LG Smart Diagnosis — CNews
Разделы
Индексная книга CNews*
Все категории 117893 ▼ИКТ 9537
Организации 7480
Ведомства 1379
Ассоциации 751
Технологии 3099
Системы 19859
Персоны 46962
География 1889
Статьи 1337
Пресса 955
ИАА 604
НИИ, ВУЗы и библиотеки 1864
Мероприятия 818
по дате / упоминаниям в текстах
Публикаций — 14, упоминаний — 17
LG Smart Diagnosis упоминается на CNews совместно со следующими персонами и организациями:
- ИКТ
- Организации
- Технологии
- География
- Статьи
- Пресса
- НИИ, ВУЗы и библиотеки
- Мероприятия
| БТиЭ — Стиральная машина — Washer — автоматическая прачка 628 11 |
| Smartphone — Смартфон — Коммуникатор 21750 10 |
| Дисплей — Монитор — Display — Monitor 11967 8 |
| Холодильник — Fridge, refrigerator, cooler, freezer 940 7 |
| Multi‑Touch — Multitouch — Мультитач — Touch Screen — TouchPad — Тачпад — Тачскрин — Тачфон — функция сенсорных систем ввода (сенсорный экран, сенсорная панель) 5722 6 |
| WWW — World Wide Web — Web — Всемирная паутина — Internet — Интернет 80156 5 |
| Пылесос — Vacuum cleaner 501 5 |
| БТиЭ — Гаджеты кухонные — Электрочайник — Чайник — Teapot 162 4 |
| Мобильные системы — Мобильные технологии — Мобильные, портативные, компактные устройства, миниатюризация — Mobile, portable devices, systems 12897 4 |
| Планшет — Планшетный компьютер — TabletPC — Tablet computer — «таблетка» 11412 4 |
| БТиЭ — Робот-пылесос — Умный пылесос — Robot Vacuum Cleaner — RoboCleaner 153 4 |
| Bluetooth — Bluetooth Smart — Bluetooth LE — Bluetooth Low Energy, BLE 6790 3 |
| БТиЭ — Гаджеты кухонные — Варочные панели — Cooktops 77 3 |
| Контейнеризация — виртуализация на уровне операционной системы — Контейнерная виртуализация — Зонная виртуализация 1211 3 |
| БТиЭ — Гаджеты кухонные — Кофемашина — Кофеварка — Coffee machine 151 3 |
| БТиЭ — Гаджеты кухонные — Мультиварки с функцией Мультиповар 59 3 |
| Холодильник — холодильники широкие — Side-by-Side — French Door и многокамерные 48 3 |
| БТиЭ — Гаджеты кухонные — Гаджеты кулинарные — Кухонные планшеты — Kitchen Gadgets — Cooking Gadgets — Kitchen Tablets 460 3 |
Wi-Fi — Wireless Fidelity LAN — Wi-Fi 802. |
| e-Commerce — Электронная коммерция — интернет-магазины — онлайн-торговля — системы электронной коммерции 10185 3 |
| Холодильник — No Frost, Free Frost, No Frost Plus, Full No Frost и Total No Frost — капельная система заморозки в холодильнике 67 3 |
| Smart технологии — Смартизация — Интеллектуальные технологии, системы 7923 3 |
| Умный дом — Smart home — Домашняя автоматизация — Home automation — система автоматизации личного жилья 1374 3 |
| БТиЭ — Гаджеты кухонные — Посудомоечная машина — Посудомойки — Мойки — Dishwasher 291 2 |
| PUE — Power Usage Effectiveness — Показатель эффективности использования электроэнергии — экономия энергии 364 2 |
| Электротехника — инвертор 93 2 |
| Умные платформы 1444 2 |
| Gadget — Гаджет — Девайс — небольшое устройство, предназначенное для облегчения и усовершенствования жизни человека — цифровые товары 6512 2 |
| Робототехника — Роботизация — Robotic Governance 4237 2 |
| Аккумулятор электрический — системы хранения электроэнергии — химический источник тока многоразового действия, который может быть вновь заряжен после разряда 8784 2 |
| Электроэнергетика — Smart Grid — Умные (интеллектуальные) сети электроснабжения — умная энергетика — Программы энергосбережения и повышения энергоэффективности 1821 2 |
| Нагреватель — нагревательный элемент 103 2 |
| Цифровая трансформация — Digital Transformation — Digital IQ — Цифровизация — Цифровое предприятие — Диджитализация — Цифровые технологии в бизнесе — Цифровое пространство — Цифровая зрелость 40229 2 |
