебойной и эффективной работы наших фотоэлектрических установок. Мы надеемся на долгосрочное партнерство с SMA».

Благодаря комплексным услугам SMA по эксплуатации и техническому обслуживанию заказчики могут рассчитывать на такой же опыт и экономичность, которые они находят с инверторами SMA. SMA Service в настоящее время имеет более 2,5 ГВт солнечных активов по соглашениям об эксплуатации и техническом обслуживании, которые контролируются центрами мониторинга солнечной энергии, соответствующими требованиям NERC SMA, расположенными в Калифорнии и Германии.

О SMA

Группа SMA с объемом продаж около 1 миллиарда в 2016 году является мировым лидером на рынке солнечных инверторов, ключевого компонента всех фотоэлектрических установок. SMA предлагает широкий спектр продуктов и решений, которые обеспечивают высокий выход энергии для жилых и коммерческих фотоэлектрических систем и крупномасштабных фотоэлектрических электростанций. Для эффективного увеличения собственного потребления фотоэлектрических элементов системную технологию SMA можно легко комбинировать с различными технологиями аккумуляторов. Интеллектуальные решения для управления энергопотреблением, комплексные услуги и оперативное управление фотоэлектрическими электростанциями дополняют ассортимент SMA.Штаб-квартира компании находится в Нистетале, недалеко от Касселя, Германия, представлена ​​в 20 странах и насчитывает более 3000 сотрудников по всему миру, в том числе 500 сотрудников в сфере разработки. Отмеченная множеством наград технология SMA защищена примерно 900 патентами и полезными моделями. С 2008 года материнская компания Группы, SMA Solar Technology AG, котируется на Prime Standard Франкфуртской фондовой биржи (S92) и в настоящее время является единственной компанией в солнечной отрасли, которая включена в индекс TecDAX.www.SMA-America.com

Контакты

SMA Америка
Брэд Дор, 916-625-0870
[email protected]

Поиск на sma-shop.com — SPF-Record

(sma-shop.com → _spf.cmail.ondemand.com) Механизмы разделяются ровно одним пробелом. _spf.cmail.ondemand.com -> Механизмы разделены ровно одним пробелом.

(sma-shop.com → spf.protection.outlook.com → spfd.protection.outlook.com) Механизмы разделяются ровно одним пробелом. spfd.protection.outlook.com -> Механизмы разделены ровно одним пробелом.

(sma-shop.com) Предел поиска DNS не превышен. Лимит не превышен: 1: sma-shop.com include: aspmx.pardot.com 2: sma-shop.com include: aspmx.pardot.com include: et._spf.pardot.com 3: sma-shop.com — A 4: sma-shop.com include: spf.protection.outlook.com 5: sma-shop.com include: spf.protection.outlook.com include: spfd.protection.outlook.com 6: sma-shop.com включают: _spf.cmail.ondemand .com 7: sma-shop.com включает: _spf.salesforce.com

(sma-shop.com) Действуют механизмы SPF-Record. ОК для ‘include’ -> ‘aspmx.pardot.com’ ОК для ‘ip4’ -> ‘62.157,91,9 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘213.172.104.90’ ОК для ‘ip4’ -> ‘216.71.136.226’ ОК для рассылки ‘a’ -> ‘.sma.de: ‘ ОК для ‘include’ -> ‘spf.protection.outlook.com’ ОК для ‘include’ -> ‘_spf.cmail.ondemand.com’ ОК для ‘include’ -> ‘_spf.salesforce.com ‘

(sma-shop.com) Механизмы разделяются ровно одним пробелом. sma-shop.com -> Механизмы разделяются ровно одним пробелом.

(sma-shop.com → spf.protection.outlook.com) SPF состоит из допустимого набора символов. SPF-запись spf.Protection.outlook.com содержит допустимые символы.

(sma-shop.com → spf.protection.outlook.com) Действуют механизмы SPF-Record. ОК для ‘ip4’ -> ‘40.92.0.0 / 15 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’40 .107.0.0 / 16 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’52 .100.0.0 / 14 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘104.47.0.0 / 17 ‘ ОК для ‘ip6’ -> ‘2a01: 111: f400 :: / 48’ ОК для ‘ip6’ -> ‘2a01: 111: f403 :: / 48’ ОК для ‘include’ -> ‘spfd.protection.outlook.com ‘

(sma-shop.com → spf.protection.outlook.com) Механизмы разделяются ровно одним пробелом. spf.protection.outlook.com -> Механизмы разделены ровно одним пробелом.

(sma-shop.com → spf.protection.outlook.com → spfd.protection.outlook.com) SPF состоит из допустимого набора символов. Запись SPF для spfd.Protection.outlook.com содержит допустимые символы.

(sma-shop.com → spf.protection.outlook.com → spfd.protection.outlook.com) Действуют механизмы SPF-Record. ОК для ‘ip4’ -> ‘51.4,72,0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’51 .5.72.0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’51 .5.80.0 / 27 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘20.47.149.138 / 32 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’51 .4.80.0 / 27 ‘ ОК для ‘ip6’ -> ‘2a01: 4180: 4051: 0800 :: / 64’ ОК для ‘ip6’ -> ‘2a01: 4180: 4050: 0800 :: / 64’ ОК для ‘ip6’ -> ‘2a01: 4180: 4051: 0400 :: / 64’ ОК для ‘ip6’ -> ‘2a01: 4180: 4050: 0400 :: / 64’

(sma-shop.com → aspmx.pardot.com) SPF состоит из допустимого набора символов. Запись SPF aspmx.pardot.com содержит допустимые символы.

(sma-shop.com → _spf.cmail.ondemand.com) Действуют механизмы SPF-Record. ОК для ‘ip4’ -> ‘155.56.208.100/30’ ОК для ‘ip4’ -> ‘157.133.97.216 / 30 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘169.145.66.70/31’ ОК для ‘ip4’ -> ‘169.145.66.72/31’

(sma-shop.com → aspmx.pardot.com) Действуют механизмы SPF-Record. ОК для ‘include’ -> ‘et._spf.pardot.com’

(sma-shop.com → aspmx.pardot.com) Механизмы разделяются ровно одним пробелом. aspmx.pardot.com -> Механизмы разделяются ровно одним пробелом.

(sma-shop.com → aspmx.pardot.com → et._spf.pardot.com) SPF состоит из допустимого набора символов. Запись SPF et._spf.pardot.com содержит допустимые символы.

(sma-shop.com → aspmx.pardot.com → et._spf.pardot.com) Действуют механизмы SPF-Record. ОК для ‘ip4’ -> ‘198.245.81.0/24’ ОК для ‘ip4’ -> ‘136.147.176.0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’13 .111.0.0 / 22 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’13 .111.52.0 / 22 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘13.111,63,0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’13 .111.68.0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’13 .111.72.0 / 22 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘13.111.92.0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ’13 .111.111.0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘136.147.182.0/24’ ОК для ‘ip4’ -> ‘136.147.135.0 / 24 ‘ ОК для ‘ip4’ -> ‘199.122.123.0/24’

(sma-shop.com → aspmx.pardot.com → et._spf.pardot.com) Механизмы разделяются ровно одним пробелом. et._spf.pardot.com -> Механизмы разделены ровно одним пробелом.

