Машина ханса: Hansa 20990 — ., ❄ ,

Модели стиральных машин Hansa

Главная \ Производители бытовой техники Марки \ Модели стиральных машин Hansa

Среди прочих производителей стиральных машин стоит обратить свое внимание на фирму Hansa. Ее продукция это отличное сочетание невысокой цены и многофункциональности. Немецкая компания по производству бытовой техники уже 10 лет радует своих покупателей европейским качеством продукции.

Стиральная машина Hansa обеспечит вам стирку класса А. Максимальное количество белья зависит от каждой отдельной модели  и достигает 6 кг сухого белья. Дверца для загрузки белья теперь может открываться в некоторых моделях до 180 градусов для большего удобства.

Вызвать мастера по ремонту стиральных машин Hansa можно заполнив заявку

Либо позвонить по телефонам 8 (499) 409-84-95 или 8 (495) 565-38-25

Энергопотребление класса А+ позволит вам до 25% использовать меньше электроэнергии при стирке. Такой показатель особенно важен при длительном и частом использовании.

Для контроля процесса стирки на передней панели есть LED дисплей, отображающий различные настройки режима и время стирки. Среди настроек вы можете запрограммировать необходимую вам температуру, количество оборотов при отжиме и, естественно, выбрать оптимальный режим в зависимости от загруженных вещей. Количество режимов может достигать 23 в более дорогих моделях. Здесь и деликатная стирка, и ночной режим, стирка детских вещей, шерсти, шелка, быстрая стирка и многое другое.

Для обеспечения безопасности во время эксплуатации техники предусмотрена защита корпуса от протечек и контроль случайного перепрограммирования режима в процессе стирки. Также есть система контроля дисбаланса и датчики уровня пены. Последние, позволяют добиться максимального выполаскивания различных моющих средств. В случае чрезмерного пенообразования при ополаскивании машина сама увеличит количество используемой воды.

Стиральная машина Hansa AWB508LH	Стиральная машина Hansa AWB510LH	Стиральная машина Hansa WHI1040
Стиральная машина Hansa WHI1050L	Стиральная машина Hansa WHI1250D	Стиральная машина Hansa AWN510DR
Стиральная машина Hansa AWB510DR	Стиральная машина Hansa AWN610DR	Стиральная машина Hansa WHS1241D
Стиральная машина Hansa WHI1041L	Стиральная машина Hansa WHS1250LJS	Стиральная машина Hansa WHS1255DJI
Стиральная машина Hansa WHI1241L	Стиральная машина Hansa WHS1250LJ	Стиральная машина Hansa WHI1055L
Стиральная машина Hansa WHS1255DJ	Стиральная машина Hansa WHI1255L	Стиральная машина Hansa AWN610DH
Стиральная машина Hansa WHI1041	Стиральная машина Hansa WHS1261DJ	Стиральная машина Hansa WHS1261GJS
Стиральная машина Hansa AWE410L	Стиральная машина Hansa AWO410D	Стиральная машина Hansa PG5010A212
Стиральная машина Hansa AWE408L	Стиральная машина Hansa PG5010B712	Стиральная машина Hansa PG4510A412
Стиральная машина Hansa AWN510DH	Стиральная машина Hansa PG4580A412	Стиральная машина Hansa PCP4580B625
Стиральная машина Hansa PCP4512B625	Стиральная машина Hansa PCP4510B625	Стиральная машина Hansa PCP5510B625
Стиральная машина Hansa AWU610DH	Стиральная машина Hansa PCP4510B614	Стиральная машина Hansa PCP4512B614S
Стиральная машина Hansa PG4510A412A	Стиральная машина Hansa PCP5514B625	Стиральная машина Hansa PG5580A412
Стиральная машина Hansa PG4560A412	Стиральная машина Hansa PCT5510A412	Стиральная машина Hansa PC4510A423
Стиральная машина Hansa PC5510A423	Стиральная машина Hansa PCT4580A412	Стиральная машина Hansa PCT4510A412
Стиральная машина Hansa PCP4580B614	Стиральная машина Hansa PCT5590B412	Стиральная машина Hansa PCT4590B412
Стиральная машина Hansa PCP5512B625	Стиральная машина Hansa PC4580B423	Стиральная машина Hansa PC5580B423
Стиральная машина Hansa WHS1255DJS	Стиральная машина Hansa WHS1450DJ	Стиральная машина Hansa AWS610DH
Стиральная машина Hansa AWS510LH	Стиральная машина Hansa WDHS1260LW	Стиральная машина Hansa WHS1255DJR
Стиральная машина Hansa PG5510A412	Стиральная машина Hansa AWB610DR	Стиральная машина Hansa PC4580A424

 

Как выполняется ремонт стиральных машин в сервисном центре «Золотые руки»

Срочный ремонт стиральных машин Hansa на дому

 выезд мастера в день обращения по Москве — бесплатно*

 диагностика неисправности — бесплатно

 гарантия на выполненные работы до 12 месяцев.

 консультации по телефону : 8 (495) 565-38-25 и 8 (499) 409-84-95

Наша компания предлагает комплексные решения любых задач в сфере ремонта стиральных машин Hansa. Сервисный центр «Золотые руки» уделит особое внимание каждому вашему пожеланию. Совершенствуем свою работу с помощью использования новых технологий.

Огромный опыт работы в области ремонта стиральных машин. Мы предлагаем вам услуги настоящих профессионалов. Закажите услугу ремонт стиральных машин Hansa в Москве по выгодным ценам. Наши скидки – реальная экономия с компанией «Золотые руки».

Заказчикам компании «Золотые руки» гарантируется качество выполненных работ. Мы предлагаем профессиональные консультации специалистов. Сервисный центр «Золотые руки» гордится своей безупречной репутацией.

Стиральная машина Hansa — страна производитель

Стиральные машины Hansa известны как надежная европейская техника. Они сравнительно недавно появились на российском рынке, но их уже успели оценить немало пользователей. В чем же достоинства стиральных машин марки Hansa, в чем их слабые стороны, и в какой стране их собирают: об этом и поговорим.

История бренда

Hansa – это не завод по изготовлению бытовой техники, это всего лишь бренд, который принадлежит польской компании Amica Wronki S. A., основанной в 1921 году. Первой продукцией завода были кухонные принадлежности, затем нагревательные приборы.

Советскому союзу хорошо знакомы газовые плиты данной компании, выпускаемые с 1961 года. Дальнейшая история по производству техники стала меняться лишь в 90-е годы:

• в 1992 г. появляется завод по изготовлению встраиваемых бытовых приборов;
• в 1996 г. построили завод по сбору холодильников;
• в 1997 г. был создан бренд Hansa, под которым начинают продавать плиты и другую технику;
• в 2000 г. появляется еще один завод по изготовлению и ремонту стиральных машинок.

Обратите внимание! Компания Amica имеет всего 4 завода в Польше, которые занимаются производством определенного вида техники.

Данная техника поставляется в магазины 50 стран мира как под бредом Amica, так и под маркамии Hansa, Premier, Gram.

На рынке в России представлены стиральные машины и другая техника Hansa не только польской сборки, но и турецкой, и китайской. Доподлинно неизвестно, что это, дочерние предприятия или предприятия, работающие по лицензии компании Amica, правообладательницы данного бренда. Вывод делайте сами.

Плюсы и минусы

Несмотря на то в какой стране собирались стиральные машины Hansa, они узнаваемы, имеют свои особенности, преимущества и недостатки. Начнем с плюсов:

• во-первых, стиральные машинки Ханса имеют низкое энергопотребление и водопотребление;
• во-вторых, широкий функционал, некоторые модели машинок имеют до 23 режимов стирки и функций, например, машинка Hansa AWB 508LR;
• в-третьих, машинки имеют низкий уровень шума и вибрации;
• в-четвертых, они имеют понятное управление, такие стиральные машины легко освоить и использовать;
• в-пятых, стиральные машинки от Hansa способны прослужить ни один год, даже при интенсивной эксплуатации.

К сведению! Стиральные машины Hansa имеют большую загрузку барабанов от 5 до 9 кг сухого белья, некоторые модели оснащены функцией сушки. Модели выпускаются как в классическом белом цвете, так и в темно-сером и даже красном.

К негативным характеристикам стиральных машин данной марки можно отнести:

1. слабые подшипники и помпа, которые ломаются чаще других деталей;
2. короткий наливной и сливной шланг, что усложняет процесс подключения;
3. невысокое качество стали, используемой при производстве;
4. быстрое засорение фильтров;
5. сложности в приобретении запчастей в случае поломки, хоть и ломаются данные машинки крайне редко.