| ОС — Операционная система — OS — Operating system 22370 2 |
| Мобильная связь — Мобильный телефон — Мобильные сети связи — Сотовая связь — 5G/4G/3G/2G — поколения мобильной телефонии 25701 2 |
| Морозильник — Замораживание — устройство, поддерживающее низкую температуру 283 2 |
| Сенсоры и обработка сенсорной информации 1396 2 |
| БТиЭ — Утюг 129 2 |
| Инженерные системы — Инженерная инфраструктура — Инженерно-технические системы — Инженерно-технические средства 9132 1 |
| Телефон — Телефонная связь — голосовая связь — голосовой трафик — телефонные звонки — телефонные системы — telephone communication, calls, systems 22558 1 |
| Электродинамика — Электрический ток — электричество — электроток — Electric current — electricity — electric current 3531 6 |
| БТиЭ — Бытовая техника и электроника — Home Appliance — Household appliances and electronics 4781 5 |
| Биология молекулярная — Микробиология — Бактериология — микробиологические исследования 1355 5 |
| Торговля — FMCG&Retail — Одежда, обувь и аксессуары — Clothing, shoes and accessories 1272 4 |
| Пищевая промышленность — Продукты питания — Food Industry — Food products 1108 3 |
| Образование — Образовательные учреждения — Наука — Научная деятельность — Университеты и наука должны объединиться 24737 3 |
| Инженер — Радиоинженер — Инженер электронной техники 1688 2 |
| Пищевая промышленность — Рыбная промышленность — рыболовство 457 2 |
| Английский язык 6213 2 |
| Русский язык — День русского языка — 6 июня 10146 2 |
| Зоология — Животные домашние — Pets 484 2 |
| Сервисная экономика — Сервисная модель — Услуги и сервисы — Сфера услуг — Service Economy 6230 2 |
| Спорт — Спортивная сфера — Спортивные мероприятия — Sport 4937 2 |
| Музеи, выставки, библиотеки — музейная, выставочная, библиотечная деятельность 1421 1 |
| Металлы — Никель — Nickel 300 1 |
| Метеорология — Метеостанция — Прогноз погоды — Weather forecast 1431 1 |
| Недвижимость — Real estate — Realty — недвижимое имущество — риэлторская деятельность 3998 1 |
| Пищевая промышленность — Чай 108 1 |
| Пищевая промышленность — Алкоголь — Алкогольные напитки — Вино — Виноделие 119 1 |
| Парковка — Паркинг — Parking — Автостоянка — Стоянки автомобилей — сервис оплаты городской парковки — city parking payment service 848 1 |
| Сельское хозяйство — Растениеводство — фрукты и овощи — Crop production 281 1 |
| Металлы — Сплавы — Metals — Alloys 4343 1 |
| Trademark — Торговая марка — Товарный знак — Торговый знак 3321 1 |
| Ergonomics — Эргономика 1505 1 |
| Патент — охранный документ исключительного права, авторства и приоритета изобретения, полезной модели, промышленного образца либо селекционного достижения 1166 1 |
| Торговля розничная — Ритейл — Шопинг — Розница — Retail — торговые компании 21100 1 |
| Торговля — FMCG&Retail — Fast Moving Consumer Goods — Товары повседневного спроса — Товары народного потребления — Потребительский рынок 4277 1 |
Федеральный закон 44-ФЗ — О контрактной системе. В сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения. Государственных и муниципальных нужд
5339
1 |
| Vendor — Вендор — Юридическое или физическое лицо, поставляющие товары или услуги заказчикам 10820 1 |
| Экология и охрана окружающей среды — Environment friendly — Экологичность — Экологический мониторинг — Экологические технологии — Экологический менеджмент — Природоохранная деятельность 3539 1 |
| OEM — Original Equipment Manufacturer — Оригинальный производитель оборудования — Контрактное производство 1160 1 |
MARKET.