(sma-shop.com → _spf.salesforce.com) SPF состоит из допустимого набора символов. Запись SPF для _spf.salesforce.com содержит допустимые символы.

(sma-shop.com → _spf.salesforce.com) Действуют механизмы SPF-Record. Правильный синтаксис для «существует» -> «% {i} ._ spf.mta.salesforce.com».

(sma-shop.com → _spf.salesforce.com) Механизмы разделяются ровно одним пробелом. _spf.salesforce.com -> Механизмы разделены ровно одним пробелом.

(sma-shop.com → _spf.cmail.ondemand.com) SPF состоит из допустимого набора символов. Запись SPF для _spf.cmail.ondemand.com содержит допустимые символы.

(sma-shop.com) SPF состоит из допустимого набора символов. Запись SPF на sma-shop.com содержит допустимые символы.

Распространенные ошибки, мешающие изучению анатомии

Автор: Адриан Рад Бакалавр (с отличием) • Рецензент: Франческа Сальвадор, магистр наук
Последний раз отзыв: 29 октября 2020 г.
Время чтения: 12 минут

«Все люди делают ошибки, но только мудрые учатся на своих ошибках.” — Уинстон Черчилль

Ошибки неизбежны. Если вы не живете в вакууме и не изолированы от общества, вам придется принимать решения с того момента, как вы откроете глаза утром, и до того момента, когда вы пойдете спать. Это вопрос «когда», а не «если», потому что в любом принятом решении есть вероятность ошибки. Единственный положительный момент заключается в том, что некоторые ошибки прощают и имеют меньший размер, и они могут стать отличным уроком для вашего будущего.

Все знают, как учиться на своих ошибках .Этот менталитет стал настолько популярным, что «учись на нем и двигайся дальше» — любимый ответ всех в наши дни. Однако сколько людей действительно мудры и учатся на своих ошибках? Немногое, особенно в сфере образования, учебы и учебы. Вспомните все случаи, когда вы получали плохой результат, провалили экзамен по анатомии или просто показали результаты ниже своих ожиданий. Вы размышляли над своими ошибками, полагая, что пришли к идеальному решению — в следующий раз вы просто будете учиться усерднее и дольше.Действительно ли это конкретно и достаточно, чтобы классифицировать это как обучение на своих ошибках?

Распространенные ошибки, мешающие вашему обучению, и решения

Ошибки	Отсутствие плана, недостаточное инвестирование времени, вера в мифы, отсутствие адаптации к обучению, отсутствие просьб о помощи, отсутствие визуализации информации, не видение общей картины, отсутствие того, что вы изучаете, в контексте, пассивное обучение
Решения	Как избежать вышеуказанных ошибок, активное обучение и вспоминание, викторины, визуальное обучение (видео), использование стратегий обучения

Причина такой расплывчатости — незнание своих ошибок, в том числе потенциальных.В этой статье будут обсуждаться распространенные ошибки, мешающие изучению анатомии, и возможные способы их избежать.

Распространенные ошибки

Учиться на ошибках — бесценный подход, который необходимо применять каждому человеку в жизни. Однако легче сказать, чем сделать. Это работает, только если вы сделаете большой шаг назад. и действительно проанализируют , что вы сделали и что пошло не так. К сожалению, если вы похожи на 99% студентов, вы, вероятно, приписываете свои грубые ошибки просто недостаточной работе, а не глубокому анализу корня своих проблем.

Изучение анатомии — непростая задача. Огромный объем информации, которую вам необходимо усвоить в рекордно короткие сроки, создает идеальную почву для ошибок. Это равносильно потере времени, неэффективному обучению и постоянной необходимости начинать заново. Бегать по кругу — последнее, что вам нужно! Разве не было бы проще быть похожим на 1% студентов и знать возможные ошибки, которые вы можете совершить при обучении, чтобы избежать их, а не исправить? В конце концов, «профилактика лучше лечения».Вот наиболее частые подводные камни:

• Отсутствие плана — Это основная ошибка, которую совершает почти каждый ученик, и источник многих проблем в будущем. В вашей стандартной книге по анатомии в среднем одна тысяча страниц, и вам действительно нужно запомнить из нее значительную часть. Не забывайте, что 90% изучения анатомии выполняете вы, а не в классе. Если вы не создадите ежедневный или еженедельный план с первого дня и не разделите свою работу соответствующим образом, вы просто не сможете охватить весь материал за необходимое количество времени.Помните, что «неудача в планировании означает провал» (Алан Лейкин, эксперт по управлению временем).

• Не тратить время — Как бы важно ни было спланировать свою работу, вам также необходимо действовать и следовать графику. Не будьте тем человеком, который откладывает дела на потом и каждый день составляет новое, тщательно размеченное, цветное и стилизованное расписание, фактически не изучая! Изучение анатомии требует времени, независимо от того, какие гениальные методы обучения вы используете.В эту тему нужно вложить время, кровь, пот и слезы. Не пытайтесь сократить путь и оставить это в последнюю минуту, потому что вы пожалеете об этом! Зубье никогда не работает!

• Вера в мифы — Вы студент, который верит в скорочтение? Считаете ли вы себя обладателем определенного стиля обучения, который делает вас учеником визуального, кинестетического или слухового восприятия? Не делай этого! Это просто мифы, которые не только не способствуют изучению анатомии, но и полностью мешают и ограничивают его.Кроме того, даже если вам нравятся учебные группы, они не так полезны, как вы думаете!

• Обучение в хронологическом порядке, а не по приоритету — Просто потому, что ваша книга по анатомии, конспекты лекций или преподавание следуют определенному формату, это не означает автоматически, что это наиболее эффективный способ изучения информации. Например, может быть, материал преподается по системам, а не по регионам, но для вас гораздо легче узнать все о голове и шее перед изучением грудной клетки, чем прыгать между разделами.Кроме того, гораздо важнее усвоить какой-то материал лучше, чем по другим темам, даже если на каждую из них было потрачено равное количество времени. Точное обучение тому, как его преподают, является результатом среднего образования, которое не работает в учебных заведениях третьего уровня. Что касается фактического предмета, такого как анатомия, никого не волнует, как вы его выучите в конце дня, если вы это знаете.

Нужна помощь в изучении анатомии? Ознакомьтесь с нашим Учебное пособие по анатомии человека , в котором есть советы и инструменты.

• Не просить о помощи — Это еще одна опасная ловушка, в которую вы можете попасть. Это особенно касается студентов-медиков, которые являются независимыми, интеллектуальными и успешными. Это также особенно относится к людям с Y-хромосомой. Если вы чего-то не понимаете или возникли проблемы, просто спросите! Если вы испытываете особую трудность, очень высока вероятность, что у окружающих она тоже есть, но они просто слишком боятся признать это. «Причина, по которой мы боремся с незащищенностью, заключается в том, что мы сравниваем то, что происходит за кулисами, со всеми остальными». (Стивен Фуртик).

• Не визуализировать информацию — Есть причина для всех изображений в вашей анатомической книге — требование атласа, вскрытия трупа и анатомических моделей. Этот предмет чрезвычайно нагляден, и вам нужно приспособить инструмент к цели и изучить его соответствующим образом. Если вы проводите хирургическое вмешательство на грудной клетке, писать сочинение не нужно.Вместо этого вам нужно распознавать то, что вы видите, что вы режете, и особенно то, что оставить нетронутым. Речь идет о том, чтобы «увидеть» предмет мысленным взором, поэтому переверните каждую фигуру наизнанку и задом наперед, когда узнаете информацию!