Отзывы пользователей

Чтобы понять, насколько хороши стиральные машины Hansa, мы решили найти отзывы, вот те которые нас больше всего заинтересовали.

khudoteplaya, г. Краснодар

Четыре года у меня работала стиральная машинка Hansa Comfort 1000, и все это время я была уверена, что она была собрана в Германии. Не могла нарадоваться ей, нравился в ней дизайн, компактные габариты и большое количество программ для разных тканей. Узнала о ее истинном польском происхождении только тогда, когда решила написать отзыв. Покупала данную машину, думая, то она немецкая, ценю немецкое качество, но прочитать на упаковке страну сборки не догадалась.

Вызывает восторг в этой машине система впрыска воды при стирке, что дает положительный эффект при стирке. На дисплее всегда высвечивается точное время до окончания стирки. Но были в ней и недостатки. Главный из них – это быстро засоряющийся фильтр, который нужно очень часто чистить. Второй – наличие большого промежутка между барабаном и дверкой, в него попадают разные мелкие вещи, что крайне неудобно. Несмотря на это, я машинку очень любила, но она сломалась из-за замыкания, перегорела плата управления. Замена оказалась слишком дорогой, а потому было решено купить новую белорусскую.

slavnayas, г. Кишинев

Стиральная машина Hansa Comfort 1000 мне очень не нравится, есть с чем сравнить, она у меня третья. Купила после красивых слов продавца в магазине, уговорил. Но почти сразу после покупки стали проявляться проблемы. Во-первых, машина реагирует на перегрузку или недогрузку, поскольку в ней стоит датчик веса, после стирки она зависает и отказывается отжимать белье. Это бесит, доставать вещи и снова их закладывать, когда ты куда-нибудь спешишь.

Во-вторых, инструкция неполная. Не указано, как убирать сбой программы, на какую кнопку нажимать. В-третьих, за семь лет эксплуатации машина подвергалась ремонту 6 раз. По два раза меняли тэн и приводной ремень, по разу меняли сливной шланг и подшипники. Плюс данной машинки только в большом количестве удобных режимов.

ataraxi, г. Москва

Очень хотели купить стиральную машину с функцией сушки, долго искали модель по доступной цене. Остановились на машинке Ханса модель WDHS1260L. Машинка выполняет свои функции на отлично. На полной сушке вещи пересушенные, а потому выбираю среднюю сушку. Сейчас таких машин не видела, но всем советую покупать такую технику.

ela1994, г. Кишинев

Купили стиральную машину Hansa AWB 508LR и пользуемся ею уже больше полугода. В машине множество режимов, которые легко настраиваются. Машина мало тратит воды и электроэнергии. Отлично отстирывает белье. Доверяю немецкому качеству, муж выбрал то, что надо. Надеюсь, мой отзыв поможет вам сделать выбор.

Как видим, стиральные машинки данной марки пользуются спросом из-за их доступной цены. Но не многие знают, что эти машинки собираются в Польше, Китае или Турции, некоторые до сих пор уверены, что страна производитель  Германия. Это не говорит о том, что они плохого качества, но то, что они отличаются от немецких, это уж точно. Будьте внимательны, делая свой выбор!

   

ТОП-7 лучших моделей + отзывы о бренде

Современный человек вынужден привыкать к непрекращающейся спешке, в которой катастрофически не хватает времени на быт. Поэтому популярность разнообразных домашних помощников только растет. Посудомойки появились относительно недавно, однако очень быстро стали весьма востребованными.

Множество производителей и широкий ассортимент моделей заставляют потенциального покупателя серьезно задуматься над выбором. Все чаще пользователи выбирают посудомоечные машины Hansa от немецкого бренда. В чем особенности такой техники, и какой агрегат лучше приобрести? Постараемся ответить на эти вопросы.

Содержание статьи:

• Особенности оборудования от Hansa
• Лучшие модели от бренда Ханса
  • № 1 — доступная по цене Hansa ZIM676H
  • № 2 — полноразмерная Hansa ZIM628EH
  • № 3 — функциональная Hansa ZIM6377EV
  • № 4 — практичная Hansa ZIM436EH
  • № 5 — узкая Hansa ZIM476H
  • № 6 — вместительная Hansa ZWM 616 IH
  • № 7 — экономная Hansa ZWM 416 WH
• Выводы и полезное видео по теме

Особенности оборудования от Hansa

Немецкий бренд появился на рынке в 1997 г. До этого продукция компании, появившейся в 1957 г. продавалась под другой маркой. Это были сначала газово-угольные, а затем газовые и электрические плиты Wromet.

Продукцию восточногерманской компании знали во всех уголках СССР. После распада социалистического лагеря у производителя начались сложные времена.

Чтобы выжить компания начинает разработки принципиально нового для себя оборудования – встраиваемой бытовой техники собственного дизайна. Она и стала основой будущей продукции. Сегодня эти изделия успешно продаются в 22 странах мира.

Продукция бренда отличается функциональностью, экономичностью и высоким качеством. Это авторитетно подтверждают многочисленные награды и неизменно высокий спрос на бытовую технику Ханса.

Компания, которая впоследствии начала выпуск продукции под брендом Ханса, изначально специализировалась на газовых плитах. Решение расширить свой ассортимент стало для нее очень удачным

Модельный ряд бренда очень широк.

Производитель предлагает три вида приборов:

1. Встраиваемые. Аппарат помещается в один из отсеков кухонного гарнитура, поверх фронтальной панели навешивается фасад. Основное преимущество – сохранение единообразия кухонных поверхностей.
2. Отдельно стоящие. Могут быть встроены в гарнитур, но без навешивания фасада, или устанавливаться отдельно. Чуть более удобны в использовании, поскольку панель управления расположена на дверце.
3. Настольные. Максимально компактные модели размером с микроволновку. Могут устанавливаться буквально на столешнице.

Отдельно стоящие машины имеют вместимость от 9 до 12 комплектов посуды, встроенные разновидности объемней, рассчитаны они на 10-14 наборов. Меньше всего вмещают настольные приборы — их максимум шесть комплектов.

Габариты оборудования тоже разнятся. Ханса выпускает две основных разновидности приборов: узкие шириной до 0,45 м и полноразмерные на 0,6 м.

Встраиваемая посудомойка, пожалуй, лучшее решение для кухни. Она идеально вписывается в оформление интерьера, не нарушая при этом его единства

Производитель позиционирует свои устройства как экономичные — большая их часть выпускается с энергопотреблением класса А и выше. Качество мытья посуды тоже на высоте, что подтверждает присвоенный оборудованию А класс очистки.

Все аппараты от Ханса имеют набор базовых программ:

• мойка сильно загрязненной посуды;
• мытье комплектов среднего уровня загрязненности;
• ускоренный режим для очищения слабо загрязненной посуды;
• полоскание комплектов;
• сушка.

Такого количества базовых программ вполне достаточно для нормальной работы посудомойки. Однако производитель разработал несколько дополнительных режимов, делающих эксплуатацию агрегата более удобной.

Это, к примеру, специальный слишком загрязненных жиром сковород и кастрюль. Это эко-программа с использованием особых био-активных добавок, работающих при невысокой температуре.

Внутреннее пространство каждой модели посудомоечной машины Ханса организовано по максимуму рационально. Благодаря этому вместимость оборудования впечатляет

Для хрупкой посуды тоже разработан особый режим, предполагающий деликатное мытье. Предусмотрены и другие функции.

Отложенный старт дает возможность активировать машину без непосредственного контакта с нею, что может быть очень удобно. Например, если планируется запустить прибор в работу в ночное время, когда действует более низкий тариф на электроэнергию.

Из особенностей машин стоит упомянуть наличие 3D мойки. Конструкторы Ханса разработали инновационную систему разбрызгивания воды, состоящую из трех независимых уровней.

Нижний и средний элемент одновременно вращаются в разных направлениях, разбрызгивая моющий раствор. Их конструкция такова, что струйки не пересекаются и не меняют траекторию друг друга.

В это же время функционирует и дополнительная верхняя форсунка, поливающая моющим средством всю посуду, находящуюся на разных уровнях корзины. Благодаря слаженной работе трехуровневой системы качество отмывания комплектов значительно повышается.