CNEWSXatolik 404 — marketpleys Chakana
Xatolik 404 — marketpleys Chakana | ChakanaSoʻralayotgan sahifa topilmadi
Bosh sahifaHududingiz Toshkent shahri
- Toshkent shahri
- Наманган вилояти чуст тумани
- Qoraqalpog‘iston Respublikasi
- Andijon viloyati
- Navoiy viloyati
- Buxoro viloyati
- Jizzax viloyati
- Qashqadaryo viloyati
- Namangan viloyati
- Samarqand viloyati
- Surxondaryo viloyati
- Sirdaryo viloyati
- Toshkent viloyati
- Farg‘ona viloyati
- Xorazm viloyati
- Весь Узбекистан
Saytdan foydalanishda davom etib, siz «cookie»-fayllardan foydalanishga rozilik bildirasiz
Telefon raqamingizni va tug’ilgan sanangizni kiriting .
Sizni bank mijozlari bazasidan qidiramiz va kredit limitingizni ko’rsatamiz.
Укажите магазин-партнер, на сайте которого цена на выбранный товар ниже
Мы разберемся с этим 😈
Samsung
21 990 000 сум
Samsung
21 990 000 сум
Samsung
21 990 000 сум
Samsung
21 990 000 сум
Samsung
21 990 000 сум
- Skoringdan o‘tish
- Katalog
Программное обеспечение для оптимизации работоспособности машины | KCF Technologies
Современная фабрика может производить больше данных, чем материальных товаров, и все же большая их часть остается в цехах.
Мы разработали платформу SMARTdiagnostics, чтобы превратить огромное количество производственных данных в полезную информацию о состоянии оборудования.
Как работает SMARTdiagnostics
Правильные данные
SMARTdiagnostics получает данные от ряда датчиков (включая датчики сторонних производителей), которые измеряют входные данные, такие как вибрация, температура, ток двигателя и т. д. Однако даже самое комплексное оборудование для мониторинга активов не может рассказать всю историю состояния машин.
SMARTdiagnostics также принимает данные о людях и процессах, такие как операции по техническому обслуживанию, ремонту и проверкам. Этот тип информации часто теряется в рукописных заметках или электронных письмах или хранится в совершенно отдельной системе от входных данных аппаратного обеспечения.
Правильный анализ
Объединяя данные от различных типов датчиков, людей и процессов, которые влияют на поведение активов на вашем предприятии, SMARTdiagnostics создает целостное представление о состоянии оборудования для точного анализа основных причин.
Программа SMARTdiagnostics была разработана таким образом, чтобы быть простой в использовании и функциональной, а также доступной для самых разных пользователей. Интеллектуальные визуализации данных, настраиваемые в соответствии с должностными обязанностями, предоставляют полезную информацию о состоянии машины — от основных сигналов тревоги до долгосрочных рекомендаций по оптимизации — нужным людям в нужное время.
Правильное действие
Пользователи могут автоматизировать действия по устранению проблем, такие как создание рабочих заданий с помощью вашей CMMS или даже оперативное изменение настроек машины с помощью интеграции с ПЛК. SMARTdiagnostics также отслеживает результаты действий по техническому обслуживанию, сообщая вам, насколько они эффективны на самом деле. Если производительность машины не улучшится, SMARTдиагностика выяснит причину и назначит дальнейшие корректирующие действия.
Такие функции, как динамическая оценка работоспособности, моделирование рисков, изоляция крайних случаев и поддержка межсистемных цифровых рабочих процессов, помогают производителям от цеха до зала заседаний совета директоров принимать более взвешенные и оптимальные решения о том, как управлять и оптимизировать свои операции.
Аналитика и машинное обучение являются фундаментальными компонентами SMARTdiagnostics и могут начать приносить пользу с первого дня, не требуя собственных специалистов
Функции SMARTdiagnostics
SMARTdiagnostics проста в использовании и бесконечно масштабируема. Он предоставляет мощные аналитические данные о состоянии машин и действия для предприятий любого размера, независимо от того, есть ли у вас несколько точек мониторинга или тысячи развернутых датчиков. SMARTdiagnostics работает через Интернет, поэтому к ней легко получить доступ из любого места, а обновления применяются автоматически для максимальной непрерывной ценности. Вам больше не нужно быть аналитиком по вибрации или инженером по надежности, чтобы понимать индикаторы состояния машины и действовать в соответствии с ними.
Workbench
Workbench — это сердце SMARTdiagnostics, содержащее все инструменты, необходимые для обнаружения и диагностики неисправностей работоспособности машины.