• Не видя общей картины — Как вы думаете, как большинство студентов изучают анатомию? Они открывают книгу, переходят к началу главы или темы и начинают учиться с самой первой строчки.Они даже не пытаются бегло просмотреть, прочитать заголовки или подзаголовки и упорядочить информацию логически. Обучение должно быть подобно луку — основная и общая картина должна быть стержнем, из которого вырастают все последующие детали. Если вы просто будете читать по мере написания книги, вы увязнете и потеряетесь в мельчайших деталях первой темы. Не используйте детали для накопления знаний, а лучше используйте их во что-то уже установленное!

• Без контекста — Как вы думаете, почему вы забываете так много анатомии по прошествии определенного времени и вам нужно постоянно ее пересматривать? Это потому, что вы не помещаете материал в контекст.Это относится не ко всем анатомическим отделениям в мире, но актуально для многих из них. Чтобы запомнить анатомические факты на более длительный период времени, вам необходимо их закрепить. Контекст — это клей, склеивающий факты. Что касается анатомии, это предполагает изучение как можно большего количества клинической информации, даже если вас не спрашивают об этом на экзаменах. Определенно полезно узнать, что левая почечная вена в какой-то момент зажата между верхней брыжеечной артерией (ВМА) и брюшной аортой.Однако даже лучше знать, что SMA может сдавливать почечную вену и вызывать синдром ущемления почечной вены вместе со списком симптомов. Вы не только применяете его и запоминаете надолго, но и видите, что то, что вы изучаете, напрямую связано с вашей будущей работой и делает обучение более приятным и интересным.

Хотите избежать ошибок в обучении? Пройдите онлайн-курсы по анатомии, проводимые экспертами, и получите доступ к сотням тем A&P у вас под рукой!

• Пассивное обучение — Освоение анатомии путем чтения и повторного чтения не работает.Фактически, вы можете потратить на это много времени. Еще больше беспокоит популярность, поскольку, похоже, почти все студенты этим занимаются. Если вы хотите максимально эффективно и результативно разобраться в куче анатомической информации, вам нужно использовать активное вспоминание. Прочтите информацию только один раз, закройте книгу, а затем представьте, что вы преподаете информацию кому-то, создаете карточки, рисуете интеллект-карты и т. Д. По сути, проверьте себя, а не просто читайте много раз, потому что вы просто обманываете себя.

Решение

Решения большинства вышеуказанных ошибок довольно просты — не делает их . Короче говоря, спланируйте, потратьте необходимое количество времени, визуализируйте информацию и изучите ее наиболее логичным способом, а не тем, как она представлена.

Пытаетесь запомнить ключевые структуры? Наши бесплатные раскраски анатомия — отличный способ улучшить свою память и идентификационные навыки!

Все вышеперечисленное звучит легко, но так ли это? Если вы не знаете, с чего начать, хорошей отправной точкой будет веб-сайт Kenhub.В дополнение к видео и статьям, предлагающим вам анатомические знания, в нем есть атлас, который вы можете легко использовать, чтобы начать визуализировать информацию, викторины, которые помогут вам проверить себя, и множество стратегий обучения, чтобы прекратить пассивное обучение. Варианты невероятно разнообразны! Хотите эффективный способ запомнить все эти артериальные ветви? Пойдите и проверьте дворцы памяти! Если вы поклонник дидактических карточек, просто нажмите здесь и начните использовать Anki! Это лишь беглое представление о том, что там включено.

В целом, есть довольно много распространенных ошибок, которые вы легко можете сделать и которые определенно помешают вашему изучению анатомии. К счастью, решения существуют, и их несложно применить. Просто имейте в виду, что, хотя ошибки неизбежны, если вы будете знать о них, чтобы предотвратить, а не исправлять, ваше обучение мгновенно упростится.

Особенности

Вот наиболее частые ошибки, мешающие изучению анатомии, которых следует избегать как чумы !:

• Без плана
• Не тратить время
• Вера в мифы
• Обучение в хронологическом порядке, а не по приоритету
• Не просят помощи
• Информация не отображается
• Не видеть общей картины
• Без контекста
• Пассивное обучение

Множественная линейная регрессия

Для получения технических подробностей, вернитесь на:
Business Statistics

---

Пожалуйста, отправьте свои комментарии по адресу:
Профессор Хоссейн Аршам

---

Anlisis de Regresin Lineal Mltiple
Nota para los usuarios de habla hispana:
Regresiones lineales mltiples son extensiones de la regresin lineal simple con mas de уна переменная зависимость.Este JavaScript proporciona regresiones lineales mltiples имеет независимые переменные.
Introduzca hasta 16 concunto de pares de datos tales como (X1, Y), (X1, X2, Y), (X1, X2, X3, Y), (X1, X2, X3, X4, Y), зависимость от приложений, y luego presione el botn Рассчитать (Расчет.)
Mientras entre sus datos en la matriz, muvase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
Los resultados que usted obtendr de esta matriz son:
Подходящая модель = El Modelo Ajustado es…
Прогнозируемые значения Y = Valores Y оценок
Инструменты диагностики для принятия решений о преобразовании данных = Herramientas Diagnsticas para Decisiones sobre Transformaciones de Datos
R- квадрат = R al cuadrado
F- статистика = Estadstico F
Среднее = Медиа
Дисперсия = Varianza
Средняя первая половина = Media de la Primera Mitad
Означает вторую половину = Media de la Segunda Mitad
Разница в первой половине = Varianza de la Primera Mitad
Разница во второй половине = Varianza de la Segunda Mitad
Серийная корреляция второго порядка = Correlacin de Serie de Segundo Grado
Серийная корреляция первого порядка = Correlacin de Serie de Primer Grado
Статистика Дурбина-Уотсона = Estadstico Durbin- Watson
Средняя абсолютная ошибка = абсолютная ошибка нормальности носителя
Состояние = Condicin de Normalidad
Ith Residual = Исимо Ресидуо

Para Detalles Tcnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Razonamiento Estadstico para la Toma de Decisiones Gerenciales

---

Мозжечок участвует в обработке прогнозов и ошибок прогнозирования в парадигме кондиционирования страха

Существенные изменения:

1) Делали ли авторы априорные прогнозы относительно активации ROI? Учитывая работу, которая была проделана для картирования когнитивного мозжечка, авторы могли предположить, что активация будет вызвана «эмоциональным» (Guell et al., 2018) или «предсказание» (Moberget et al., 2014) области мозжечка. Вместо этого их интерпретация конкретных обнаруженных региональных активаций, казалось, была сделана апостериори. Это важное различие следует обсудить.

Рецензенты правы, предполагая, что был проведен неселективный анализ активаций мозжечка. Интерпретация конкретных региональных активаций была сделана апостериори.