Инженеры Ханса разработали 3D мойку, предполагающую наличие трех независимых уровней распыления воды. Это значительно улучшает эффективность мытья посуды

Еще одна особенность приборов Ханса – наличие третьей корзины Maxi Space. Емкость предназначена специально для столовых приборов. Таким образом разработчикам удалось оптимизировать внутреннее пространство моющей камеры.

Кроме того, находящиеся в специальной корзине ложки и вилки отмываются значительно лучше и высушиваются быстрее, чем если бы они находились в общем отсеке.

Радует пользователей эффективная система защиты, реализованная в оборудовании от Ханса. Прежде всего это система Аквастоп, предотвращающая возможные протечки. Система датчиков отслеживает появление влаги внутри корпуса, если это происходит, отключается подача воды.

Устройства оснащаются встроенной системой электробезопасности, а в некоторых моделях присутствует полноценная защита от детей.

Производитель предлагает два варианта подключения своего оборудования: к горячей или к холодной воде. Может показаться, что первое более экономично.  Однако не стоит сбрасывать со счетов качество подающейся в квартиры подогретой воды. В ней больше загрязнений, чем в холодной. Это приведет к быстрому выходу из строя фильтров и ТЭНа посудомойки.

Подключение посудомоечной машинки к горячей воде может быть оправданно, если дома присутствует нагреватель воды. Но тогда увеличатся затраты на его эксплуатацию

Приборы Ханса оснащаются внутренней LED-подсветкой, это очень комфортно. Освещение включается автоматически при открывании дверцы устройства.

К приятным бонусам можно отнести низкий уровень шума. Благодаря использованию специальных технологий он составляет порядка 45-47 дБ. Производитель заверяет, что настолько тихая машина не потревожит покой владельца, даже если кухня в его доме совмещена с гостиной.

Производитель предлагает специальный лоток для размещения столовых приборов. Его использование заметно улучшает качество их очистки и облегчает процедуру загрузки машины

Стоит отметить и недостатки бренда, которые, безусловно, присутствуют. Из наиболее значимых пользователи отметили проблемы с сервисом. Центры Ханса есть далеко не во всех городах, а там где присутствуют, не всегда практикуется выезд мастера на дом.

Нередко владельцу «проблемной» техники приходится далеко везти ее в ремонт, что очень неудобно, иди заниматься .

Помимо этого многие пользователи говорят о невысоком качестве сушки отмытой посуды. Причем это беда не какой-то одной, а многих моделей Ханса.

К минусам владельцы относят и детали из хрупкой пластмассы, которыми оснащаются некоторые агрегаты. Попадаются и экземпляры с невысоким качеством сборки.

Лучшие модели от бренда Ханса

Производитель предлагает большой ассортимент самых разных устройств, сравнивать которые между собой было бы несколько некорректно. Поэтому попробуем определить лучшие модели среди различных по размерам агрегатов. Начнем с полноразмерных устройств.

№ 1 — доступная по цене Hansa ZIM676H

Функциональная полноразмерная посудомойка по вполне приемлемой цене. Объем камеры вмещает 14 комплектов, что позволяет при желании отмыть и более крупную посуду типа сковород, кастрюль или противней. Это тем более удобно, что высоту верхней корзины можно отрегулировать.

Для мытья можно использовать одну из шести предустановленных программ. Среди них авторежим, когда машина самостоятельно выбирает оптимальную программу.

Эта полноразмерная модель займет достаточно много места на кухне, но при этом даст возможность загружать большое количество посуды, включая объемную кухонную утварь.

Прибор радует экономным расходом ресурсов даже на полной загрузке. Класс энергопотребления — A++, а  сушки и мойки — А. Предусмотрена половинная загрузка, позволяющая устройству функционировать максимально экономно.

Производитель оборудовал посудомойку отсрочкой старта и индикацией окончания цикла. Дополнительно прибор комплектуется держателем для бокалов.

Из достоинств модели следует отметить:

• надежная электронная система управления;
• полная защита от возможных протечек;
• внутренняя поверхность камеры из нержавейки.

К недостаткам пользователи относят некоторую шумность устройства при полной загрузке. Не внушают доверия довольно хлипкие пластмассовые крепления.

Кроме того, не всегда полностью растворяется . Чтобы этого не происходило, пользователю приходится приспосабливаться — размещать посуду так, чтобы не перекрывались форсунки для воды и грамотно выбирать температурный режим мытья.

№ 2 — полноразмерная Hansa ZIM628EH

Полноразмерная посудомойка от Ханса полностью оправдывает свое название. Она способна вместить сразу 14 посудных комплектов, поэтому для большой семьи ее точно хватит.

Не останется не помытой и крупная кухонная утварь, а так же все то, в такой машине. Управление устройством максимально просто — для этого предусмотрена электронная панель, где всегда можно увидеть всю необходимую информацию.

Отличительной чертой этой встраиваемой модели можно считать наличие восьми режимов мытья, что позволяет без труда выбрать наиболее оптимальный.

Пользователь может выбрать одну из восьми предложенных программ, среди которых кроме базовых присутствует деликатная, экономичная и эко-режим.

При грамотном подборе моющих средств машина справится со своей задачей отлично. Заявленный класс мытья и просушивания А. Прибор расходует воду и электроэнергию очень экономно, поэтому получил класс энергопотребления А+. Есть программа половинной загрузки.

Из достоинств модели можно отметить:

• встроенную защиту от детей;
• набор полезных дополнительных опций: функция 3 в 1, индикация соли и ополаскивателя;
• низкий рабочий уровень шума;
• полноценную защиту от протечек;
• отложенная активация устройства от 1 до 24 часов.

К значимым недостаткам пользователи отнесли явно невысокое качество некоторых пластмассовых деталей. Например, капроновой фильтрационной сетки и пластиковых крепежей.

Также нарекания вызвала и недостаточно хорошая сушка, что, впрочем, можно считать общей проблемой машин этого бренда.

№ 3 — функциональная Hansa ZIM6377EV

Функциональный полноразмерный аппарат, максимальная загрузка которого 14 посудных комплектов. Хорошо продуманная организация внутреннего пространства позволяет отмывать не только тарелки или стаканы, но и противни, сковороды и прочую утварь.

Устройство оборудовано системой управления электронного типа, дисплей при этом отсутствует. Нельзя сказать, что это серьезный недостаток прибора. Поскольку информация о текущем состоянии машины по большому счету не так уж и важна, а отсутствие дополнительных модулей снижает риск поломки. Заявленный класс мытья А.

Модель предназначена для большой семьи — она может похвастаться отличной вместительностью, удобной . Учитывая ее размеры, противни и кастрюли не станут проблемой.

Машина отлично справляется со своей работой при условии грамотного выбора моющих средств и программы. Производитель встроил шесть режимов, что дает возможность отмыть любую посуду.

Из преимуществ модели можно отметить:

• полную защиту от протечек;
• оптимальный набор программ и температурных режимов;
• возможность отложить старт;
• комплектуется дополнительно держателем для бокалов и лотком для столовых приборов;
• невысокое энергопотребление класса А.

Недостатки модели типичны для машин Ханса. Это мокрая при извлечении посуда, несмотря на то, что производитель заявляет сушку класса А. Помимо этого пользователи отмечают, что пластмассовые детали выполнены из материала сомнительного качества.

№ 4 — практичная Hansa ZIM436EH

Узкие посудомойки бренда Ханса хороши для маленьких кухонь. Их максимальная ширина 0,45 м, что дает приборам возможность вписываться в самые разные, даже очень небольшие ниши. Среди узких устройств стоит обратить внимание на Hansa ZIM436EH.

Это очень практичный агрегат за вполне приемлемую стоимость. Несмотря на достаточно скромные габариты вмещает 10 комплектов, что вполне достаточно для средней или небольшой семьи.

Внутреннее пространство прибора организовано так, что кастрюли и сковороды здесь тоже можно разместить. Для мытья используется шесть предустановленных программ, среди которых замачивание, автоматическая и деликатный режим.

Экономные хозяйки по достоинству оценят реализованный в этой модели режим половинной загрузки. При необходимости машина отмоет меньшее количество посуды, затратив при этом минимум ресурсов.

Производитель позаботился об экономии средств пользователя, поэтому энергопотребление устройства относится к классу А. Машина бережно расходует воду, используя для рабочего цикла минимальное ее количество.

Качество сушки и мытья тоже относится к классу А. Пользователи отмечают, что эффективность отмывания посуды зависит от ее расстановки и от грамотного выбора моющих средств.