Он обеспечивает четкую визуализацию текущего состояния отслеживаемого оборудования и ранжирует активы для быстрой приоритизации работ по техническому обслуживанию.
Информационные панели
Тратьте меньше времени на анализ и больше времени на действия с пользовательскими визуализациями, с которыми может работать любой в магазине. Настраиваемые информационные панели позволяют отслеживать ключевые показатели эффективности для заводов, подразделений, линий и смен, способствуя постоянному совершенствованию всех операций.
Desk
Desk автоматически создает рабочие задания CMMS, которые заполняются важной информацией о состоянии машины. Отслеживайте прогресс и подтверждайте результаты своих действий по техническому обслуживанию на одной платформе. Замыкание цикла надежности обеспечивает подотчетность и прозрачность на всем предприятии.
Анализ сигнатуры тока двигателя (MCSA) Добавление анализа сигнатуры тока двигателя (MCSA) к комплексной платформе работоспособности KCF сочетает в себе надежные возможности MCSA по диагностике электрооборудования двигателя с высокоточным непрерывным мониторингом, простотой установки и сосредоточьтесь на устранении первопричины, которая занимает центральное место в решениях KCF — сочетание этой технологии с мониторингом вибрации приводит к созданию комплексного решения для обеспечения работоспособности активов, разработанного для ваших наиболее важных электродвигателей.
SMARTdiagnostics сочетает правильные данные с правильным анализом для принятия правильных действий, возвращая вам контроль над вашими операциями
Коннекторы и интеграции
SMARTdiagnostics поддерживает двунаправленную связь с рядом платформ, включая CMMS платформы, такие как Maximo, ПЛК, архиваторы данных и многое другое. Вы можете автоматизировать критические действия по обеспечению работоспособности машины, такие как формирование рабочих заданий, объединив свои цифровые рабочие процессы в разных системах, чтобы создать один непрерывный отслеживаемый поток.
Разъемы SMARTdiagnostics устраняют разрыв между оборудованием, программным обеспечением и сторонними поставщиками. Наши инженеры SMARTdiagnostics могут справиться практически с любой задачей интеграции или настройки.
Доступные разъемы включают:
- PI-OPC
- API
- Конвейер данных
- СМАРТконнект
Как мы создали SMARTdiagnostics
Для создания такой продвинутой платформы оптимизации работоспособности машин необходимо многое.
SMARTдиагностика была разработана с использованием реальных данных об объектах и реальных результатах. Наши клиенты обычно получают 10-кратный возврат инвестиций при использовании нашей полной платформы оптимизации работоспособности машин, которая включает в себя программное обеспечение SMARTdiagnostics и услуги SENTRYsolutions по оптимизации работоспособности машин.
600
терабайт обработанных данных
57 000
отслеживаемые активы
60 000 000 000
измерения работоспособности машины
2,2 миллиарда долларов
документально подтвержденная экономия клиентов
См.
SMARTdiagnostics в действии Лучший способ понять Сила SMARTdiagnostics для оптимизации работоспособности машины заключается в том, чтобы убедиться в этом лично. Наша команда инженеров может продемонстрировать функции и ответить на любые ваши вопросы об аппаратных и программных компонентах платформы.
Возьмите под контроль здоровье своего растения и запросите демонстрацию сегодня.
На пути к умной диагностике пандемических инфекционных заболеваний с использованием эпидемиологии сточных вод
1. Callaway E. Время использовать слово на букву «П»? Коронавирус вступает в новую опасную фазу Природа. 2020 [PubMed] [Google Scholar]
2. Syal K. J. Med. Вирол. 2021;93:1837. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
3. Тивари С., Джунжа С., Госал А., Бандара Н., Хан Р., Валлен С., Рамакришна С., Кошик А. Карр. мнение Биомед. англ. 2021 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
4. Муджавар М.А., Гохел Х., Бхардвадж С.К., Шринивасан С., Хикман Н., Кошик А. Матер. Сегодня хим. 2020;17 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
5. Chowdhury S.R., Saha H. IETE Tech. 2006; 23:297. [Google Scholar]
6. Hancke G.P., Hancke G.P., Jr. Sensors. 2013;13:393. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
7. Джайн С.