Мы согласны с авторами обзора в том, что другой подход заключался бы в выборочном анализе (априори) функционально определенных областей интереса на основе недавних исследований, отображающих мозжечок с широким спектром функций.Хотя это очень привлекательный подход, все же есть некоторые ограничения. Во-первых, остается неясным, есть ли в мозжечке «прогнозируемая» область. Это не исключает совпадения действий, связанных с прогнозированием, в разных задачах. Ответить на этот вопрос поможет будущий мета-анализ связанной с прогнозированием активности фМРТ мозжечка в различных областях задач. Во-вторых, есть важные открытые вопросы, касающиеся областей мозжечка, участвующих в эмоциях.Эмоциональная область, описанная Guell et al. (2018) основан на одной единственной задаче, а не на метаанализе значительного количества различных эмоциональных задач. В King et al. (2019), четыре задачи включали эмоциональную обработку. Однако эмоциональная обработка не вошла ни в одну из десяти основных функциональных областей мозжечка, представленных авторами. Кроме того, они обнаружили, что активация диких животных лучше всего объясняется движениями глаз (или зрительным вниманием), но не эмоциональной обработкой, как сообщает Guell et al.(2018).

Таким образом, пока мы чувствуем, что неселективный анализ дает более объективную картину областей мозжечка, участвующих в формировании условного рефлекса страха. Однако мы признаем, что этот подход позволяет делать лишь ограниченные выводы о возможном вкладе отдельных участков мозжечка в усвоенные реакции страха. Обсуждение было соответствующим образом переработано (подраздел «Активация мозжечка во время презентации и прогноз аверсивных событий»).

Более того, некоторые из очагов мозжечка, описанные в данной статье (голень I, долька VI), по-видимому, перекрываются с областями мозжечка, обычно связанными с более высокой когнитивной функцией (например,г., рабочая память). Поскольку испытуемые быстро уяснили связь между CS + и US и в большинстве случаев могли явно сообщить об этом позже, могут ли репрезентации выученных ассоциаций в рабочей памяти объяснить задействование более «когнитивных» областей мозжечка? Другими словами, если бы ассоциацию было труднее обнаружить явным образом испытуемыми (например, включив гораздо больше условных стимулов с различными уровнями ассоциации с США), ожидали бы авторы тех же результатов / регионов?

Это очень хороший момент.Да, мы полностью согласны с тем, что активация мозжечка в долях VI и голени I перекрывается с областями мозжечка, которые, как было показано, способствуют когнитивным функциям, включая рабочую память (например, Guell et al., 2018; King et al., 2019, хотя в это исследование «активное поддержание» было смещено вправо, а зрительная рабочая память была локализована в черве). Мы считаем, что это имеет смысл: в исследованиях на людях основным выходным показателем условного страха является увеличение реакции проводимости кожи (SCR) и изменение оценок ожидания или страха в США (например,грамм. Lonsdorf et al., 2017 для недавнего обзора). Предпосылкой для возникновения этих условных реакций страха является то, что участники осознают непредвиденные обстоятельства CS-US (Dawson and Furedy, 1976; Lonsdorf et al., 2017, для обзоров; Tabbert et al., 2006; Tabbert et al., 2011). ). Осведомленность о непредвиденных обстоятельствах, вероятно, связана с процессами рабочей памяти (Dawson and Furedy, 1976). Таким образом, по крайней мере, часть активаций, наблюдаемых в боковом полушарии мозжечка, может быть связана с более высокими когнитивными процессами, участвующими в дифференциальной обусловленности страха.Если это предположение верно, то картина активации мозжечка должна быть разной у осведомленных и неосведомленных участников. Эта гипотеза может быть проверена в будущих исследованиях, например используя несколько CS, как было предложено рецензентами (см. также Rehbein et al., 2014), или используя задачи-отвлекающие (например, Tabbert et al., 2006; Tabbert et al., 2011), чтобы предотвратить осведомленность о непредвиденных обстоятельствах CS-US. Вклад высших когнитивных функций в обусловливание страха более подробно обсуждается в пересмотренном подразделе «Обсуждение» «Активация мозжечка во время презентации и прогнозирование аверсивных событий».

2) Re: частота сердечных сокращений и дыхание. В частности, с помощью парадигмы кондиционирования страха можно утверждать, что результаты уязвимы для связанных с заданием изменений частоты сердечных сокращений, которые могут искажать функциональные данные. Важно отметить, что обе эти переменные были измерены и учтены в GLM. Тем не менее, было бы полезно знать, изменился ли какой-либо из них предсказуемо во время фаз приобретения и исчезновения (например, увеличился в ожидании США), чтобы была более очевидна возможность коллинеарности.

Это правильно. При кондиционировании страха следует ожидать изменений частоты сердечных сокращений (и дыхания). Наблюдалась как условная брадикардия, так и тахикардия, причем условная брадикардия более вероятна у ограниченных животных и у людей, использующих нейтральные CS (Lonsdorf et al., 2017; Maschke et al., 2002). Однако для оценки обусловленных страхом изменений частоты сердечных сокращений рекомендуется электрокардиограмма (ЭКГ) с частотой дискретизации 500 Гц или выше (Quintana et al., 2016). К сожалению, ЭКГ, совместимая с фМРТ 7T, нам не была доступна. Вместо этого частота сердечных сокращений регистрировалась с помощью датчика пульсового оксиметра, прикрепленного к пальцу, с частотой дискретизации 50 Гц. Низкая частота дискретизации, а также широкая кривая пульсоксиметра с задержкой по времени (по сравнению с четко определенными и мгновенными R-пиками ЭКГ) не обеспечивали точность, необходимую для наблюдения небольших изменений частоты сердечных сокращений. Это ограничение было добавлено в обновленный раздел «Материалы и методы» (подраздел «Сбор физиологических данных»).Следует отметить, что использовалось неприятное, но не болезненное УЗИ, и следует ожидать лишь небольших изменений частоты сердечных сокращений. Фактически, мы проанализировали данные пульсовой оксиметрии и, как и ожидалось, не смогли обнаружить никаких изменений.

В исследованиях на людях не рекомендуется использовать изменения частоты дыхания в качестве физиологического показателя исхода обусловленности страхом (Lonsdorf et al., 2017). При нормальной частоте дыхания 12–18 в минуту и ​​временном окне CS-US 8 секунд невозможно надежно оценить обусловленные страхом изменения частоты дыхания.Кроме того, применяются те же ограничения, что и для мер, основанных на пульсоксиметрии.

Однако для фМРТ с TR 2 секунды измеренный импульсный (и дыхательный) сигнал имеет приемлемое качество и может использоваться для ретроспективного физиологического шумоподавления (RETROICOR, Glover et al., 2000). Для иллюстрации оценка трех основных контрастов при съемке без шумоподавления представлена ​​на рисунке 3 — приложение к рисунку 2A-C.

3) Одна проблема заключается в том, что результаты PPI (в частности, наблюдаемый FC между мозжечком и затылочной областью) могут быть обусловлены «кровотечением» из зрительной коры.Авторы упоминают, что они вручную исправляли маску мозжечка, но не предоставили никаких конкретных деталей. Учитывая важность этого анализа, здесь следует проявлять особую осторожность, чтобы гарантировать отсутствие смешения сигналов. Маска может быть пересчитана (например, возможно, путем регрессии сигнала от зрительной коры, как в Buckner et al. (2011), или «буферная маска» может быть создана путем удаления вокселей из затылочной доли + передней части мозжечка, чтобы не было прилегающие области). Один или оба этих анализа, используемые для повторного расчета, обеспечат уверенность в том, что результаты ИЦП не испорчены перетеканием.