Посудомойка управляется электроникой, жк-дисплей отсутствует — освоить управление прибором очень просто.

Из достоинств модели стоит отметить:

• хорошую эргономику — машина вместительна, в комплекте есть съемный лоток, предназначенный для столовых приборов и дополнительный держатель для бокалов;
• максимальную защиту от протечек;
• расширенный функционал: таймер отложенного старта, индикация ополаскивателя и соли;
• внутренняя поверхность оборудования выполнена из нержавеющей стали.

Владельцы таких посудомоек отметили свойственные всем приборам Ханса недостатки: не всегда высокое качество сушки и хрупкие пластмассовые детали. Помимо этого многие владельцы жалуются на слишком громкую работу прибора при выполнении любой программы.

№ 5 — узкая Hansa ZIM476H

Еще одна скромная по габаритам, но весьма вместительная машина. Ее максимальная загрузка – 10 комплектов, что достаточно много. Высоту корзины можно регулировать, что позволяет загружать небольшие противни, сковороды и кастрюли. Их не придется мыть руками.

Пользователь может выбирать одну из шести возможных программ работы устройства. Среди них замачивание, экспресс режим, экономичное мытье.

Для управления моделью  используется электроника. Выбрать программу и температурный режим можно с помощью кнопок, что довольно удобно. Как и большинство моделей от Ханса эта принадлежит к классу А по всем основным параметрам: мытье, энергопотребление (A++) и сушка.

Несмотря на невысокую стоимость прибора, производитель не поскупился оборудовать его полноценной защитой от протечек.

Из значимых преимуществ модели стоит отметить:

• наличие половинной загрузки;
• простоту в управлении;
• достаточно тихую работу устройства;
• доступную стоимость.

К числу недостатков пользователи относят отсутствие защиты от детей и возможности отложить запуск прибора. Кроме того, качество явно сушки не дотягивает до заявленного класса А.

№ 6 — вместительная Hansa ZWM 616 IH

Отдельно стоящая посудомойка вместительностью 12 комплектов, шириной 60 см. Машинка потребляет 0,91 кВт/ч и расходует 11 л воды. В модели предусмотрена конденсационная сушка – испарение капель воды естественным образом.

Посудомоечная машина функционирует в 6-ти разных программах, есть возможность регулировки температуры – 5 режимов.

Преимущества ZWM 616 IH:

• полная защита от протечек;
• опция половинной загрузки;
• индикатор наличия регенерирующей соли/ополаскивателя;
• регулируемая корзина для удобства загрузки;
• держатели для бокалов;
• экономичный расход электроэнергии – класс А++.

Пользовательские отзывы несколько противоречивы. Из плюсов чаще всего отмечают: доступную стоимость, хорошую вместительность, простоту управления, высокое качество мойки.

Выявленные недостатки: отсутствие таймера и информативного дисплея, шумность работы, громкое открытие отсека для порошка.

№ 7 — экономная Hansa ZWM 416 WH

Бюджетное предложение с неплохим набором функций и рабочих параметров. Посудомойка вмещает 9 комплектов посуды, чего хватит для обслуживания семьи из трех человек. Машинка экономична в эксплуатации: энергоэффективность – класс А++, расход воды – 9 л за цикл.

Для загрузки посуды предусмотрено 2 корзины, положение верхней можно менять. Есть отсек для столовых предметов и держатели для бокалов.

На отечественном рынке модель  присутствует с 2016 года, поэтому уже можно сделать вывод о работоспособности техники.

Среди главных плюсов пользователи отметили:

• доступную стоимость;
• удобный лоток для столовых приборов;
• хорошее качество мойки;
• отличную вместительность и наличие складных держателей для тарелок;
• низкое потребление электричества;
• защиту от протечек.

К числу минусов покупатели ZWM 416 WH отнесли: отсутствие механической блокировки двери, световой индикации о завершении цикла, а также возможности отсрочки старта.

Некоторые отмечают недостаточно качественную сушку, сложности установки посудомойки из-за нестандартного расположения шланга подачи/отвода воды, длительность некоторых программ.

Выводы и полезное видео по теме

Особенности посудомоек Ханса:

Посудомойки бренда Hansa радуют покупателей хорошей функциональностью, неплохим качеством и при этом невысокой стоимостью. Они относятся к среднему ценовому сегменту.

Производителю удалось создать весьма практичную технику, отвечающую всем запросам пользователя. Владельцу не приходится переплачивать за непонятные функции, которые ему вряд ли пригодятся. Поэтому, несмотря на некоторые недостатки, посудомоечные машины от Ханса весьма востребованы.

Подыскиваете недорогую и качественную посудомойку для дома? Или есть опыт применения агрегата от компании Hansa? Расскажите нашим читателям о специфике работы и обслуживания таких устройств. Делитесь личным опытом и задавайте вопросы — форма для комментариев расположена ниже.

машин | Hans Hundegger AG

Высокая точность и качество полностью автоматических станков Hundegger повышают прибыльность и конкурентоспособность каждой компании по дереву, от малых до крупных предприятий. №

Универсальные, гибкие машины используются во всех областях деревянного строительства, от деревянного каркаса, изготовления стропильных ферм, строительства бревенчатых домов, строительства деревянного каркаса, обработки клееного бруса до производства оборудования для игровых площадок, и могут быть быстро и идеально адаптированы к конкретным требованиям. клиентов из-за их модульной установки.

Столярный станок

Hundegger ROBOT-Drive

Универсальная машина с мощными функциями и вариантами производительности

Малая занимаемая площадь и модульная конструкция — ROBOT-Drive предлагает максимальную гибкость и почти неограниченные возможности обработки. Благодаря 6-осевому блоку ROBOT в сочетании с 5-осевым блоком пилы/прорези/маркировки, который позволяет еще больше повысить производительность, ROBOT-Drive действительно уникален на рынке.

Столярный станок

Hundegger РОБОТ-Соло

Откройте для себя компактный станок Hundegger Robot Solo с удивительным соотношением цена/качество

ROBOT-Solo предоставляет возможность начать работу с деревообрабатывающими станками Hundegger на начальном уровне. Эта машина позволяет крупным и малым компаниям извлекать выгоду из технологий Hundegger. Робот Solo чрезвычайно гибок с 6-осевыми возможностями, способными справиться с самыми сложными задачами. В то же время обеспечивая очень быструю окупаемость ваших инвестиций.

Столярный станок

Хундеггер К2-Индустрия

Промышленный высокопроизводительный станок

K2-Industry устанавливает совершенно новые стандарты производительности и гибкости для деревянных конструкций. Обработка сечений от 20 х 50 мм до 300 х 450 мм (опционально 650, 1300 мм) любой длины.

Станок для резки

Hundegger SPEED-Cut

Для ВЫСОКОСКОРОСТНОЙ обработки деталей из цельной древесины 9№ 0004

Станок Speed ​​Cut был разработан для быстрой и точной резки, а также для обработки (сверление, фрезерование, прорезка пазов, маркировка, струйная печать) компонентов из массивной и инженерной древесины. Модульная конструкция означает, что стандартную машину можно модернизируется в любое время и оснащается дополнительными блоками. Это будет означать больше возможностей в вашем бизнесе и очень быструю окупаемость ваших инвестиций.

Станок для резки

Hundegger TURBO-Drive

Высокопроизводительная резка для всех областей деревообработки

TURBO-Drive — правильный ответ, когда требуется быстрая и гибкая резка. Кроме того, станок может выполнять сверлильно-фрезерные работы и разметку всех видов. Сердцем станка является гибкий пильный агрегат, который может выполнять пропилы под любым углом и наклоном.

Станок для обработки панелей

Хундеггер СПМ-2

Новое измерение в обработке панелей

Скоростной панельный станок SPM-2 от Hundegger – поистине непревзойденный станок. Инновационная концепция сквозной подачи подает сырье и автоматически выбрасывает готовые панели. Станок обрабатывает панели толщиной от 5 мм до 120 мм из различного сырья, в т.ч. гипсокартон, фиброцемент, изоляционные и древесные материалы. В зависимости от выбранной установки SPM-2 предлагает несколько этапов обработки, таких как резка, фрезерование, сверление, насечка и струйная маркировка.