, Нехра М., Кумар Р., Дилбаги Н., Ху Т.Ю., Кумар С., Кошик А., Ли К.-з. Биосенс. Биоэлектрон. 2021 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
8. Каушик А.К., Дхау Дж.С., Гохел Х., Мишра Ю.К., Катеб Б., Ким Н.-Ю., Госвами Д.Ю. Приложение ACS Био Матер. 2020;3:7306. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
9. Газаль Т.М., Хасан М.К., Альшуридех М.Т., Алзуби Х.М., Ахмад М., Акбар С.С., Аль Курди Б., Акур И.А. Интернет будущего. 2021;13:218. [Google Scholar]
10. Шарма П.К., Ким Э.-С., Мишра С., Ганболд Э., Сон Р.-С., Кошик А.К., Ким Н.-Ю. ACS Sens. 2021;6:3468. [PubMed] [Google Scholar]
11. Ahmadivand A., Gerislioglu B., Ramezani Z., Kaushik A., Manickam P., Ghoreishi S.A. Biosens. Биоэлектрон. 2021;177 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
12. Mao K., Zhang H., Pan Y., Yang Z. Water Res. 2020 [Google Scholar]
13. Витале Д., Суарес-Варела М.М., Пико Ю. Карр. мнение Окружающая среда. науч. Здоровье. 2021 [Google Scholar]
14.
Ali W., Zhang H., Wang Z., Chang C., Javed A., Ali K., Du W., Niazi N.K., Mao K., Yang Z. J. Hazard Mater. 2021 [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
15. Кривонякова Н., Шолтысова А., Тамаш М., Такач З., Крагулец Ю., Фичек А., Гал М., Галл М., Фехер М., Кривянская А. Наук. Респ. 2021; 11:1. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
16. Ahmed W., Angel N., Edson J., Bibby K., Bivins A., O’Brien J.W., Choi P.M., Kitajima M., Simpson S.L., Li J. Sci. Общая окружающая среда. 2020;728 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
17. Wurtzer S., Marechal V., Mouchel J.-M., Moulin L. Количественное определение SARS-CoV-2 в парижских сточных водах во времени коррелирует с подтвержденными случаями COVID-19. medRxiv. 2020 http://conacyt.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1000/2983 [Google Scholar]
18. La Rosa G., Iaconelli M., Mancini P., Ferraro G.B., Veneri C., Bonadonna L., Lucentini L., Suffredini E. Sci. Общая окружающая среда. 2020;736 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
19.
Медема Г., Хейнен Л., Эльсинга Г., Италияандер Р., Брауэр А. Окружающая среда. науч. Технол. лат. 2020;7:511. [Google Scholar]
20. Randazzo W., Truchado P., Cuevas-Ferrando E., Simon P., Allende A., Sánchez G. Water Res. 2020;181 [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
21. Млейнкова Х., Совова К., Васицкова П., Окенаскова В., Ясикова Л., Юранова Е. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Опубл. Здоровье. 2020;17:5508. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
22. Haramoto E., Malla B., Thakali O., Kitajima M. Sci. Общая окружающая среда. 2020;737 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
23. Кочамеми Б.А., Курт Х., Хаджиоглу С., Ярали С., Саатчи А.М., Пакдемирли Б. Первый набор данных по обнаружению SARS-CoV-2 в сточных водах Стамбула в Турции. medRxiv. 2020 г.: 10.1101/2020.05.03.20089417. [CrossRef] [Google Scholar]
24. Кумар М., Патель А.К., Шах А.В., Равал Дж., Раджпара Н., Джоши М., Джоши К.Г. науч. Общая окружающая среда.
2020;746 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
25. Шариф С., Икрам А., Хуршид А., Салман М., Мехмуд Н., Аршад Ю., Ахмад Дж., Ангез М. , Алам М.М., Рехман Л. Обнаружение SARs-CoV-2 в сточных водах с использованием существующей сети наблюдения за окружающей средой: эпидемиологические ворота к раннему предупреждению о COVID-19в сообществах. medRxiv. 2020 г.: 10.1101/2020.06.03.20121426. [CrossRef] [Google Scholar]
26. Chen Y., Chen L., Deng Q., Zhang G., Wu K., Ni L., Yang Y., Liu B., Wang W., Wei C. J. Med . Вирол. 2020;92:833. [PubMed] [Google Scholar]
27. Wu Q., Liu W.-T. Вода Res. 2009;43:1101. [PubMed] [Google Scholar]
28. Wu J., Wang Z., Lin Y., Zhang L., Chen J., Li P., Liu W., Wang Y., Yao C., Yang K. науч. Общая окружающая среда. 2021;791 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
29. Фило С.Э., Кейм Э.К., Суонстром Р., Онг А.К., Бернор Э.А., Коссик А.Л., Харрисон Дж.К., Демеке Б.А., Чжоу Н.А., Бек Н.К. науч. Общая окружающая среда.