Готово. Данные были пересчитаны с использованием метода, предложенного Buckner et al. (2011). Данные представлены на рисунке 6 — приложение к рисунку 1. Общая картина не изменилась, поэтому у нас нет никаких намеков на возможное «перетекание».

4) Один рецензент выразил озабоченность по поводу того, что сглаживание было выполнено, учитывая данные с высоким разрешением 7T. Хотя сглаживание является обычным явлением, было бы неплохо узнать, насколько разные результаты (мозжечка) получаются, если данные не сглаживаются.

Готово.Дополнительный анализ данных трех основных контрастов представлен на рисунке 3 — приложение к рисунку 2G-I, основанное на несглаженных функциональных данных. При отсутствии сглаживания паттерны активации мозжечка практически не изменяются, за исключением небольшого уменьшения активации в вермальной области и доле VIII.

5) Совместная регистрация была сделана между средним EPI и структурными изображениями. Затем EPI были скорректированы по времени срезов и перенастроены на первый том фазы привыкания.Были ли EPI сначала преобразованы в «скорректированное» среднее изображение EPI (то, которое совпадает с анатомическим изображением)? В противном случае кажется, что функциональные и анатомические изображения находятся в разных местах, что было бы проблематично. Более того, функциональные объемы были нормализованы к пространству SUIT, хотя неясно, была ли маска, использованная для этого, основана только на вокселях исправленной анатомической маски (только мозжечок) или это была «функциональная» маска. Это должно быть четко указано в рукописи.

Благодарим рецензентов за этот полезный комментарий. Раздел «Материалы и методы» был изменен, чтобы более правильно отображать фактический порядок операций предварительной обработки и происхождение маски мозжечка, используемой для нормализации к пространству SUIT (подраздел «Обработка изображений», последний абзац).

Вкратце, функциональные данные были сначала скорректированы по времени среза и повторно согласованы с первым объемом фазы привыкания, на этом этапе среднее функциональное изображение было автоматически сгенерировано SPM.Это среднее функциональное изображение было совмещено с анатомическим изображением, и преобразование совместной регистрации было впоследствии применено ко всем функциональным объемам, скорректированным во времени среза и перестроенным.

масок мозжечка были созданы с использованием процедуры SUIT Segment and Isolate, вручную исправлены опытным техником, слегка сглажены (изотропное ядро ​​1,5 мм на масках 1 мм) для удаления случайных вокселей и искусственно крутых ступеней в контуре маски из ручного среза рисование с пороговым значением 0.5 и входит в программу SUIT Normalize DARTEL.

6) 8-секундный интервал между CS и US намного длиннее, чем то, что считается «эффективной» шкалой времени обучения мозжечка (например, около 500 мс в парадигмах кондиционирования моргания; Schneiderman and Gormezano, 1964). Авторы должны обсудить выбор именно этого интервала и рассмотреть несоответствие между длиной выбранного интервала и общепринятым пониманием того, что существует лишь небольшое временное окно для обучения, управляемого мозжечком.

Это очень хороший вопрос. Поскольку показатели вегетативных реакций страха развиваются медленно (SCR, изменение частоты сердечных сокращений), кондиционирование страха как у животных, так и у людей обычно выполняется с длинными интервалами CS-US. В отличие от кондиционирования моргания, кондиционирование страха толерантно к длительным периодам CS-US (Carter et al., 2003; Lonsdorf et al., 2017). Это позволяет проводить связанные с событием исследования фМРТ, которые могут разделять активацию, связанную с CS, активацию, связанную с УЗИ, и активацию, связанную с отсутствием УЗИ, что невозможно в исследованиях кондиционирования глазного моргания (с использованием наиболее оптимального КС-УЗИ). временное окно около 500 мс).Исследования на животных (Lavond et al., 1984; Sacchetti et al., 2002; Supple and Leaton, 1990a; Supple and Leaton, 1990b; Supple and Kapp, 1993) и на людях (Maschke et al., 2002) показали, что червь мозжечка участвует в формировании условий страха, несмотря на эти длинные временные интервалы CS-US. Показания в исследованиях на животных были либо замораживанием, либо изменениями частоты сердечных сокращений. Мы согласны с рецензентами в том, что это в некоторой степени противоречит интуиции, поскольку обычно считается, что мозжечок важен для выполнения задач с гораздо меньшими временными масштабами.Вклад мозжечка в дискретное соматическое моторное поведение (например, реакции моргания) может отличаться по сравнению с медленно реагирующими вегетативными реакциями, но также и в когнитивных задачах (например, рабочая память или языковые задачи). Мы добавили краткое обсуждение различий между морганием взгляда и условием страха в исправленную рукопись, чтобы учесть этот полезный комментарий (подраздел «Обусловливание страхом», последний абзац).

7) Для контраста CS +> CS-, был ли этот анализ свернут по фазам привыкания, приобретения и исчезновения? Было бы странно включать фазу привыкания.Более того, фазы приобретения и исчезновения теоретически также должны давать разные результаты. Авторы должны выполнять этот контраст для каждой фазы отдельно. Кроме того, было бы полезно включить результаты CS + / CS- β для фазы привыкания (подраздел «Средние значения β, относящиеся к каждому событию (представление US, CS +, CS-, пропуск УЗИ) по сравнению с отдыхом»), и они также должны быть включены в рисунок 5.

Отображаемые контрасты фМРТ были сжаты на ранних и поздних блоках, но не на экспериментальных фазах.Материалы и методы были соответственно переработаны для уточнения (подраздел «анализ фМРТ», третий абзац). Результаты для фазы привыкания теперь включены в результаты, представленные в таблице 1; значительных активаций не наблюдалось. Значения CS + / CS- β для фазы привыкания включены в исправленный рисунок 5.

https://doi.org/10.7554/eLife.46831.024

Точность и прецизионность коррекции затухания с нулевым временем эха, одного и нескольких атласов для динамической [11 C] PE2I ПЭТ-МР-визуализации мозга EJNMMI Physics

1.

Chen Y, An H. Коррекция ослабления изображений ПЭТ / МРТ. Магнитно-резонансная томография Clin N Am. 2017; 25: 245–55 Доступно по адресу: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/283. Публичный доступ NIH.

2.

Кереман В., Моллет П., Беркер Ю., Шульц В., Ванденберг С. Проблемы и современные методы коррекции затухания в ПЭТ / МРТ. Магнитно-резонансная физика материи, Биол. Мед. 2013; 26: 81–98 Доступно по ссылке: http://link.springer.com/10.1007/s10334-012-0334-7.

Артикул Google ученый

3.

Visvikis D, Monnier F, Bert J, Hatt M, Fayad H. Коррекция ослабления ПЭТ / МРТ: откуда мы пришли и куда мы идем? Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2014; 41: 1172–5 Доступно по адресу: http://link.springer.com/10.1007/s00259-014-2748-0. Springer Berlin Heidelberg.

4.

Безруков И., Мантлик Ф., Шмидт Х., Шёлкопф Б., Пихлер Б.Дж. Коррекция затухания ПЭТ на основе МРТ для ПЭТ / МРТ. Semin Nucl Med. 2013; 43: 45–59 Доступно по адресу: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0001299812000785.Elsevier Inc.

Статья Google ученый

5.