Станок для обработки панелей

Hundegger PBA-Промышленность

Полная обработка поперечно-клееного бруса и клееного бруса

С помощью PBA-Industry можно эффективно и точно до миллиметра обрабатывать большие детали, такие как элементы стен, пола или крыши. Индивидуальное оснащение станка в соответствии с требованиями заказчика позволяет обрабатывать самые разнообразные материалы. Это включает в себя массивную древесину, клееный брус, поперечно-клееную древесину (клей, гвозди и дюбель) и сэндвич-элементы.

Станок для обработки панелей

Хундеггер ПБА-Е

Гибкость для вашего бизнеса

Центр ЧПУ PBA-E представляет собой станок портального типа, используемый ведущим мировым производителем изделий из CLT и клееного бруса. С помощью PBA-E можно эффективно и точно до миллиметра обрабатывать большие детали, такие как стены, потолки или потолочные элементы.

Станок для обработки панелей

Хундеггер УФА-Индустрия

Форматирование элементов CLT и окончательная обработка нижней стороны

Станок для обработки панелей УФА-Индустрия предназначен для форматирования и обработки CLT-элементов толщиной до Z = 30 см, максимальной шириной Y = 360 см и длиной X = 16 м без ограничений по торцевые операции. В зависимости от оснащения и инструмента обрабатывающий центр «УФА-Индустрия» может использоваться для форматирования панелей с торца и длинных сторон, а также для изготовления фальца, пазов и отверстий на нижней стороне панели.

Строгальные станки

Хундеггер НМ-3

Строгание и снятие фаски с деревянных конструкций без предварительной настройки!

Строгание конструкционного бруса (полностью автоматическое определение или определение размеров бруса) и снятие фаски с обрешетки крыши до тяжелого прогона без предварительной подготовки и переналадки с использованием автоматического сканирования поперечного сечения, линейного измерения и предварительного позиционирования всех узлов, а также подачи .

• Столярные станки
• Машины для резки
• Станки для обработки панелей
• Строгальный станок
• Подержанные машины

Конфиденциальность и машинное обучение: два неожиданных союзника?

Николаса Папернота и Яна Гудфеллоу

Во многих приложениях машинного обучения, таких как машинное обучение для медицинской диагностики, мы хотели бы иметь алгоритмы машинного обучения, которые не запоминают конфиденциальную информацию об обучающем наборе, таком как конкретные истории болезни отдельных пациентов. Дифференциальная конфиденциальность представляет собой основу для измерения гарантий конфиденциальности. обеспечивается алгоритмом. Через призму дифференцированной конфиденциальности мы можем разрабатывать алгоритмы машинного обучения, которые ответственно обучают модели на частных данных. Наши работы (совместно с Мартином Абади, Ульфаром Эрлингссоном, Ильей Мироновым, Анантом Рагунатаном, Шуанг Сонг и Куналом Талваром) по дифференциальной конфиденциальности для машинного обучения сделали это Исследователям машинного обучения очень легко внести свой вклад в исследования конфиденциальности — даже не будучи экспертом по математике дифференциальной конфиденциальности. В этом сообщении блога мы покажем вам, как это сделать.

Ключ представляет собой семейство алгоритмов под названием Частное объединение ансамблей учителей (ПАТЭ). Одной из замечательных особенностей среды PATE, помимо ее названия, является что любой, кто знает, как тренироваться модель машинного обучения с учителем (например, нейронная сеть) теперь может способствовать исследованию дифференциальная конфиденциальность для машинного обучения. Структура PATE обеспечивает частное обучение путем тщательной координации активность нескольких разных моделей машинного обучения. Пока вы следуете процедуре, указанной в структуре PATE, общий полученная модель будет иметь измеримые гарантии конфиденциальности. Каждая из отдельных моделей машинного обучения обучается с помощью обычных методов обучения с учителем. с которым многие из наших читателей, вероятно, знакомы по взлому классификации ImageNet. или многие другие более традиционные занятия машинным обучением.

Если кто-нибудь сможет разработать лучшую архитектуру или лучший алгоритм обучения для любого из индивидуальный модели, используемые PATE, то они также могут улучшить само обучение с учителем (то есть нечастную классификацию). Действительно, дифференциальную конфиденциальность можно рассматривать как регуляризатор способны решать некоторые из проблем, обычно с которыми сталкиваются практикующие врачи, даже в условиях, когда конфиденциальность не является обязательным требованием. Это включает в себя переоснащение. В этом посте мы подробно остановимся на этих приятных синергиях между конфиденциальностью и обучение. В частности, мы представляем недавнее расширение PATE который уточняет, как координируются различные модели машинного обучения для одновременного улучшения как точность, так и конфиденциальность модели в результате Каркас ПАТЭ. Это показывает, насколько согласованы цели дифференцированной конфиденциальности находятся в погоне за моделями обучения, которые хорошо обобщают.

Зачем нужны частные алгоритмы машинного обучения?

Алгоритмы машинного обучения работают, изучая множество данных и обновляя их параметры для кодирования отношений в этих данных. В идеале мы хотели бы, чтобы параметры этих моделей машинного обучения кодировали общие закономерности. («Пациенты, которые курят, более склонны к сердечным заболеваниям») а не факты о конкретных обучающих примерах («У Джейн Смит болезнь сердца»). К сожалению, алгоритмы машинного обучения не учатся игнорировать эту специфику путем дефолт. Если мы хотим использовать машинное обучение для решения важной задачи, например создание модели диагностики рака, а затем, когда мы опубликуем эту модель машинного обучения (например, путем создания модели диагностики рака с открытым исходным кодом для врачей по всему миру). мир для использования) мы также можем непреднамеренно раскрыть информацию об обучающем наборе. Злоумышленник может проверить опубликованную модель и узнать личную информацию о ней. Джейн Смит [SSS17]. Вот тут-то и возникает дифференциальная конфиденциальность.

Как мы можем определить и гарантировать конфиденциальность?

Ученые предложили множество подходов для обеспечения конфиденциальности при анализе данных. Например, популярно анонимизировать данные перед их анализом, удаляя частные данные или замена их случайными значениями. Типичные примеры деталей, которые часто анонимизируются, включают номера телефонов и почтовые индексы. Однако анонимизации данных не всегда достаточно. и конфиденциальность, которую он обеспечивает быстро деградирует по мере получения противником вспомогательной информации о лиц, представленных в наборе данных. Известно, что эта стратегия позволила исследователям деанонимизировать часть набора данных рейтингов фильмов, выпущенных для участников премии Netflix. когда люди также публично делились своими рейтингами фильмов в Интернете База данных фильмов (IMDb) [NS08]. Если бы Джейн Смит присвоила такие же рейтинги фильмы A, B и C в наборе данных Netflix Prize и в открытом доступе на IMDb, тогда исследователи могли бы связать данные, соответствующие Джейн в обоих наборах данных. Это, в свою очередь, даст им возможность восстановиться. рейтинги, которые были включены в премию Netflix, но не были включены на IMDb. Этот пример показывает, как трудно определить и гарантировать конфиденциальность, потому что это трудно оценить объем знаний о людях, доступных противникам.

Дифференциальная конфиденциальность является основой для оценки гарантий обеспечивается механизмом, который был разработан для защиты конфиденциальности. Изобретенный Синтией Дворк, Фрэнком МакШерри, Кобби Ниссим и Адамом Смитом [DMNS06], он устраняет многие ограничения предыдущих подходов. как k-анонимность. Основная идея состоит в том, чтобы рандомизировать часть поведения механизма, чтобы обеспечить Конфиденциальность. В нашем случае рассматриваемый механизм всегда является алгоритмом обучения, но структура дифференциальной конфиденциальности может быть применена для изучения любой алгоритм.

Интуиция для введения случайности в алгоритм обучения состоит в том, чтобы затруднить сказать, какие поведенческие аспекты модели определяются изученными параметрами произошло от случайности, а которое произошло от обучающие данные. Без случайности мы могли бы задавать такие вопросы, как: «Какие параметры алгоритм обучения выбирает, когда мы обучаем его на этом конкретном наборе данных?» Вместо случайности в алгоритме обучения мы задаем такие вопросы, как: «Какова вероятность того, что алгоритм обучения выберет параметры в этом набор возможных параметров, когда мы обучаем его на этом конкретном наборе данных?»