2021;760 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
30. Квейнор Теттех Э., Опоку Аманква М., Армах Э.К., Ратилал С. Уотер. 2020;12:2680. [Google Scholar]
31. Корпус М.В.А., Буонерба А., Виглиотта Г., Зарра Т., Баллестерос Ф. мл., Кампилья П., Бельджорно В., Коршин Г., Наддео В. Науки. Общая окружающая среда. 2020;745 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
32. Barceló D. Case Stud. хим. Окружающая среда. англ. 2020;2 [Google Scholar]
33. Алигизакис Н., Марку А.Н., Русис Н.И., Галани А., Авгерис М., Адамопулос П.Г., Скорилас А., Лианиду Э.С., Параскевис Д., Циодрас С. Тракт. Анальные тренды. хим. 2020 [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
34. Мацкуляк Т., Галь М., Шпалкова В., Фехер М., Бристенска К., Микушова М., Томчикова К., Тамаш М., Бутор Шкулцова А. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Опубл. Здоровье. 2021;18:5629. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
35. Кумар М., Джоши М., Патель А.К., Джоши К.
Г. Окружающая среда. Рез. 2021;196 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
36. Дхама К., Патель С.К., Яту М.И., Тивари Р., Шарун К., Дхама Дж., Натесан С., Малик Ю.С., Сингх К.П. , Harapan HJ Environ. Управление 2021;280:111825. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
37. Ahmed W., Tscharke B., Bertsch P.M., Bibby K., Bivins A., Choi P., Clarke L., Dwyer J., Edson J. , Нгуен Т.М.Х. науч. Общая окружающая среда. 2021;761 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
38. Симс Н., Каспшик-Хордерн Б. Окружающая среда. Междунар. 2020;139 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
39. Мао К., Чжан К., Ду В., Али В., Фэн С., Чжан Х. 2020. Current Opinion in Environmental Science & Здоровье. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
40. Хамуда М., Мустафа Ф., Марака М., Ризви Т., Хассан А.А. науч. Общая окружающая среда. 2020 [Google Scholar]
41. Аделодун Б., Аджибаде Ф.О., Ибрагим Р.Г., Бакаре Х.О., Чой К.
-С. науч. Общая окружающая среда. 2020;742 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
42. А. Захеди, П. Монис, Д. Дир, У. Райан, Паразитол. Рез. 1. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
43. Hui Q., Pan Y., Yang Z. Case Stud. хим. Окружающая среда. англ. 2020;2 [Google Scholar]
44. Lu D., Zhu D.Z., Gan H., Yao Z., Fu Q., Zhang X.J. науч. Общая окружающая среда. 2021 [Google Scholar]
45. Кантор Р.С., Нельсон К.Л., Гринвальд Х.Д., Кеннеди Л.К. Окружающая среда. науч. Технол. 2021;55:3514. [PubMed] [Google Scholar]
46. Jafferali M.H., Khatami K., Atasoy M., Birgersson M., Williams C., Cetecioglu Z. Sci. Общая окружающая среда. 2021;755 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
47. Fuschi C., Pu H., Negri M., Colwell R., Chen J. Лавинообразное распространение COVID-19 (SARS-CoV-2) через сточные воды: любые устойчивые страны дохода? ACS Es&t Water. 2021;742:140680. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
48. Майкл-Кордату И.
, Караолия П., Фатта-Кассинос Д. Дж. Окружающая среда. хим. англ. 2020;8:104306. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
49. Lu D., Huang Z., Luo J., Zhang X., Sha S. Sci. Общая окружающая среда. 2020;747 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
50. Li X., Kulandaivelu J., Zhang S., Shi J., Sivakumar M., Mueller J., Luby S., Ahmed W., Coin L., Jiang G. 2021. Science of the Total Environment . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
51. Salem H.S.A., Shams M.Y., Hassanien A.E., Nosair A.M. Спрингер; 2021. Связь COVID-19 и водных ресурсов: потенциальные пути распространения вируса и управление им с использованием методов искусственного интеллекта; п. 19. [Google Scholar]
52. Мусулин Ю., Баресси Шегота С., Штифанич Д., Лоренцин И., Анджелич Н., Шустершич Т., Благоевич А., Филипович Н., Чабов Т., Маркова-Цар Е. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Опубл. Здоровье. 2021;18:4287. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
53.