Carson RE, Daube-Witherspoon ME, Green MV. Метод измерения пропускания ПЭТ после инъекции с вращающимся источником. J Nucl Med. 1988. 29: 1558–67. Доступно по адресу: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3261786.

6.

Bailey DL. Просвечивающее сканирование в эмиссионной томографии. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 1998. 25: 774–87. Доступно по адресу: http: //link.springer.com / 10.1007 / s0025282.

7.

Эльдиб М., Бини Дж., Фаул Д.Д., Озингманн Н., Цумпас С., Фаяд З.А. Коррекция затухания для магнитно-резонансных катушек в комбинированной ПЭТ / МРТ. ПЭТ Клин. 2016; 11: 151–60. Доступно по ссылке: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1556859815001170. W.B. Сондерс.

8.

Накамото Ю., Осман М., Кохейд С., Маршалл Л.Т., Линкс Дж. М., Кольмайер С. и др. ПЭТ / КТ: сравнение количественного поглощения индикатора между изображениями германия и КТ с поправкой на ослабление передачи.J Nucl Med. 2002; 43: 1137–43. Доступно по адресу: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12215550. Общество ядерной медицины.

9.

Mackewn JE, Stirling J, Jeljeli S, Gould SM, Johnstone RI, Merida I, et al. Практические вопросы и ограничения коррекции затухания мозга на синхронном ПЭТ-МРТ. EJNMMI Phys. 2020; 7:24 Доступно по адресу: https://ejnmmiphys.springeropen.com/articles/10.1186/s40658-020-00295-x.

CAS Статья Google ученый

10.

Sekine T, ter Voert EEGW, Warnock G, Buck A, Huellner M, Veit-Haibach P и др. Клиническая оценка коррекции затухания с нулевым временем эха для мозга 18F-FDG ПЭТ / МРТ: сравнение с коррекцией затухания атласа. J Nucl Med. 2016; 57: 1927–32 Доступно по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27339875%5Cn. http://jnm.snmjournals.org/content/57/12/1927.full.pdf.

CAS Статья Google ученый

11.

Sekine T, Buck A, Delso G, ter Voert EEGW, Huellner M, Veit-Haibach P, et al.Оценка коррекции затухания на основе атласа для интегрированного ПЭТ / МРТ в человеческом мозге: применение атласа головы и сравнение с истинной коррекцией затухания на основе КТ. J Nucl Med. 2016; 57: 215–20 Доступно по адресу: http://jnm.snmjournals.org/cgi/doi/10.2967/jnumed.115.159228.

CAS Статья Google ученый

12.

Визингер Ф., Саколик Л.И., Менини А., Каушик С.С., Ан С., Фейт-Хайбах П. и др. Нулевое МРТ-изображение кости головы.Magn Reson Med. 2016; 75: 107–14. Доступна с. https://doi.org/10.1002/mrm.25545.

Артикул PubMed Google ученый

13.

Du J, Borden K, Diaz E, Bydder M. Визуализация металлического имплантата с использованием последовательности импульсов 3D с ультракоротким временем эхо (3D UTE). Proc Intl Soc Mag Reson Med. 2010; 18: 132.

14.

Martinez-Moller A, Souvatzoglou M, Delso G, Bundschuh RA, Chefd’hotel C, Ziegler SI, et al. Классификация тканей как потенциальный подход к коррекции ослабления при ПЭТ / МРТ всего тела: оценка с помощью данных ПЭТ / КТ.J Nucl Med. 2009; 50: 520–6 Доступно по адресу: http://jnm.snmjournals.org/cgi/doi/10.2967/jnumed.108.054726.

Артикул Google ученый

15.

Бейер Т., Лассен М.Л., Боеллаард Р., Делсо Дж., Якуб М., Саттлер Б. и др. Изучение современного состояния коррекции затухания на основе МРТ всего тела: внутриличностное, межсистемное инвентаризационное исследование трех клинических систем ПЭТ / МРТ. Магнитно-резонансная физика материи, Биол. Мед. 2016; 29: 75–87.Доступно по ссылке: http://link.springer.com/10.1007/s10334-015-0505-4. Springer Berlin Heidelberg.

16.

Теухо Дж., Торрадо-Карвахаль А., Херцог Х., Аназодо У., Клен Р., Иида Х и др. Коррекция затухания на основе магнитного резонанса и коррекция рассеяния в неврологической позитронно-эмиссионной томографии / магнитно-резонансной томографии — текущее состояние с новыми приложениями. Front Phys. 2020; 7: 243.

17.

Кереман В., Ван Холен Р., Моллет П., Ванденберг С. Влияние ошибок в сегментированных картах затухания на количественное определение ПЭТ.Med Phys. 2011; 38: 6010–6019. Доступно по ссылке: https://doi.org/10.1118/1.3651640. Американская ассоциация физиков в медицине.

18.

Dickson JC, O’Meara C, Barnes A. Сравнение коррекции затухания на основе КТ и МРТ в неврологической ПЭТ. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2014; 41: 1176–89. Доступно по ссылке: http://link.springer.com/10.1007/s00259-013-2652-z. Springer Berlin Heidelberg.

19.

Андерсен Флорида, Ладефогед С.Н., Бейер Т., Келлер С.Х., Хансен А.Е., Хойгаард Л. и др.Комбинированная ПЭТ / МРТ-визуализация в неврологии: коррекция затухания на основе МРТ подразумевает сильное пространственное смещение при игнорировании кости. Нейроизображение. 2014; 84: 206–16 Elsevier Inc.

Статья Google ученый

20.

Wollenweber SD, Ambwani S, Delso G, Lonn AHR, Mullick R, Wiesinger F, et al. Оценка коррекции затухания головки ПЭТ на основе атласа с использованием данных пациента ПЭТ / КТ и МРТ. IEEE Trans Nucl Sci. 2013; 60: 3383–90 Доступно по адресу: http: // ieeexplore.ieee.org/document/6583257/.

Артикул Google ученый

21.

Koesters T., Friedman KP, Fenchel M, Zhan Y, Hermosillo G, Babb J, et al. Последовательность Диксона с наложенным костным компартментом на основе модели обеспечивает высокоточную коррекцию ослабления мозга при ПЭТ / МРТ. J Nucl Med. 2016; 57: 918–24. Доступно по адресу: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26837338. Общество ядерной медицины.

22.

Бургос Н., Кардосо М.Дж., Тилеманс К., Модат М., Педемонте С., Диксон Дж. И др.Синтез коррекции затухания для гибридных ПЭТ-МР-сканеров: приложение к исследованиям мозга. IEEE Trans Med Imaging. 2014; 33: 2332–41. Доступно по адресу: http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=6858020.

23.

Burgos N, Cardoso MJ, Thielemans K, Modat M, Dickson J, Schott JM, et al. Синтез мульти-контрастной карты ослабления для ПЭТ / МР-сканеров: оценка на ПЭТ-трассерах ФДГ и Флорбетапир. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2015; 42: 1447–58. Доступно по ссылке: http: //.springer.com/10.1007/s00259-015-3082-x. Springer Berlin Heidelberg.

24.

Huynh T, Gao Y, Kang J, Wang L, Zhang P, Lian J и др. Оценка изображения КТ по ​​данным МРТ с использованием структурированного случайного леса и автоконтекстной модели. IEEE Trans Med Imaging. 2016; 35: 174–83. Доступно по адресу: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26241970. Публичный доступ NIH.