Мы используем версию дифференциальной конфиденциальности, которая требует, чтобы вероятность изучения любого конкретного набора параметров остается примерно одинаковой если мы изменим один обучающий пример в обучающем наборе. Это может означать добавление обучающего примера, удаление обучающего примера или изменение значения в одном обучающем примере. Интуиция подсказывает, что если один пациент (Джейн Смит) не повлияет на результат обучения, то записи пациента нельзя запомнить и ее конфиденциальность уважается. В оставшейся части этого поста мы часто называем эту вероятность конфиденциальность бюджет . Меньшие бюджеты на конфиденциальность соответствуют более сильным гарантиям конфиденциальности.

На приведенном выше рисунке мы достигаем дифференциальной конфиденциальности, когда злоумышленник не в состоянии различать ответы, выдаваемые рандомизированный алгоритм на основе данных двух из трех пользователей из ответов, возвращенных один и тот же алгоритм на основе данных всех трех пользователей.

Какая интуиция стоит за PATE?

Наш подход PATE к обеспечению конфиденциальность для машинного обучения основана на простая интуиция: если два разных классификаторы, обученные на двух разных наборах данных без обучающих примеров в общий, договоритесь о том, как классифицировать новый входной пример, то это решение не раскрывает информацию ни о какой отдельной тренировке пример. Решение могло быть принято с или без какой-либо единой обучающий пример, потому что и модель, обученная на этом примере, и модель, обученная без этого примера, пришла к такому же выводу.

Предположим, что у нас есть две модели, обученные на разных данных. Когда они соглашаются на вход, кажется, что мы можем опубликовать их решение. К сожалению, когда они не согласны, становится менее ясно, что делать. Мы не можем публиковать вывод класса по каждой модели отдельно, т.к. класс, предсказанный каждой моделью, может привести к утечке некоторой частной информации содержащиеся в его обучающих данных. Например, предположим, что Джейн Смит вносили вклад в обучающие данные только одной из двух моделей. Если эта модель предсказывает, что пациент, чья история болезни очень похожа на историю Джейн, болен раком тогда как другая модель предсказывает обратное, это раскрывает личную информацию о Джейн. Этот простой пример иллюстрирует, почему добавление случайности к алгоритм является требованием, чтобы гарантировать, что он обеспечивает какую-либо значимую конфиденциальность гарантии.

Как работает ПАТЭ?

Давайте теперь шаг за шагом посмотрим, как инфраструктура PATE строится на этом наблюдении. ответственно учиться на личных данных. В PATE мы начинаем с разделения частного набора данных на подмножества данных. Эти подмножества являются разделами, поэтому между ними нет перекрытия. данные, включенные в любую пару разделов. Если запись Джейн Смит был в нашем частном наборе данных, то он включен в один только из разделов. Мы обучаем модель машинного обучения, называемую учителем , на каждом из этих разделов. Нет никаких ограничений в том, как обучать учителей. Это на самом деле одно из главных преимуществ PATE: он не зависит от обучения алгоритм, используемый для создания моделей учителей. Все учителя решают одно и то же задача машинного обучения, но обучались они самостоятельно. То есть только один из учителей проанализировал запись Джейн Смит во время обучения. Вот иллюстрация того, как выглядит эта часть фреймворка.

Теперь у нас есть несколько моделей учителей, которые прошли независимое обучение. но без каких-либо гарантий конфиденциальности. Как мы можем использовать этот ансамбль, чтобы делать прогнозы, уважающие конфиденциальность? В PATE мы добавляем шум при агрегировании прогнозов, сделанных каждым индивидуально. учителю сформировать единый общий прогноз. Мы подсчитываем количество учителей, которые проголосовали за каждый класс, а затем исказили этот счет, добавив случайный шум выборка из распределения Лапласа или Гаусса. Читатели, знакомые с дифференциалом литература о конфиденциальности признает механизм noisymax. Когда два выходных класса получают равные (или квазиравное) количество голосов от учителей, шум гарантирует, что класс с наибольшим количеством голосов будет одним из этих двух классов, выбранных на случайный. С другой стороны, если бы большинство учителей согласились на один и тот же класс, добавление шума к подсчету голосов не изменит того факта, что этот класс получил наибольшее количество голосов. Эта тонкая оркестровка обеспечивает правильность и конфиденциальность к предсказаниям, сделанным шумовым механизмом агрегации — до тех пор, пока консенсус среди учителей достаточно высок. На следующем рисунке показан механизм агрегации — это ситуация, в которой среди учителей высок консенсус: добавление случайного шума в количество голосов не меняет метку кандидата.

Для ясности мы проиллюстрировали агрегацию с помощью задачи бинарной медицинской диагностики, но механизм распространяется на большое количество классов. Теперь давайте проанализируем результат этого механизма, если у Джейн Смит был рак. Красная модель — единственный учитель, обученный разделу, содержащему данные Джейн Смит, — теперь узнала, что запись, похожая на запись Джейн, характерна для пациента, страдающего раком. и, как следствие, меняет свой прогноз на входных данных теста (аналогичный прогнозу Джейн) на «Рак». Есть сейчас два учителя голосуют за ярлык «Рак», а два оставшихся учителя голосуют за «Здоровый». В этих настройках случайный шум, добавленный к обоим подсчетам голосов, предотвращает результат агрегирования от отражения голосов любых отдельных учителей для защиты конфиденциальности: результат шумовой агрегации с равной вероятностью будет «здоровым» или «раковым».

В этот момент PATE предоставляет то, что можно рассматривать как дифференциальную частный API: каждая метка предсказывается зашумленным механизмом агрегации поставляется со строгими дифференциальными гарантиями конфиденциальности, которые ограничивают бюджет конфиденциальности, потраченный на маркировку этого ввода. В нашем рабочем примере мы можем связать вероятность того, что на предсказанную метку повлиял какой-либо из отдельных записи, по которым мы обучали учителей, включая, например, Джейн Смит. Мы применяем один из двух методов, называемых бухгалтером моментов [ACG16] и дифференциальной конфиденциальностью Реньи [M17]. чтобы вычислить эту границу. Использование гистограммы голосов для каждого запроса мы оцениваем вероятность того, что результат агрегации изменится в результате введенного шума. Затем мы агрегируем эту информацию по всем запросам. На практике бюджет конфиденциальности в первую очередь зависит от консенсуса между учителями и от того, сколько шума добавляется. Более высокий консенсус между учителями, что выражается в наибольшем количестве голосов к классу, как правило, предпочитают меньшие бюджеты на конфиденциальность. До определенного момента добавление большего количества шума перед подсчетом голосов учителями также дает меньше бюджет конфиденциальности. Напомним, что меньшие бюджеты на конфиденциальность соответствуют более сильным гарантиям конфиденциальности.

Однако на данный момент платформа сталкивается с двумя ограничениями. Во-первых, каждое предсказание сделанный механизмом агрегации увеличивает общий бюджет конфиденциальности. Это означает, что общий бюджет конфиденциальности в конечном итоге становится слишком большим, когда используется много ярлыков. предсказано — в этот момент предоставляемые гарантии конфиденциальности теряют смысл. Поэтому API должен был бы наложить максимальное количество запросов на всех пользователей и получить новый набор данных для изучения нового ансамбля учителей когда этот предел был достигнут. Во-вторых, мы не можем публично публиковать ансамбль моделей учителей. В противном случае, противник может проверить внутренние параметры опубликованных учителей, чтобы узнавать что-то о личных данных, на которых они обучались. По этим двум причинам в PATE есть один дополнительный шаг: создание модели ученика.

Ученик обучается путем передачи знаний, полученных ансамблем учителей способом сохранения конфиденциальности. Естественно, шумовой механизм агрегации является решающим фактором. инструмент для этого. Учащийся выбирает входные данные из набора немаркированных общедоступных данных и отправляет их входы в ансамбль учителей, чтобы они были помечены. Шумный механизм агрегации отвечает частными метками, которые студент использует для обучения модели. В нашей работе мы экспериментировали с двумя вариантами: PATE обучает студента только на размеченных входных данных (под наблюдением), тогда как PATE-G обучает студента как помеченным, так и немеченым входы (полуконтролируемым способом с генеративно-состязательными сетями или виртуальными Состязательная тренировка).

Модель студента является конечным продуктом PATE. Он развертывается для ответа на любые прогностические запросы. от конечных пользователей. В этот точки, личные данные и модели учителя можно смело отбросить: ученик является единственной моделью, используемой для вывода. Посмотрите, как теперь решаются обе описанные выше ловушки. Первый, общий бюджет конфиденциальности теперь фиксируется на постоянном значении после того, как учащийся завершил свое обучение. Во-вторых, злоумышленник, имеющий доступ к внутренним параметрам ученика, в худшем случае может восстановить только метки, на которых обучался студент, которые являются частными. Эта гарантия вытекает из механизм шумовой агрегации.