Doorn N. Sci. Общая окружающая среда. 2021;755 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
54. Rallapalli S., Aggarwal S., Singh A.P. Sci. Общая окружающая среда. 2021;778 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
55. Нуринежад М., Берман О., Ларсон Р.К. ПЛОС Один. 2021;16 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
56. Рахман А., Белиа Э., Кирим Г., Хасан М., Борзуей С., Санторо Д., Джонсон Б. 2021. Водная среда Исследовать. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
57. Карн А.Л., Пандья С., Мехбодния А., Арслан Ф., Шарма Д.К., Фасинам К., Афтаб М.Н., Раджан Р., Боммисетти Р.К., Сенган С. Soft Comput. 2021:1. [Google Scholar]
58. Хоссейнифард М., Нагди Т., Моралес-Нарваес Э., Голмохаммади Х. Фронт. Биоинж. Биотехнолог. 2021;9:510. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
59. Morales-Narváez E., Dincer C. Biosens. Биоэлектрон. 2020;163 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
60.
Lorenzo M., Picó Y. Curr. мнение Окружающая среда. науч. Здоровье. 2019;9:77. [Google Scholar]
61. Мостафави Э., Дубей А.К., Теодори Л., Рамакришна С., Каушик А. Мед. Комм. 2022;3:e119. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
62. Zhuang J., Yin J., Lv S., Wang B., Mu Y. Biosens. Биоэлектрон. 2020 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
63. Du K., Cai H., Park M., Wall T., Stott M., Alfson K., Griffiths A., Carrion R., Patterson Дж., Хокинс А. Biosens. Биоэлектрон. 2017;91:489. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
64. Yoo H.J., Baek C., Lee M.-H., Min J. Analyst. 2020;145:2405. [PubMed] [Google Scholar]
65. Phillips EA, Moehling TJ, Ejendal KF, Hoilett O.S., Byers KM, Basing LA, Jankowski LA, Bennett JB, Lin L.-K., Stanciu LA Lab Chip. 2019;19:3375. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
66. Hansen G., Marino J., Wang Z.-X., Beavis K.G., Rodrigo J., Labog K., Westblade L.F., Jin R., Love Н.
, Дин К. Дж. Клин. микробиол. 2021;59 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
67. Ту Ю.-П., Икбал Дж., О’Лири Т. Элиф. 2021;10 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
68. Liotti F.M., Menchinelli G., Marchetti S., Morandotti G.A., Sanguinetti M., Posteraro B., Cattani P. Clin. микробиол. Заразить. 2020;26:1699. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
69. Lee J., Song J.U. Дж. Мед. Вирол. 2021;93:4523. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
70. Xing W., Liu Y., Wang H., Li S., Lin Y., Chen L., Zhao Y., Chao S., Huang X ., Ge S. Высокопроизводительная многоиндексная платформа изотермической амплификации для быстрого обнаружения 19типов распространенных респираторных вирусов, включая SARS-CoV-2. Инжиниринг. 2020;6(10):1130–1140. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
71. Yin K., Ding X., Xu Z., Li Z., Wang X., Zhao H., Otis C., Li B., Liu C. , Датчик. Актуатор. Б хим. 2021 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
72.
Махмуди Т., Пурхассан-Могхаддам М., Ширдель Б., Барадаран Б., Моралес-Нарваес Э., Голмохаммади Х. Биосенсоры. 2021;11:392. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
73. Махмуди Т., Тазехканд А.П., Пурхассан-Могаддам М., Ализаде-Гходси М., Дин Л., Барадаран Б., Базаз С.Р., Джин Д., Warkiani ME Microchem. J. 2020; 154 [Google Scholar]
74. Дония А., Шахид М.Ф., Ахмад А., Джавед А., Наваз М., Якуб Т., Бохари Х. Интеграция RT-LAMP и микрожидкостной технологии для обнаружения SARS-CoV-2 в сточных водах в качестве Усовершенствованная платформа для оказания медицинской помощи. bioRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.08.18.456880. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
75. Нгуен В.Д., штаб-квартира Нгуен, Буй К.Х., Ко Ю.С., Пак Б.Дж., Сео Т.С. Биосенс. Биоэлектрон. 2022;195 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
76. Zheng W., Wang K., Xu H., Zheng C., Cao B., Qin Q., Jin Q., Cui D. Анальный. Биоанал. хим. 2021:1. [PubMed] [Академия Google]
77.