25.

Ladefoged CN, Law I, Anazodo U, St. Lawrence K, Izquierdo-Garcia D, Catana C, et al. Многоцентровая оценка одиннадцати клинически осуществимых методов коррекции ослабления при помощи ПЭТ / МРТ головного мозга с использованием большой группы пациентов.Нейроизображение. 2017; 147: 346–59. Доступно по адресу: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1053811916307170.

26.

Delso G, Wiesinger F, Carl M, McKinnon G, Khalighi M, ter Voert E, et al. Клиническая визуализация костей на основе ZTE для ПЭТ / МРТ. J Nucl Med. 2015; 56: 1806. Доступно по адресу: http://jnm.snmjournals.org/cgi/content/short/56/supplement_3/1806. Общество ядерной медицины.

27.

Wiesinger F, Bylund M, Yang J, Kaushik S, Shanbhag D, Ahn S, et al. Преобразование псевдо-КТ изображений в голове на основе нулевого TE и его применение в коррекции ослабления ПЭТ / МРТ и планировании лучевой терапии под МРТ.Magn Reson Med. 2018; 80: 1440–51. Доступна с:. https://doi.org/10.1002/mrm.27134.

Артикул PubMed Google ученый

28.

Delso G, Carl MC, Wiesinger F, Sacolick L, Huellner M, Kuhn F, et al. Оценка 2D и 3D UTE для коррекции ослабления ПЭТ / МРТ в голове. J Nucl Med. 2013; 54: 2108 Доступно по ссылке: http://jnm.snmjournals.org/content/54/supplement_2/2108.short.

Google ученый

29.

Ladefoged CN, Benoit D, Law I, Holm S, Kjr A, Højgaard L, et al. Региональная оптимизация непрерывных линейных коэффициентов затухания на основе UTE (RESOLUTE): приложение к ПЭТ / МРТ головного мозга. Phys Med Biol. 2015; 60: 8047–65. Доступно по ссылке: http://stacks.iop.org/0031-9155/60/i=20/a=8047?key=crossref.7346358afb79cc9eb94d2b0cd10. IOP Publishing.

30.

Larson PEZ, Han M, Krug R, Jakary A, Nelson SJ, Vigneron DB, et al. Ультракороткое время эхо и МРТ с нулевым временем эхо при 7 Тл.Магнитно-резонансная физика материи, Биол. Мед. 2016; 29: 359–70 NIH Public Access; Доступно по адресу: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26702940.

31.

Чиба Ю., Мураками Х., Сасаки М., Эндо Х., Ямабе Д., Кинно Д. и др. Количественная оценка артефактов восприимчивости, вызванных металлами, связанных с магнитно-резонансной томографией в сверхвысоком поле спинных имплантатов. JOR позвоночника. 2019; 2: e1064 Доступно по адресу: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jsp2.1064.

Артикул Google ученый

32.

Янг Дж., Визингер Ф., Каушик С., Шанбхаг Д., Хоуп Т.А., Ларсон ПЕЗ и др. Оценка коррекции затухания на основе времени с синусовой коррекцией и нулевого эхо-сигнала при ПЭТ / МРТ головного мозга. J Nucl Med. 2017; 58: 1873–9. Доступно по ссылке: http://jnm.snmjournals.org/content/early/2017/05/03/jnumed.116.188268.full.pdf.

33.

Delso G, Wiesinger F, Sacolick LI, Kaushik SS, Shanbhag DD, Hullner M, et al. Клиническая оценка МРТ без эхо-времени для сегментации черепа. J Nucl Med.2015; 56: 417–22 Доступно по адресу: http://jnm.snmjournals.org/cgi/doi/10.2967/jnumed.114.149997.

Артикул Google ученый

34.

Khalife M, Fernandez B, Nioche C., Soussan M, Buvat I., Brulon V. Изучение связи между интенсивностью MR ZTE и плотностью ткани: применение для коррекции ослабления MR в ПЭТ / МРТ. В: Симпозиум IEEE по ядерной науке, 2016 г., конференция по медицинской визуализации и семинар по полупроводниковым детекторам при комнатной температуре: IEEE; 2016 г.п. 1–4. Доступно по адресу: http://ieeexplore.ieee.org/document/8069588/.

35.

Халифе М., Фернандес Б., Хоберт О., Сусан М., Брюлон В., Буват И. и др. Коррекция ослабления костной ткани для конкретного субъекта при ПЭТ / МРТ головного мозга: может ли ZTE-MRI точно заменить компьютерную томографию? Phys Med Biol. 2017; 62: 7814–32 Доступно по адресу: http://stacks.iop.org/0031-9155/62/i=19/a=7814?key=crossref.eadca1ee04a8c704ffada57c864b9f19.

Артикул Google ученый

36.

Schramm G, Koole M, Willekens SMA, Rezaei A, Van Weehaeghe D, Delso G. et al., Региональная точность коррекции затухания на основе ZTE при статической и динамической ПЭТ / МРТ головного мозга. 2018; 211. Доступно по адресу: http://arxiv.org/abs/1806.03481 Front Phys. 2019; 7: 211.

37.

Сгард Б., Халифе М., Бушут А., Фернандес Б., Сорет М., Хирон А. и др. Коррекция затухания на основе ZTE MR в мозге FDG-PET / MR: эффективность у пациентов с когнитивными нарушениями. Eur Radiol. 2020; 30: 1770–9. Доступно по ссылке: http: //.springer.com/10.1007/s00330-019-06514-z. Springer Berlin Heidelberg.

38.

Соуза Дж. М., Аппель Л., Энгстрём М., Пападимитриу С., Нихольм Д., Ларссон Э. М. и др. Оценка коррекции затухания с нулевым временем эха для интегрированной ПЭТ / МРТ-визуализации мозга — сравнение с атласом головы и коррекцией затухания на основе передачи 68Ge. EJNMMI Phys. 2018; 5:20 Доступно по адресу: https://ejnmmiphys.springeropen.com/articles/10.1186/s40658-018-0220-0.

Артикул Google ученый

39.

Spuhler KD, Gardus J, Gao Y, DeLorenzo C, Parsey R, Huang C. Синтез специфичных для пациента данных передачи для коррекции ослабления ПЭТ для нейровизуализации ПЭТ / МРТ с использованием сверточной нейронной сети. J Nucl Med. 2019; 60: 555–60.

CAS Статья Google ученый

40.

Blanc-Durand P, Khalife M, Sgard B, Kaushik S, Soret M, Tiss A, et al. Коррекция затухания с использованием трехмерной глубокой сверточной нейронной сети для мозга. 18F-FDG ПЭТ / МРТ: сравнение с коррекцией затухания на основе Atlas, ZTE и КТ.Гинзберг С.Д., редактор. PLoS One. 2019; 14: 1–12. Доступно по ссылке: https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0223141.

41.

Гонг К., Ян Дж., Ким К., Эль Фахри Дж., Сео И, Ли К. Коррекция затухания для ПЭТ-изображений мозга с использованием глубокой нейронной сети на основе МР-изображений Dixon и ZTE. Phys Med Biol. 2018; 63 (12).

42.