Приятное сочетание конфиденциальности и обучения с PATE

Возможно, вы заметили, что конфиденциальность гарантируется и правильность маркировки предсказанные механизмом агрегации, основаны на прочном консенсусе между учителями. Действительно, когда большинство учителей согласны с прогнозом, маловероятно, что добавление шума изменит класс, получивший наибольший количество голосов учителей. Это приводит к очень сильной гарантии конфиденциальности для механизма агрегации. Точно так же многие учителя, соглашаясь с ярлыком, уверенность в правильности этого прогноза, потому что эти модели учителей были обучены независимо от разных разделов данных. Вот почему интуитивно PATE способен использовать некоторые приятные синергии между конфиденциальностью и обучение.

Это может удивить. Действительно, принято представлять дифференциальную конфиденциальность как свойство, которое приятно иметь, но создает необходимый компромисс с производительность. Однако с машинным обучением все обстоит иначе. Дифференциал конфиденциальность на самом деле хорошо согласуется с целями машинного обучения. Например, запоминание конкретный тренировочный момент — например, медицинская карта Джейн Смит — во время обучения является нарушением неприкосновенности частной жизни. Это также является формой переобучения и ухудшает эффективность обобщения модели. для пациентов, чьи медицинские записи аналогичны истории болезни Джейн. Кроме того, дифференцированная конфиденциальность подразумевает некоторую форму стабильности (но обратное не обязательно верно).

Это наблюдение послужило мотивом для разработки усовершенствованного механизма агрегации для PATE в нашей недавней статье, сопровождающей оригинальную работу. Этот новый механизм — Confident Aggregator — является селективным : учителей. ответить только на некоторые вопросы, сделанные студентом. Когда делается запрос учителем, мы сначала проверяем, достаточно ли консенсус среди учителей высокая. Если количество голосов присвоено самому популярному среди учителей ярлыку превышает пороговое значение, мы принимаем запрос студента. Если нет, мы отвергаем это. Сам порог рандомизирован, чтобы обеспечить конфиденциальность во время этого процесс выбора. После того, как запрос выбран, мы переходим к исходному шумовой механизм агрегации: мы добавляем шум к каждому из подсчетов голосов, соответствующих к каждому ярлыку и вернуть ярлык с наибольшим количеством голосов. Этот процедура показана ниже (на задаче с 6 классами, чтобы не вводить в заблуждение упрощения к рисунку в двоичном случае).

На практике это означает, что наш бюджет на конфиденциальность теперь расходуется на две вещи: выбор и ответы на вопросы. Однако, поскольку запросы, которые мы выбираем для ответ характеризуется высоким консенсусом между учителями, бюджетом нужно на них ответить очень мало. Другими словами, мы можем думать о Confident Aggregator как механизм, отфильтровывающий запросы, использовать большую часть нашего бюджета конфиденциальности в исходном механизме. Как результат, общий бюджет конфиденциальности, предоставляемый Confident Aggregator, меньше чем у исходного шумового механизма агрегации на сопоставимых уровнях успеваемости учащихся. График ниже визуализировано это улучшение в зависимости от количества (студенческих) запросов отвечает оригинальный механизм (Simple GNMax) и усовершенствованный механизм (Confident GNMax) когда кто-то использует анализ, зависящий от данных (data-dep), который мы делаем, применяя Бухгалтер Моментов или Дифференциальная конфиденциальность Реньи.

Как исследователи машинного обучения могут улучшить модели для PATE?

Два фактора в первую очередь влияют на силу гарантий конфиденциальности предоставлено нашим подходом:

1. консенсус среди учителей : когда этот консенсус является сильным, то есть почти все учителя делают одинаковые прогнозы по меткам, бюджет конфиденциальности, затрачиваемый при выводе соответствующей метки, уменьшается. Этот интуитивно соответствует сценарию, в котором сделанный прогноз обобщение, усвоенное всеми учителями, даже если они обучались на непересекающихся наборы данных.
2. номер студента запросы : каждый раз, когда учащийся делает запрос метки учителям во время обучения, бюджет, потраченный учителями на производство этого ярлыка добавляется к общей стоимости конфиденциальности. Поэтому обучение учащийся с наименьшим количеством запросов к учителю укрепляет предоставлены гарантии конфиденциальности.

К обоим этим вопросам можно отнестись исключительно с точки зрения машинного обучения. Укрепление консенсуса учителей требует, чтобы можно было обучать много учителей с небольшим количеством данных для каждого из них. Улучшение личности точность и обобщение этих моделей, скорее всего, будут способствовать улучшению консенсуса. В отличие от подготовки учителей, которая полностью контролируется, сокращение количества студенческих запросов является полуконтролируемым обучением проблема. Например, современные модели сохранения конфиденциальности в MNIST и SVHN обучались с помощью PATE-G, варианта фреймворка, использующего Generative Adversarial. Сети для обучения студента полуконтролируемым способом. Студент имеет доступ к относительно большому набору немаркированных входные данные, и он должен учиться с минимальным контролем со стороны учителей насколько это возможно.

Чтобы стимулировать эти усилия, среда PATE имеет открытый исходный код и доступна как часть Репозиторий моделей TensorFlow. Для для простоты код использует общедоступные наборы данных классификации изображений. как MNIST и SVHN. Вы можете клонировать его и соответствующим образом установить переменную PYTHONPATH на машине UNIX следующим образом:

 cd
клон git https://github.com/tensorflow/models
cd модели
экспортировать PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH
компакт-диск исследования/дифференциальная_конфиденциальность/multiple_teachers
 

Первым шагом в PATE является обучение моделей учителей. В этом demo, мы используем набор данных MNIST и ансамбль из 250 учителей (см. документы PATE для обсуждения того, почему это хороший выбор).

 Python train_teachers.py --nb_teachers=250 --teacher_id=0 --dataset=mnist
python train_teachers.py --nb_teachers=250 --teacher_id=1 --dataset=mnist
...
python train_teachers.py --nb_teachers=250 --teacher_id=248 --dataset=mnist
Python train_teachers.py --nb_teachers=250 --teacher_id=249--dataset=мист
 

Это сэкономит контрольные точки для 250 учителей. Теперь мы можем загрузить этих учителей и применять механизм агрегации для наблюдения за учащимися подготовка.

 python train_student.py --nb_teachers=250 --dataset=mnist --stdnt_share=1000 --lap_scale=20 --save_labels=True
 

Студент будет обучаться, используя первые 1000 входных данных из тестового набора. помечены с использованием наших 250 учителей и механизма агрегации, представляющего шум лапласиана 1/20 . Это также сохранит файл /tmp/mnist_250_student_clean_votes_lap_20.npy , содержащий все ярлыки созданные учителями, которые мы используем, чтобы оценить, насколько конфиденциальны наши студент.

Чтобы узнать значение дифференциальных границ конфиденциальности, гарантируемых нашим модели студента, нам нужно запустить скрипт анализа. Это будет выполнить анализ конфиденциальности, используя информацию об учителе консенсус, сохраненный во время обучения студента. Здесь параметр Noise_eps должно быть установлено на 2/шкала круга .

 python analysis.py --counts_file=/tmp/mnist_250_student_clean_votes_lap_20. npy --max_examples=1000 --delta=1e-5 --noise_eps=0,1 --input_is_counts
 

Эта установка воспроизводит структуру PATE с исходным зашумленным агрегированием механизм. Читатели, заинтересованные в использовании механизма Confident Aggregator представленный в нашей более поздней статье, можно найти соответствующий код здесь.

Другие ресурсы PATE

• Оригинальная статья PATE на ICLR 2017 и запись устного выступления ICLR
• Документ ICLR 2018 о масштабировании PATE для большого количества классов и несбалансированных данных.
• Репозиторий кода GitHub для PATE
• Репозиторий кода GitHub для уточненного анализа конфиденциальности PATE

Заключение

Конфиденциальность можно рассматривать как союзника, а не врага в контексте машинное обучение. По мере совершенствования методов дифференциальная конфиденциальность, вероятно, будет служить эффективным регуляризатором, который производит модели с лучшим поведением. В пределах рамках PATE исследователи машинного обучения могут также внести значительный вклад в улучшение дифференциального гарантии конфиденциальности, не будучи экспертом в формальном анализе эти гарантии.