Reboud J., Xu G., Garrett A., Adriko M., Yang Z., Tukahebwa E.M., Rowell C., Cooper J.M. Proc. Натл. акад. науч. Единица. Штаты Ам. 2019;116:4834. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
78. Алафеф М., Диге К., Мойтра П., Пан Д. ACS Nano. 2020;14 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
79. Mahmoudi T., de la Guardia M., Shirdel B., Mokhtarzadeh A., Baradarn B. Trac. Анальные тренды. хим. 2019;116:13–30. doi: 10.1016/j.trac.2019.04.016. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
80. Mahmoudi T., de la Guardia M., Baradaran B. Trac. Анальные тренды. хим. 2020 [Google Scholar]
81. Махмуди Т., Пурхассан-Могхаддам М., Ширдел Б., Барадаран Б., Моралес-Нарваес Э., Голмохаммади Х. Конъюгаты (нано) метка-антитело в экспресс-тестах. Дж. Матер. хим. Б. 2021;9(27):5414–5438. doi: 10.1039/D1TB00571E. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
82. Wang C., Wang C., Wang X., Wang K., Zhu Y., Rong Z., Wang W., Xiao R., Wang S. ACS заявл. Матер. Интерфейсы.
2019;11 [PubMed] [Google Scholar]
83. Цзоу М., Су Ф., Чжан Р., Цзян Х., Сяо Х., Ян Х., Ян С., Фан Х., Ву Г. Сенсор. Актуатор. Б хим. 2021;342 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
84. Liu D., Shen H., Zhang Y., Shen D., Zhu M., Song Y., Zhu Z., Yang C. Лабораторный чип. 2021;21 2019. [PubMed] [Google Scholar]
85. Ван Д., Хе С., Ван С., Ян Ю., Лю Дж., Ву С., Лю С., Лэй Ю., Чен М. ., Ли Л. Нат. Биомед. англ. 2020;4:1150. [PubMed] [Google Scholar]
86. Zhu X., Wang X., Han L., Chen T., Wang L., Li H., Li S., He L., Fu X., Chen S. Биосенс. Биоэлектрон. 2020;166 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
87. Zhang C., Zheng T., Wang H., Chen W., Huang X., Liang J., Qiu L., Han D., Tan W. Anal. хим. 2021;93:3325. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
88. Джавид М., Хан И.Х. J. Oral Biol. Краниофак. Рез. 2021;11:209. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
89. Вашист С.К., Луонг Дж.Х. Спрингер; 2019.
Технологии Point-Of-Care на базе смартфонов для мобильного здравоохранения; п. 27. [Google Scholar]
90. Xu X., Akay A., Wei H., Wang S., Pingguan-Murphy B., Erlandsson B.-E., Li X., Lee W., Hu J. , Ван Л. Proc. IEEE. 2015;103:236. [Академия Google]
91. Ислам С.Р., Квак Д., Кабир М.Х., Хоссейн М., Квак К.-С. IEEE-доступ. 2015;3:678. [Google Scholar]
92. Aloi G., Caliciuri G., Fortino G., Gravina R., Pace P., Russo W., Savaglio C. J. Netw. вычисл. заявл. 2017;81:74. [Google Scholar]
93. Mayer M., Baeumner A.J. хим. Ред. 2019; 119:7996. [PubMed] [Google Scholar]
94. Land KJ, Boeras D.I., Chen X.-S., Ramsay A.R., Peeling RW Nat. микробиол. 2019;4:46. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
95. Ян Ю. Нат. Электрон. 2019;2:4. [Google Scholar]
96. Lee J., Bagheri B., Kao H.-A. Произв. лат. 2015;3:18. [Google Scholar]
97. А. Бивинс, Д. Норт, А. Ахмад, В. Ахмед, Э. Альм, Ф. Бин, П. Бхаттачарья, Л. Бийлсма, А.Б. Бём, Дж.