Ladefoged CN, Marner L, Hindsholm A, Law I, Højgaard L, Andersen FL. Коррекция ослабления на основе глубокого обучения ПЭТ / МРТ у детей с опухолями головного мозга: оценка в клинических условиях.Front Neurosci. 2018; 12: 1005 Доступно по ссылке: https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2018.01005/full.

Артикул Google ученый

43.

Mérida I, Reilhac A, Redouté J, Heckemann RA, Costes N, Hammers A. Мультиатласная коррекция затухания поддерживает полную количественную оценку статических и динамических данных ПЭТ мозга в ПЭТ-МРТ. Phys Med Biol. 2017; 62: 2834–58.

Артикул Google ученый

44.

Mansur A, Newbould R, Searle GE, Redstone C, Gunn RN, Hallett WA. ПЭТ-МРТ Коррекция ослабления в динамической ПЭТ мозга с использованием [11 C] Cimbi-36: прямое сравнение с ПЭТ-КТ. IEEE Trans Radiat Plasma Med Sci. 2018; 2: 483–9. Доступно по адресу: https://ieeexplore.ieee.org/document/8402147/.

45.

Rischka L, Gryglewski G, Berroterán-Infante N, Rausch I., James GM, Klöbl M, et al. Подходы с коррекцией ослабления для количественного определения переносчика серотонина с помощью ПЭТ / МРТ. Front Physiol.2019; 10: 1–11 Доступно по адресу: https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fphys.2019.01422/full.

Артикул Google ученый

46.

Кабельо Дж., Аврам М., Брандл Ф., Мустафа М., Шерр М., Лойхт С. и др. Влияние коррекции неравномерного затухания в динамическом исследовании ПЭТ / МРТ головного мозга [18F] -FDOPA. EJNMMI Res. 2019; 9: 77. Доступно по ссылке: https://ejnmmires.springeropen.com/articles/10.1186/s13550-019-0547-0. SpringerOpen.

47.

Эмонд П., Гильото Д., Шалон С. PE2I: радиофармацевтический препарат для исследования переносчика дофамина in vivo. CNS Drug Rev.2008; 14: 47–64. Доступно по адресу: http://doi.wiley.com/10.1111/j.1527-3458.2007.00033.x. Blackwell Publishing Inc.

48.

Джонассон М., Аппель Л., Энгман Дж., Фрик А., Найхольм Д., Аскмарк Х. и др. Валидация параметрических методов позитронно-эмиссионной томографии [11C] PE2I. Нейроизображение. 2013; 74: 172–8 Доступно по адресу: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1053811

1493.

Артикул Google ученый

49.

Аппель Л., Йонассон М., Данфорс Т., Нихольм Д., Аскмарк Х., Любберинк М. и др. Использование 11C-PE2I PET в дифференциальной диагностике паркинсонических заболеваний. J Nucl Med. 2015; 56: 234–42 Доступно по адресу: http://jnm.snmjournals.org/cgi/doi/10.2967/jnumed.114.148619.

Артикул Google ученый

50.

Brooks DJ. Молекулярная визуализация переносчиков дофамина.Aging Res Rev. 2016; 30: 114–21. Доступно по ссылке: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S156816371530043X. Elsevier Ireland Ltd.

51.

Мерида И., Костес Н., Хеккеманн Р., Хаммерс А. Генерация псевдо-КТ в коррекции затухания МР-ПЭТ мозга: сравнение нескольких мультиатласных методов. EJNMMI Phys. 2015; 2: A29. Доступна с. https://doi.org/10.1186/2197-7364-2-S1-A29.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

52.

Карни Дж. П. Дж., Таунсенд Д. В., Раппопорт В., Бендрим Б. Метод преобразования изображений КТ для коррекции затухания при визуализации ПЭТ / КТ. Med Phys. 2006; 33: 976–83.

Артикул Google ученый

53.

Svarer C, Madsen K, Hasselbalch SG, Pinborg LH, Haugbøl S, Frøkjær VG, et al. Автоматическое определение интересующих объемов на ПЭТ-изображениях человеческого мозга на основе МРТ с использованием карт вероятности. Нейроизображение. 2005; 24: 969–79. Доступно по адресу: http: // www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15670674.

54.

Heckemann RA, Keihaninejad S, Aljabar P, Rueckert D, Hajnal JV, Hammers A. Улучшение регистрации межсубъектных изображений с использованием информации о классе тканей повышает надежность и точность анатомической сегментации на основе нескольких атласов. Нейроизображение. 2010; 51: 221–7 Доступно по адресу: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S10538110947.

Артикул Google ученый

55.

Ганн Р.Н., Ламмерцма А.А., Хьюм С.П., Каннингем В.Дж.Параметрическая визуализация связывания лиганд-рецептор в ПЭТ с использованием упрощенной модели референсной области. Нейроизображение. 1997; 6: 279–87 Доступно по ссылке: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S10538119977.

CAS Статья Google ученый

56.

Ламмерцма А.А., Хьюм С.П. Упрощенная эталонная модель ткани для исследований рецепторов ПЭТ. Нейроизображение. 1996; 4: 153–8 Доступно по адресу: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1053811996X.

CAS Статья Google ученый

57.

Лассен М.Л., Музик О., Бейер Т., Хакер М., Ладефогед С.Н., Кал-Гонсалес Дж. И др. Воспроизводимость количественных изображений головного мозга с использованием только ПЭТ и комбинированной ПЭТ / МРТ системы. Front Neurosci. 2017; 11: 396. Доступно по ссылке: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2017.00396/full. Frontiers Media S.A.

58.

Hammers A, Allom R, Koepp MJ, Free SL, Myers R, Lemieux L, et al.Трехмерный атлас максимальной вероятности человеческого мозга с особым упором на височную долю. Hum Brain Mapp. 2003. 19: 224–47. Доступно по ссылке: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/hbm.10123. John Wiley & Sons, Ltd.

59.

Gousias IS, Rueckert D, Heckemann RA, Dyet LE, Boardman JP, Edwards AD, et al. Автоматическая сегментация МРТ головного мозга детей в возрасте 2 лет на 83 области интереса. Нейроизображение. 2008. 40: 672–84. Доступно по адресу: https: //pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18234511/. Нейроизображение.

60.

Burgos N, Thielemans K, Cardoso MJ, Markiewicz P, Jiao J, Dickson J, et al. Эффект коррекции рассеяния при сравнении карт ослабления: приложение к ПЭТ / МРТ головного мозга. В: Симпозиум IEEE по ядерной науке и конференция по медицинской визуализации (NSS / MIC) 2014 г .; 2016.

Google ученый

61.

Теухо Дж., Саунаваара В., Толванен Т., Туоккола Т., Карлссон А., Туйску Дж. И др. Количественная оценка 2 методов коррекции рассеяния для ПЭТ / МРТ головного мозга 18F-FDG в отношении коррекции ослабления на основе МРТ.J Nucl Med. 2017; 58: 1691–8.

CAS Статья Google ученый

62.

Delso G, Kemp B, Kaushik S, Wiesinger F, Sekine T. Улучшение количественного анализа головного мозга с помощью ПЭТ / МРТ с помощью ZTE с улучшенными шаблонами. Нейроизображение. 2018; 181: 403–13 Доступно по адресу: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S105381191830644X.

Артикул Google ученый

Ошибки