Благодарности

Спасибо нашим сотрудникам за их вклад в материал, представленный в этом посте. Особая благодарность Илье Миронову и Ульфару Эрлингссону за их отзывы о черновике этого поста.

Ссылки

[ACG16] Абади, М., Чу, А., Гудфеллоу, И., МакМахан, Х. Б., Миронов, И., Талвар, К., и Чжан, Л. (2016, октябрь). Глубокое обучение с дифференциальной конфиденциальностью. В материалах конференции ACM SIGSAC 2016 г. по компьютерной и коммуникационной безопасности (стр. 308–318). АКМ.

[DMNS06] Дворк, К., МакШерри, Ф., Ниссим, К., и Смит, А. (2006 г., март). Калибровка шума по чувствительности при анализе частных данных. На конференции по теории криптографии (стр. 265–284). Шпрингер, Берлин, Гейдельберг.

[M17] Миронов И. (2017, август). Дифференциальная конфиденциальность Реньи. На симпозиуме по основам компьютерной безопасности (CSF), 30-е место IEEE, 2017 г. (стр. 263–275). IEEE.

[NS08] Нараянан, А., и Шматиков, В. (2008, май). Надежная деанонимизация больших разреженных наборов данных. В Security and Privacy, 2008. SP 2008. Симпозиум IEEE по (стр. 111-125). IEEE.

[SSS17] Шокри, Р., Стронати, М., Сонг, К., и Шматиков, В. (2017, май). Атаки на основе вывода о членстве против моделей машинного обучения. В книге «Безопасность и конфиденциальность» (SP), симпозиум IEEE 2017 г. (стр. 3-18). IEEE.

Лазерная резка | Laser Welding

Витрины Han’s Laser на Fabtech3021, Чикаго

13–16 сентября 2021 г., Чикаго — McCormick Place, Han’s Laser North America представляет на стенде A3686.

Подробнее +

Первый станок Han для резки волоконным лазером прибыл в Финляндию

Первый лазерный станок Han’s Laser Smart Equipment Group установлен в ФИНЛЯНДИИ

Подробнее +

Выручка Han’s Laser во втором квартале 2021 года выросла на 45 %

Выручка Han’s Laser во втором квартале 2021 года увеличилась на 45 %

Smart Laser Подробнее +

5 Han’s Laser Завод Equipment Group в Тяньцзине официально начал работу

19 июня 2021 года был официально открыт завод Han’s Laser Smart Equipment Group в Тяньцзине, индустриальный парк в парке Бэйчэнь, Тяньцзинь, провинция Хэбэй, Китай.

Подробнее +

Награды Han’s Laser за 2020 год Топ-500 китайских компаний по индексу инноваций

Компания Han’s Laser заняла 13-е место в 2020 году среди 500 лучших китайских компаний по индексу инноваций, Шэньчжэнь доставлено в 500 крупнейших мировых компаний Magna

успешно доставлено в 500 крупнейших мировых компаний Magna International Group

Подробнее +

Materialise и Han’s Laser Smart Equipment Group подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве

8–10 июля 2020 г. Materialise и Han’s Laser Smart Equipment Group подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве.

Подробнее +

Аддитивное производство | Группа Laser Smart Equipment Group Хана посетила Empa Swizerland.

31 июля 2019 г. — Швейцария, Эмпа. Руководящая группа Han’s Laser Smart Equipment Group во главе с генеральным директором г-ном Флеймом Ченом посетила Empa в Туне, Швейцария

Подробнее +

Компания Han’s Laser получила награду Science & Technology Awards 2019!

12 июля 2019 г. — Шэньчжэнь. Национальное бюро наград в области науки и технологий опубликовало список номинированных проектов, в которых Han’s Laser получает две национальные вторые премии.

Подробнее +

Новые растения | Han’s Laser Smart Equipment Group открывает новый завод в Шэньчжэне

29 апреля 2019 г. Шэньчжэнь, — Han’s Laser Smart Equipment Group провела торжественную церемонию открытия нового завода.

Подробнее +

Han’s Laser Smart Equipment Group формирует стратегическое сотрудничество с Wittenstein

Han’s Laser Smart Equipment Group и Wittenstein SE подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве на Hannover Messe в Германии.

Подробнее +

Участие в Индонезийском саммите по металлургии и энергетике 2019 г.

Компания Han’s Laser Smart Equipment Group принимает участие в Международном саммите по металлургии и энергетике 18-21 марта 2019 г.

Подробнее +

Соглашение о стратегическом сотрудничестве с Китайской ассоциацией строительной техники (CCMA)

Han’s Laser Smart Equipment Group и Китайская ассоциация строительной техники (CCMA) подписывают соглашение о стратегическом сотрудничестве

Подробнее +

Новый завод Han’s Laser Smart Equipment Group в садовом стиле в Чанше

Новый завод в Чанша, провинция Хунань, становится основной производственной базой и центром исследований и разработок на Среднем Западе Китая.

Подробнее +

Развитие и интеллектуальное производство | Ассоциация BAOIMA создана в Баоань Шэньчжэнь

Вторая сессия первой конференции членов BAOIMA (Первая ежегодная конференция BAOIMA), состоявшаяся в офисе жилого района Баоань Фухай 13 января 2019 г.

Подробнее +

Обзор и прогноз: ежегодная итоговая и благодарственная конференция за 2018 год

«Плывя сквозь шторм, никогда не сдавайся».

Подробнее +

Официальное учреждение Shenzhen BaoIMA в 2018 году

19 сентября первая церемония мобилизации Shenzhen BAOIMA, Baoan Intelligent Manufacturing Association успешно прошла в правительстве округа Баоань, где состоялась церемония инаугурации члена ассоциация.

Подробнее +

Генеральный директор Han’s Laser Smart Equipment Group Co.,Ltd избран членом LIA

Компания Han’s Laser получила высокую оценку, получив почетное звание членов правления LIA, Лазерного института Америки.

Подробнее +

Производственная база филиала в Хунани завершена и введена в эксплуатацию

27 сентября 2018 года производственная база филиала в Хунани была завершена и введена в эксплуатацию, что ознаменовало уверенный шаг вперед к режиму мультифакторизации.

Подробнее +

Награды Han’s Laser Smart Equipment Group на выставке CCMT 2018

CCMT 2018, Китайская выставка станков с ЧПУ 2018, спонсируемая Китайской ассоциацией производителей станков и инструментов (CMTBA), прошла в Новом международном выставочном центре Шанхая из с 9 по 13 апреля.

Подробнее +

Компания Han’s Laser получает две награды «ТОП 10 продуктов»

«ТОП 10 продуктов» сочетает в себе награду за инновации «10 самых инновационных продуктов» и награду за качество продукции «10 лучших продуктов самого высокого качества».

Подробнее +

Приближение к стратегическому сотрудничеству между CIMC и Han’s Laser

6 июля 2018 года в центре глобальной производственной базы в Шэньчжэне состоялась встреча по соглашению о стратегическом сотрудничестве между Han’s Laser и CIMC.

Подробнее +

10 вопросов г-ну Чен Яну о будущем Han’s Laser

Журналисты OFweek Laser взяли интервью у генерального директора Han’s Laser Smart Equipment г-на Чен Яна

Подробнее +

Ввод в эксплуатацию: 3-й завод Han’s Laser Smart Equipment Group

29 мая состоялась торжественная церемония открытия 3-го завода Han’s Laser Smart Equipment Group, которая ознаменовала официальное открытие цеха по производству новейшей стандартной продукции.

Подробнее +

Поздравляем с началом строительства нового завода HSET

Глобальная интеллектуальная производственная база компании Han начинает строительные работы. Чтобы стать пионером и лидером «Китайского производства 2025» и стать эталоном в мировой лазерной индустрии, Han’s Laser рассматривает новую базу как возможность улучшить R 9.0005

Подробнее +

Компания Han’s Laser стала победителем в номинации «Десять ведущих компаний Китая, зарегистрированных на бирже CCTV в 2017 году». Инвестируя в рынок, компания Han’s Laser заняла первое место среди более чем 3000

Подробнее +

Основание глобальной интеллектуальной производственной базы HAN’S LASER

HAN’S LASER GLOBAL SMART MANUFACTURING BASE состоялось в районе Баоань, Шэньчжэнь. Гао Юньфэн, председатель Han’s Group, выразил искреннюю благодарность правительству района Баоань и руководителям за их поддержку представителей отрасли.